कोर्स
spaCy के साथ Natural Language Processing
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 691 समीक्षाएँ
spaCy के मुख्य ऑपरेशनों में महारत हासिल करें और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए मॉडल प्रशिक्षित करें। असंरचित डेटा से जानकारी निकालें और पैटर्न मिलाएँ।
मशीन लर्निंग
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
781 कोर्स
कोर्स
Polars के साथ Data Pipelines का स्केलिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 139 समीक्षाएँ
प्रोडक्शन-रेडी प्रदर्शन के लिए Polars डेटा पाइपलाइनों को ऑप्टिमाइज़, स्केल और टेस्ट करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में वित्तीय कॉन्सेप्ट्स का परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 471 समीक्षाएँ
Python और NumPy का उपयोग करके, सबसे बुनियादी वित्तीय अवधारणाएँ सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Keras के साथ डीप लर्निंग परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 138 समीक्षाएँ
Keras के साथ डीप लर्निंग मॉडल विकसित करना शुरू करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Azure API Management
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 155 समीक्षाएँ
Azure API Management के साथ हैंड्स-ऑन अभ्यास के जरिए APIs बनाना, सुरक्षित करना और प्रबंधित करना सीखें।
क्लाउड
कोर्स
शेल में डेटा प्रोसेसिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 569 समीक्षाएँ
कमांड-लाइन कौशल सीखें, डेटा डाउनलोड, प्रोसेस और ट्रांसफॉर्म करें, जिसमें मशीन लर्निंग पाइपलाइन शामिल है।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 495 समीक्षाएँ
Seaborn के परिष्कृत विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स का उपयोग करके आसानी से सुंदर, सूचनाप्रद विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
इंटरमीडिएट Importing Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 306 समीक्षाएँ
किसी भी प्रारूप में डेटा पार्स करें। चाहे वह फ्लैट फ़ाइलें हों, सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर, डेटाबेस, या सीधे वेब से डेटा।
डेटा तैयारी
कोर्स
एंड यूज़र्स के लिए Power BI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 381 समीक्षाएँ
Power BI Service का अन्वेषण करें, इंटरफ़ेस में महारत हासिल करें, सूचित निर्णय लें, और अपनी रिपोर्टों की शक्ति को अधिकतम करें।
रिपोर्टिंग
कोर्स
Python में NLP के लिए Feature Engineering
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 160 समीक्षाएँ
पाठ से उपयोगी जानकारी निकालने और उसे मशीन लर्निंग के लिए उपयुक्त प्रारूप में संसाधित करने की तकनीकें सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में जॉब मार्केट डेटा का विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 363 समीक्षाएँ
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Snowflake में Data Types और Functions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 608 समीक्षाएँ
Snowflake डेटा प्रकार और फ़ंक्शन सीखें, टेक्स्ट, संख्याएँ और तिथियाँ बदलें, और कस्टम फ़ंक्शन व पिवट टेबल बनाएं।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में कोडिंग इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 84 समीक्षाएँ
अपने अगले कोडिंग इंटरव्यू के लिए Python में तैयारी करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Hugging Face smolagents के साथ AI Agents
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 288 समीक्षाएँ
Python का उपयोग करके बुद्धिमान एजेंट बनाना सीखें जो तर्क करें, कार्य करें और वास्तविक दुनिया के कार्य हल करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Hyperparameter Tuning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 892 समीक्षाएँ
Python में स्वचालित हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग तकनीकें सीखें, जिसमें Grid, Random और Informed Search शामिल हैं।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Decision Science समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 314 समीक्षाएँ
डेटा-आधारित फ्रेमवर्क डिज़ाइन करके और कुशल समाधान लागू करके अपनी निर्णय विज्ञान कौशल को मजबूत करें।
डेटा साक्षरता
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कॉरपोरेट फाइनेंस फंडामेंटल्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 266 समीक्षाएँ
पूंजी निवेश, WACC और शेयरधारक मूल्य जैसे प्रमुख वित्तीय अवधारणाएँ सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Power Apps परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 25 समीक्षाएँ
Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Introduction to AWS Boto in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 244 समीक्षाएँ
Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.
क्लाउड
कोर्स
Sigma में Visualizations
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 291 समीक्षाएँ
स्पष्ट, प्रभावशाली डेटा कहानियाँ बताने के लिए Sigma चार्ट बनाना और कस्टमाइज़ करना सीखें—कोडिंग की ज़रूरत नहीं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में सप्लाई चेन एनालिटिक्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 106 समीक्षाएँ
Python और PuLP की शक्ति का उपयोग करके आपूर्ति श्रृंखलाओं का अनुकूलन करें।
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
OpenAI API के साथ मल्टी-मॉडल सिस्टम
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 522 समीक्षाएँ
OpenAI के टेक्स्ट और ऑडियो मॉडल्स से मल्टी-मोडल सिस्टम बनाएं, जिसमें एंड-टू-एंड ग्राहक सहायता चैटबॉट भी शामिल है!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Azure Storage के लिए डेवलप करें
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 174 समीक्षाएँ
Azure में Blob Storage, Cosmos DB, queues और event-driven services का उपयोग करके डेटा स्टोर, सुरक्षित, स्केल और प्रोसेस करना सीखें।
क्लाउड
कोर्स
Tidyverse में डेटा के साथ Modeling
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 253 समीक्षाएँ
डेटा मॉडलिंग में विभिन्न प्रकारों को जानें, पूर्वानुमान सहित, और Tidyverse में रैखिक प्रतिगमन व मॉडल मूल्यांकन माप करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में Optimization परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 229 समीक्षाएँ
Python के SciPy और PuLP से वास्तविक-विश्व अनुकूलन समस्याएँ हल करना सीखें, बुनियादी से लेकर बाधित और जटिल अनुकूलन तक।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
स्ट्रीमिंग कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 562 समीक्षाएँ
बैचिंग और स्ट्रीमिंग के बीच अंतर, स्ट्रीमिंग सिस्टम का स्केलिंग, और वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगों के बारे में जानें।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Tableau में Statistical Techniques
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 724 समीक्षाएँ
Tableau के अंतर्निहित सांख्यिकीय फ़ंक्शनों के साथ अपनी रिपोर्टिंग कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Java में PostgreSQL डेटाबेस को क्वेरी करना
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 166 समीक्षाएँ
JDBC के साथ Java को PostgreSQL से जोड़ें। सुरक्षित क्वेरी लिखें, ट्रांज़ैक्शन प्रबंधित करें, और बड़े डेटासेट को कुशलता से संभालें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
n8n के साथ मार्केटिंग वर्कफ़्लो बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 114 समीक्षाएँ
n8n में AI एजेंटों का उपयोग करके मार्केटिंग वर्कफ़्लो बनाएं। शुरुआत से अभियान रणनीति, रूपांतरण अनुकूलन, और लीड जनरेशन को स्वचालित करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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GCP परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 374 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम के साथ Google Cloud Platform (GCP) को जानें—स्टोरेज, डेटा हैंडलिंग और GCP के साथ व्यवसाय आधुनिकीकरण पर।
क्लाउड
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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