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Cursos de datos, IA y nube

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778 Cursos

Curso

Introducción al modelado de datos en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1447 revisiones

Entra de lleno en el mundo dinámico del modelado de datos con Snowflake.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Natural Language Processing (NLP) en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 819 revisiones

Domina el análisis de textos con técnicas esenciales de PLN, desde el preprocesamiento hasta los modelos transformadores avanzados.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Creación de agentes de IA con Google ADK

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 572 revisiones

Crea un asistente de atención al cliente paso a paso con el kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a la regresión en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1508 revisiones

Predice los precios de la vivienda y la tasa de clics de los anuncios implementando, analizando e interpretando análisis de regresión en R.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Trabajar con Llama 3

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2307 revisiones

Explora las últimas técnicas para ejecutar Llama LLM localmente e integrarlo en tu pila.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a las pruebas en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1383 revisiones

Domina las pruebas en Python: aprende métodos, crea comprobaciones y garantiza un código sin errores con pytest y unittest.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Comprender la arquitectura de datos moderna

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1194 revisiones

Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna, desde la ingesta y el servicio hasta la gobernanza y la orquestación.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Introducción a GPT

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 854 revisiones

Aprende a usar las herramientas GPT con confianza y responsabilidad. Descubre cómo funcionan y cómo escribir prompts y evaluar resultados.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Git avanzado

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1129 revisiones

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Gestión responsable de datos en AI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1138 revisiones

Aprende la teoría que hay detrás de la gestión responsable de tus datos para cualquier proyecto de IA, desde el principio hasta el final y más allá.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 289 revisiones

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Nube

1 hora 30 min

Curso

Comprender la Ley de IA de la UE

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1286 revisiones

¡Conoce la Ley de IA! Comprende las obligaciones, los riesgos y los requisitos de la Ley de IA de la UE.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Monetización de la Inteligencia Artificial

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1007 revisiones

Explora las estrategias de monetización de la IA y los datos, construye infraestructuras éticas y alinea los productos con los objetivos empresariales.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Desarrollo de software con Cursor

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 447 revisiones

Crea código listo para producción con Cursor. Aprende sobre indicaciones de IA, refactorización, pruebas y flujos de trabajo avanzados.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Análisis de datos en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1236 revisiones

Aprende a usar Google Sheets para limpiar, analizar y extraer insights de los datos. Descubre cómo ordenar, filtrar y usar BUSCARV para combinar datos.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

IA para analistas de datos

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 68 revisiones

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Análisis de datos empresariales en SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 254 revisiones

Aprende a escribir consultas SQL para calcular métricas clave que las empresas usan para medir el rendimiento.

Informes

4 horas

Curso

Trabajar con la API Responses de OpenAI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 294 revisiones

Crea aplicaciones de IA inteligentes, interactivas y fiables más fácilmente que nunca con la API OpenAI Responses y GPT-5.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Análisis financiero en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 538 revisiones

Aprende a realizar análisis financieros en Power BI o aplica cualquier conocimiento financiero con las visualizaciones de datos de Power BI.

Finanzas aplicadas

6 horas

Curso

Introducción al Deep Learning en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 230 revisiones

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Programación orientada a objetos en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 785 revisiones

Profundiza en tus conocimientos y aprende a crear clases y aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 497 revisiones

¡Empieza a utilizar Sigma! Aprende a crear y personalizar paneles sencillos e interactivos para realizar análisis en tiempo real.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Power Pivot en Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1530 revisiones

Domina Power Pivot en Excel para importar datos, crear relaciones y utilizar DAX. Crea paneles dinámicos para hallar información útil.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Conceptos de gestión de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1150 revisiones

Domina los conceptos clave de la gestión de datos, desde las etapas del ciclo de vida hasta la seguridad y la gobernanza.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Ingesta de datos eficiente con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1931 revisiones

Aprende a adquirir datos de formatos de archivo y sistemas comunes, como archivos CSV, hojas de cálculo, JSON, bases de datos SQL y API.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Fundamentos de big data con PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 230 revisiones

Aprende los conceptos básicos sobre trabajar con big data con PySpark.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

IA para consultoría

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 239 revisiones

Descubre cómo la IA puede llevar tu trabajo de consultoría al siguiente nivel! Investiga, analiza y comunica de forma más productiva y eficaz.

Inteligencia artificial

3 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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