Cursos de datos, IA y nube

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 2.8K

Aprende a utilizar las prácticas recomendadas para escribir funciones complejas con buena documentación que se puedan mantener y reutilizar.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.5+
• 2.7K

Desarrolla tus habilidades y domina NumPy y aprende a crear, ordenar, filtrar y actualizar matrices mediante el censo de árboles de NYC.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 2.6K

Predice precios y tasas de clics implementando, analizando e interpretando análisis de regresión con modelos estadísticos en Python.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 2.5K

Aprende cómo y cuándo utilizar en Python las pruebas de hipótesis más comunes, como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.7+
• 2.4K

Domina el análisis de textos con técnicas esenciales de PLN, desde el preprocesamiento hasta los modelos transformadores avanzados.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 2.4K

Aprende novedosos métodos para integrar datos externos con LLM utilizando la generación aumentada por recuperación (RAG) con LangChain.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 2.3K

Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 2.2K

Aprende a trabajar con fechas y horas en Python.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 2.2K

Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 2.1K

¡Aprende a limpiar y preparar tus datos para el machine learning!

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 2.1K

Amplía tus conocimientos de Python para finanzas aprendiendo a utilizar datetime, declaraciones if, DataFrames y mucho más.

• AvanzadoNivel de habilidad
• 4.6+
• 1.9K

Profundiza en tus conocimientos y aprende a crear clases y aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 1.8K

Aprende a procesar, transformar y manipular imágenes a tu antojo.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 1.8K

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.

• AvanzadoNivel de habilidad
• 4.6+
• 1.7K

Crea potentes sistemas multiagente aplicando patrones de diseño agentico emergentes en el marco LangGraph.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 1.7K

Aprende a recuperar y a analizar información de Internet utilizando la biblioteca Scrapy de Python.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 1.6K

Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 1.5K

Aprende a manipular y visualizar datos categóricos con pandas y seaborn.

• AvanzadoNivel de habilidad
• 4.4+
• 1.5K

Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 1.5K

Aprende a adquirir datos de formatos de archivo y sistemas comunes, como archivos CSV, hojas de cálculo, JSON, bases de datos SQL y API.

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• 4.5+
• 1.5K

En este curso aprenderás los fundamentos del trabajo con datos de series temporales.

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• 1.5K

Aprende a trabajar con Claude utilizando la API de Anthropic para resolver tareas del mundo real y crear aplicaciones basadas en IA.

• IntermedioNivel de habilidad
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Descubre cómo la base de datos vectorial Pinecone está revolucionando el desarrollo de aplicaciones de IA.

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En este curso aprenderás los detalles de los clasificadores lineales como la regresión logística y la SVM.

• AvanzadoNivel de habilidad
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• 1.4K

Domina las pruebas en Python: aprende métodos, crea comprobaciones y garantiza un código sin errores con pytest y unittest.

• BásicoNivel de habilidad
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• 1.4K

Aprende a manipular cadenas y conviértete en un maestro en el uso de expresiones regulares.

• IntermedioNivel de habilidad
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• 1.3K

Este curso te presenta el aprendizaje no supervisado con la biblioteca SciPy mediante técnicas como los clústeres jerárquicos y de k-medias.

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• 1.2K

¡Implementa montajes de diseño experimental y realiza análisis estadísticos sólidos para llegar a conclusiones precisas y válidas!

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
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Adquiere las habilidades esenciales utilizando Scikit-learn, SHAP y LIME para probar y construir sistemas de IA transparentes, fiables y responsables.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 1.2K

En este curso de cuatro horas, aprenderás los fundamentos del análisis de datos de series temporales en Python.