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Cursos de datos, IA y nube

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730 Cursos

Curso

Innovating with Google Cloud AI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 95 revisiones

Innovating with Google Cloud AI

Nube

1 hora

Curso

Simulaciones Montecarlo en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 156 revisiones

Aprende a diseñar y ejecutar tus propias simulaciones Montecarlo utilizando Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Lanzamiento de producto con ayuda de IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 332 revisiones

Analizar la dinámica del mercado y elaborar un plan estratégico de entrada para un fabricante de vehículos eléctricos usando IA generativa.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Time Series Analysis in SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 361 revisiones

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Manipulación de datos

5 horas

Curso

Introducción al análisis de redes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 210 revisiones

Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para analizar, visualizar y comprender las redes utilizando la biblioteca NetworkX.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Baseball Data Visualization in Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 183 revisiones

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Visualización de datos

1 hora

Curso

Databricks with the Python SDK

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 79 revisiones

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Building AI Agents with CrewAI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 82 revisiones

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introduction to Python in Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 143 revisiones

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 293 revisiones

Aprende a crear modelos de IA generativa que reflejen los valores humanos mientras adquieres experiencia práctica con LLM avanzados.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Claude Code in Action

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 22 revisiones

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 79 revisiones

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Nube

1 hora 15 min

Curso

Buenas prácticas de visualización en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 302 revisiones

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Visualización de datos

1 hora

Curso

Introducción a DataLab

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 108 revisiones

Aprende los fundamentos del uso de DataLab, un cuaderno de datos basado en IA para el análisis y la exploración de datos.

Informes

1 hora

Curso

Analyzing Survey Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 211 revisiones

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Planificación de restaurantes asistida por IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 342 revisiones

Interactúa con un GPT personalizado y utiliza tus habilidades de creación de prompts para planificar y abrir un restaurante.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Fluidez en datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 273 revisiones

¡Domina los datos! Adquiere habilidades para individuos y organizaciones, comprende comportamientos y crea una cultura basada en el dominio de los datos.

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 165 revisiones

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

Visualización de datos

5 horas

Curso

Modelización financiera en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 266 revisiones

Aprende modelos empresariales básicos, como flujos de caja, inversiones, anualidades, amortización de préstamos y más con Google Sheets.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Funciones para manipular datos en SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 94 revisiones

Aprende las funciones más importantes para manipular, procesar y transformar datos en SQL Server.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Análisis de series temporales en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 255 revisiones

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Visualización de datos

5 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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