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Cursos de datos, IA y nube

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685 Cursos

Curso

Análisis de series temporales en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 347

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Visualización de datos

5 horas

Curso

Baseball Data Visualization in Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 346

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Visualización de datos

1 hora

Curso

Gemini in Google Meet

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 344

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Caso práctico: análisis de comercio electrónico en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 344

En el comercio electrónico, más ventas y menos costes es esencial. Analiza los datos de una empresa online con Power BI.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Analítica de RR. HH.: Exploración de datos de empleados en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 343

Aprende a manipular, visualizar y realizar pruebas estadísticas a través de una serie de casos prácticos de análisis de recursos humanos.

Análisis exploratorio de datos

5 horas

Curso

Lanzamiento de producto con ayuda de IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 342

Analizar la dinámica del mercado y elaborar un plan estratégico de entrada para un fabricante de vehículos eléctricos usando IA generativa.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción al control de versiones de datos con DVC

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 342

Explora el Control de Versiones de Datos para la gestión de datos ML. Domina la configuración, automatiza los procesos y evalúa los modelos sin problemas.

Machine Learning

3 horas

Curso

Analítica de la cadena de suministro en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 339

Aprovecha el poder de Python y PuLP para optimizar las cadenas de suministro.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Interactive Maps with leaflet in R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 338

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Aprendizaje profundo avanzado con Keras

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 335

Aprende a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de series temporales de una ciudad en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 334

Refuerza tus conocimientos sobre los temas tratados en Manipulación de series temporales en R utilizando datos de casos prácticos reales.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Fluidez en datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 332

¡Domina los datos! Adquiere habilidades para individuos y organizaciones, comprende comportamientos y crea una cultura basada en el dominio de los datos.

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 331

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

Visualización de datos

5 horas

Curso

Modelos GARCH en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 329

Aprende sobre los modelos GARCH, cómo implementarlos y calibrarlos en datos financieros, desde acciones hasta divisas.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Diseño de flujos de trabajo de Machine Learning en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 329

Aprende a crear procesos que resistan el paso del tiempo.

Machine Learning

4 horas

Curso

Planificación de restaurantes asistida por IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 328

Interactúa con un GPT personalizado y utiliza tus habilidades de creación de prompts para planificar y abrir un restaurante.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 327

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Modelos multimodales con Hugging Face

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 326

Combina texto, imágenes, audio y vídeo con los últimos modelos de IA de Hugging Face y genera nuevas imágenes y vídeos.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Optimizing Code in Java

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 326

Aprende técnicas clave para optimizar el rendimiento de Java, desde la eficiencia de los algoritmos hasta el ajuste de la JVM y el multithreading.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 320

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 319

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 315

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Inferencia con datos numéricos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 314

En este curso aprenderás técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre datos numéricos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Azure Compute Solutions

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 311

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

Nube

3 horas

Curso

Introducción a DataLab

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 309

Aprende los fundamentos del uso de DataLab, un cuaderno de datos basado en IA para el análisis y la exploración de datos.

Informes

1 hora

Curso

Building Marketing Workflows with n8n

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 306

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Segmentación de clientes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 306

Aprende a segmentar clientes en Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Categorical Data in the Tidyverse

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 306

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Consultas jerárquicas y recursivas en SQL Server

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 305

Aprende a escribir consultas recursivas y a consultar estructuras de datos jerárquicas.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción al análisis de carteras en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 305

Aplica tus conocimientos de finanzas y R para realizar pruebas retrospectivas, analizar y optimizar portafolios financieros.

Finanzas aplicadas

5 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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