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Cursos de datos, IA y nube

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729 Cursos

Curso

Manipulación de datos con pandas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 14.149 revisiones

Aprende a importar y limpiar datos, calcular estadísticas y crear visualizaciones con pandas.

Manipulación de datos

AI Tutor

5 horas

Curso

Introducción a la estadística

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 8561 revisiones

Estadística básica sin programar: medidas de tendencia central y dispersión, distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis y más.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Visualización de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 9627 revisiones

Power BI es una potente herramienta de visualización de datos que puede utilizarse en informes y paneles.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Comunicar insights de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 8594 revisiones

Las organizaciones basadas en datos confían en insights para inspirar la acción y generar cambios constantes.

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

Introducción a Microsoft Copilot

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4128 revisiones

Microsoft Copilot y 365 Copilot para empresas: mejora la productividad, agiliza los flujos de trabajo y toma decisiones informadas y basadas en datos.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 5098 revisiones

Iníciate en Tableau con el curso Introducción a Tableau. Descubre los aspectos básicos de Tableau, como las funciones y los paneles.

Visualización de datos

6 horas

Curso

IA generativa para empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 8536 revisiones

Aprende el papel que la Inteligencia Artificial Generativa desempeña hoy y desempeñará en el futuro en un entorno empresarial.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a los modelos Claude

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 715 revisiones

Aprende a trabajar con Claude utilizando la API de Anthropic para resolver tareas del mundo real y crear aplicaciones basadas en IA.

Otros

3 horas

Curso

Introducción a la estadística en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 7946 revisiones

Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos con Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Python intermedio para desarrolladores

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 7774 revisiones

Sumérgete en el ecosistema Python, descubre los módulos y paquetes y aprende a escribir funciones personalizadas.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Introducción a Snowflake

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4140 revisiones

Snowflake es una plataforma líder en almacenamiento de datos. Aprende a usar Snowsight, su interfaz SQL, para explorar datos fácilmente.

Almacén de datos

2 horas

Curso

Comprender la visualización de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 11.731 revisiones

Introducción a la visualización de datos, ¡y no hay que programar!

Visualización de datos

2 horas

Curso

Working with Microsoft Copilot

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 866 revisiones

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Análisis exploratorio de datos en SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 4534 revisiones

Aprende a explorar lo que hay disponible en una base de datos: las tablas, las relaciones entre ellas y los datos almacenados en ellas.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Preparación de datos en Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 6530 revisiones

Aprende cómo preparar los datos de Excel con funciones lógicas, fórmulas anidadas, funciones de búsqueda y tablas dinámicas.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Unir datos con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 8773 revisiones

Aprende a combinar datos de varias tablas uniéndolos mediante pandas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introducción al aprendizaje profundo con PyTorch

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4398 revisiones

Aprende a crear tu primera red neuronal, ajustar hiperparámetros y abordar problemas de clasificación y regresión en PyTorch.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Análisis exploratorio de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 6988 revisiones

Aprende a explorar, visualizar y extraer información de los datos mediante el análisis exploratorio de datos (AED) en Python.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Introducción a Databricks

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3269 revisiones

Conoce la plataforma Lakehouse de Databricks y cómo puede modernizar las arquitecturas de datos y mejorar los procesos de gestión de datos.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Ingeniería rápida con la API de OpenAI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 3761 revisiones

Explora los principios y mejores prácticas de la ingeniería de prompts para usar modelos como ChatGPT.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Diseño de bases de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 7359 revisiones

Aprende a diseñar bases de datos en SQL para procesar, almacenar y organizar datos de una forma más eficiente.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Preparación de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 7804 revisiones

En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a utilizar el editor Power Query para transformar y preparar tus datos para el análisis.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Git intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 6396 revisiones

Descubre las ramas y los repositorios remotos para el control de versiones en proyectos colaborativos de software y datos utilizando Git.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Modelado de datos en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 7005 revisiones

Aprende los conceptos clave del modelado de datos en Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Creación de sistemas agentic escalables

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2299 revisiones

Descubre lo que se necesita para escalar agentes de IA, con un poco de ayuda de marcos como MCP y A2A.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Desarrollo de aplicaciones LLM con LangChain

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4239 revisiones

Descubre cómo construir aplicaciones potenciadas por IA utilizando LLMs, prompts, cadenas y agentes en LangChain.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Trabajar con Hugging Face

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 5332 revisiones

Navega y utiliza el amplio repositorio de modelos y conjuntos de datos disponibles en el Hugging Face Hub.

Inteligencia artificial

2 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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