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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Transformación de datos en KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 249

Mejora tus conocimientos de KNIME con el curso sobre transformación de datos, operaciones con columnas y optimización del flujo de trabajo.

Preparación de datos

2 horas

Curso

Exploring Data Transformation with Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 247

Exploring Data Transformation with Google Cloud

Nube

1 hora

Curso

Análisis de supervivencia en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 247

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 243

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidad y estadística

2 horas

Curso

Error y incertidumbre en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 243

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a Spark con sparklyr en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 242

Aprende a realizar análisis de big data con Spark y el paquete sparklyr en R, y explora Spark MLIb en solo 4 horas.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Develop for Azure Storage

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 242

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Nube

3 horas

Curso

Concepts in Computer Science

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 241

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Visualizing Geospatial Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 239

Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 235

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nube

1 hora

Curso

Innovating with Google Cloud AI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 233

Innovating with Google Cloud AI

Nube

1 hora

Curso

Practicando preguntas de entrevistas de estadística en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 233

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Unir datos con data.table en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.2+
  • 233

Este curso te enseñará cómo combinar y fusionar conjuntos de datos con data.table.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 231

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Análisis de datos de IoT en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 230

Aprende a importar, limpiar y manipular datos de IoT en Python para prepararlos para machine learning.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Manipulación de datos en KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 229

Automatización con KNIME: domina la fusión y agregación de datos, los flujos de trabajo de bases de datos y la gestión avanzada de archivos.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Modelos de IA escalables con PyTorch Lightning

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 227

Optimiza tus proyectos de IA creando modelos modulares y dominando la optimización avanzada con PyTorch Lightning.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Análisis de series temporales en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 227

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Visualización de datos interactiva con plotly en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 225

Aprende a utilizar plotly en R para crear visualizaciones de datos interactivas que mejoren la narración de tus datos.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Python para usuarios de R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 224

Este curso está dirigido a usuarios de R que quieran ponerse al día con Python.

Desarrollo de software

5 horas

Curso

Machine Learning para marketing en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 220

El valor del ciclo de vida de clientes, predecir la pérdida de clientes o la segmentación: aplica machine learning para marketing en Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Estudio de caso: análisis financiero en KNIME

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.2+
  • 219

Aplica el análisis financiero en KNIME con datos del mundo real, mejorando tus habilidades en la preparación de datos y el flujo de trabajo.

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Escribir código eficiente con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 218

Aprende técnicas eficientes en pandas para optimizar tu código Python.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Building Dashboards with shinydashboard

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 213

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Informes

4 horas

Curso

Creación de motores de recomendación en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 211

Aprende a crear motores de recomendación en Python utilizando técnicas de machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Visualización de datos en KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 209

Aprende a crear visualizaciones de datos atractivas con KNIME, abarcando gráficos, componentes y paneles.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Implement Azure Security for Developers

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 208

Azure Security

Nube

3 horas

Curso

Análisis de datos de redes sociales con Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 207

En este curso, aprenderás a recopilar datos de Twitter y a analizar textos, redes y origen geográfico de Twitter.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Ajuste de hiperparámetros en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.2+
  • 205

Aprende a ajustar los hiperparámetros de tu modelo para obtener los mejores resultados predictivos.

Machine Learning

4 horas

Curso

Diseño de canalizaciones de predicción para producción

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 202

Aprende a diseñar, automatizar y supervisar canalizaciones de previsión escalables en Python.

Machine Learning

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.