Curso
Mejorar el rendimiento de consultas en SQL Server
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 399 revisiones
En este curso, los alumnos aprenderán a escribir consultas que sean eficientes y fáciles de leer y comprender.
Desarrollo de software
Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
o
Curso
En este curso, los alumnos aprenderán a escribir consultas que sean eficientes y fáciles de leer y comprender.
Desarrollo de software
Curso
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Nube
Curso
Aprende y utiliza potentes algoritmos de Aprendizaje Profundo por Refuerzo, incluyendo técnicas de refinamiento y optimización.
Inteligencia artificial
Curso
Desarrolla tus habilidades en SQL escribiendo comandos de IA que generen consultas para ordenar, agrupar, filtrar y categorizar datos.
Manipulación de datos
Curso
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
Probabilidad y estadística
Curso
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Nube
Curso
R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.
Informes
Curso
Amplía tu vocabulario de Google Sheets profundizando en los tipos de datos, incluidos los datos numéricos, los datos lógicos y los datos faltantes.
Preparación de datos
Curso
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
Inteligencia artificial
Curso
Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.
Manipulación de datos
Curso
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Probabilidad y estadística
Curso
Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.
Visualización de datos
Curso
Este curso es una introducción al álgebra lineal, uno de los temas matemáticos más importantes que sustentan la ciencia de datos.
Probabilidad y estadística
Curso
Aprende estructuras de datos esenciales, como listas y marcos de datos, y aplica esos conocimientos directamente a ejemplos financieros.
Finanzas aplicadas
Curso
Aprende a llevar datos a Microsoft Fabric, cubriendo canalizaciones, Dataflows, Shortcuts, modelos semánticos, seguridad y actualización del modelo.
Otros
Curso
Construye los cimientos que necesitas para pensar de forma estadística y hablar el lenguaje de tus datos.
Probabilidad y estadística
Curso
Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.
Inteligencia artificial
Curso
Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.
Liderazgo
Curso
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
Visualización de datos
Curso
Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.
Ingeniería de datos
Curso
Aprende a sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos mediante un proceso conocido como inferencia estadística.
Probabilidad y estadística
Curso
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
Inteligencia artificial
Curso
Aprende los conceptos financieros más básicos utilizando Python y NumPy.
Finanzas aplicadas
Curso
Aprende a diseñar visualizaciones e informes de Power BI para los usuarios.
Visualización de datos
Curso
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.
Machine Learning
Curso
Prepárate para tus próximas entrevistas de programación en Python.
Desarrollo de software
Curso
Aprende a manipular datos y crear conjuntos de características de machine learning en Spark utilizando SQL en Python.
Manipulación de datos
Curso
Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.
Manipulación de datos
Curso
Aprende los fundamentos de la visualización de datos con Google Sheets.
Visualización de datos
Curso
Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.
Manipulación de datos
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.