Cursos de datos, IA y nube

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Aprende a utilizar las prácticas recomendadas para escribir funciones complejas con buena documentación que se puedan mantener y reutilizar.

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Desarrolla tus habilidades y domina NumPy y aprende a crear, ordenar, filtrar y actualizar matrices mediante el censo de árboles de NYC.

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En este curso, aprenderás a utilizar modelos basados en árboles y conjuntos para regresión y clasificación utilizando scikit-learn.

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Descubre cómo transformar, limpiar y analizar datos de forma eficiente con Polars, una biblioteca de Python para la manipulación rápida de datos.

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Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados.

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Descubre cómo la base de datos vectorial Pinecone está revolucionando el desarrollo de aplicaciones de IA.

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Predice precios y tasas de clics implementando, analizando e interpretando análisis de regresión con modelos estadísticos en Python.

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Aprende cómo y cuándo utilizar en Python las pruebas de hipótesis más comunes, como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.

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¡Aprende a limpiar y preparar tus datos para el machine learning!

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Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.

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Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.

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Crea potentes sistemas multiagente aplicando patrones de diseño agentico emergentes en el marco LangGraph.

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Aprende a trabajar con fechas y horas en Python.

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Crea un asistente de atención al cliente paso a paso con el kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.

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Domina el análisis de textos con técnicas esenciales de PLN, desde el preprocesamiento hasta los modelos transformadores avanzados.

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Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

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Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.

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Domina las pruebas en Python: aprende métodos, crea comprobaciones y garantiza un código sin errores con pytest y unittest.

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Aprende a manipular y visualizar datos categóricos con pandas y seaborn.

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Aprende a adquirir datos de formatos de archivo y sistemas comunes, como archivos CSV, hojas de cálculo, JSON, bases de datos SQL y API.

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Aprende a recuperar y a analizar información de Internet utilizando la biblioteca Scrapy de Python.

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Profundiza en tus conocimientos y aprende a crear clases y aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.

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En este curso aprenderás los detalles de los clasificadores lineales como la regresión logística y la SVM.

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Adquiere las habilidades esenciales utilizando Scikit-learn, SHAP y LIME para probar y construir sistemas de IA transparentes, fiables y responsables.

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Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

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Aprende a procesar, transformar y manipular imágenes a tu antojo.

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¡Empieza tu viaje en el aprendizaje por refuerzo! Aprende cómo los agentes pueden aprender a resolver entornos a través de interacciones.

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¡Implementa montajes de diseño experimental y realiza análisis estadísticos sólidos para llegar a conclusiones precisas y válidas!

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Crea nuevas funciones para mejorar el rendimiento de tus modelos de machine learning.

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En este curso aprenderás los fundamentos del trabajo con datos de series temporales.