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Cursos de datos, IA y nube

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697 Cursos

Curso

Analítica de la cadena de suministro en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 307

Aprovecha el poder de Python y PuLP para optimizar las cadenas de suministro.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Funciones para manipular datos en SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 305

Aprende las funciones más importantes para manipular, procesar y transformar datos en SQL Server.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Optimizing Code in Java

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 304

Aprende técnicas clave para optimizar el rendimiento de Java, desde la eficiencia de los algoritmos hasta el ajuste de la JVM y el multithreading.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Lanzamiento de producto con ayuda de IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 303

Analizar la dinámica del mercado y elaborar un plan estratégico de entrada para un fabricante de vehículos eléctricos usando IA generativa.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Monitorización de Machine Learning en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 302

Este curso cubre todo lo que necesitas saber para crear un sistema básico de supervisión de machine learning en Python.

Machine Learning

3 horas

Curso

Transacciones y control de errores en SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 301

Aprende a escribir scripts que detecten y gestionen errores y controlen múltiples operaciones que se realizan al mismo tiempo.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Aprendizaje profundo avanzado con Keras

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 301

Aprende a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 300

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Analyzing Survey Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 298

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a DataLab

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 297

Aprende los fundamentos del uso de DataLab, un cuaderno de datos basado en IA para el análisis y la exploración de datos.

Informes

1 hora

Curso

Databricks with the Python SDK

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 297

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Baseball Data Visualization in Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 295

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Visualización de datos

1 hora

Curso

Exploring Data Transformation with Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 294

Exploring Data Transformation with Google Cloud

Nube

1 hora 15 min

Curso

Building AI Agents with CrewAI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 294

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 294

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

Visualización de datos

5 horas

Curso

Planificar e implementar un entorno de analítica de datos con Microsoft Fabric

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 291

Aprende a configurar y administrar la infraestructura de Microsoft Fabric.

Otros

3 horas

Curso

Análisis de redes en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 291

Aprende a analizar y visualizar datos de red con el paquete igraph y crea gráficos de red interactivos con threejs.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelos lineales generalizados en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 290

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 288

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nube

1 hora 15 min

Curso

Modelización financiera en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 288

Aprende modelos empresariales básicos, como flujos de caja, inversiones, anualidades, amortización de préstamos y más con Google Sheets.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Ajuste fino con Llama 3

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 287

Ajusta Llama para tareas personalizadas con TorchTune y aprende técnicas para un ajuste eficiente, como la cuantificación.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Inferencia para datos categóricos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 286

En este curso aprenderás a aprovechar las técnicas estadísticas para trabajar con datos categóricos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Practicando preguntas de entrevistas de estadística en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 285

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introduction to Python in Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 283

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introduction to Databricks Genie

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 283

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 282

Aprende cómo participar y ganar competiciones en Kaggle.

Machine Learning

4 horas

Curso

Planificación de restaurantes asistida por IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 282

Interactúa con un GPT personalizado y utiliza tus habilidades de creación de prompts para planificar y abrir un restaurante.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Inferencia con datos numéricos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 280

En este curso aprenderás técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre datos numéricos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Advanced AI-Assisted Coding for Developers

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 279

Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Descifrando el modelado de decisiones

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 279

Mejora tus habilidades para la toma de decisiones con modelos de decisión, métodos de análisis, gestión de riesgos y técnicas de optimización.

Alfabetización de datos

1 hora

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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