データ、AI、クラウドコース

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 290件のレビュー

Rで時系列データの操作を習得。インポート、要約、抽出をzoo、lubridate、xtsで学習。

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 105件のレビュー

このコースでは、線形回帰、Generalized Additive Models、Random Forests、xgboostを用いて将来の事象を予測する方法を学びます。

• 基礎スキルレベル
• 4.8+
• 333件のレビュー

データを効果的に伝える方法を学ぶ。一般的なチャート、代替の可視化タイプ、知覚に基づくスタイル改善を概観します。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 142件のレビュー

RNA-Seqの差次的発現解析を使い、さまざまな疾患や条件で重要と思われる遺伝子を特定します。

• 基礎スキルレベル
• 4.9+
• 51件のレビュー

Rで時系列予測を学び、ARIMAモデルや指数平滑法で将来を予測する方法を習得します。

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 217件のレビュー

ベイズデータ分析とは何か、仕組み、そしてデータサイエンスのツールボックスにあると役立つ理由を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 105件のレビュー

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

• 上級スキルレベル
• 4.7+
• 158件のレビュー

性格などの潜在変数を、探索的因子分析と確認的因子分析で学び、活用しましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 93件のレビュー

Rで日付・時刻の解析、操作、計算の基礎を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 71件のレビュー

階層クラスタリングとk-meansクラスタリングの仕組みを直感的に理解し、データから洞察を引き出す方法を学びます。

• 基礎スキルレベル
• 4.8+
• 313件のレビュー

Rで時系列データにARIMA（自己回帰和分移動平均）モデルを適合させ、専門的スキルを身につけましょう。

• 上級スキルレベル
• 4.8+
• 169件のレビュー

このコースでは、線形モデルを用いた推論の方法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 219件のレビュー

代表的な設計手法でSurveyの設計を学び、結果の可視化と分析まで行います。

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 230件のレビュー

予測を含むデータモデリングの種類を学び、Tidyverseでの線形回帰とモデル評価指標の実施方法を習得します。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 53件のレビュー

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 62件のレビュー

tidy フレームワークを用いて、R でテキストデータを分析する。

• 基礎スキルレベル
• 4.7+
• 141件のレビュー

naniarを使って、データの可視化、探索、欠損データの補完を簡単に。tidyverseに親和的な欠損データ処理アプローチ。

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 43件のレビュー

このコースでは、機械学習の基本概念、たとえば予測モデルの構築と評価方法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 194件のレビュー

Generalized Linear Modelコースで、回帰の幅を広げ、logistic回帰とPoisson回帰を学びます。

• 基礎スキルレベル
• 4.8+
• 41件のレビュー

Rでの日付の扱いを学び、if文・ループ・関数を金融の例で実践的に探究します。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 98件のレビュー

Rで任意のWebサイトからデータを効率よく収集し、ダウンロードする方法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 196件のレビュー

生存時間データの扱いを学びます。事象は死亡や失業後の再就職など。生存モデルの推定・可視化・解釈を身につけます。

• 上級スキルレベル
• 4.7+
• 291件のレビュー

S3 と R6 のオブジェクト指向を活用し、コードの複雑さを管理しましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.9+
• 48件のレビュー

データ操作と可視化のスキルを使って、国連総会の歴史的な投票を探る。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 122件のレビュー

igraphでネットワークデータを分析・可視化し、threejsでインタラクティブなネットワークプロットを作成しましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.8+
• 262件のレビュー

tidymodelsで木ベースのモデルとアンサンブルを用い、分類と回帰の予測手法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 182件のレビュー

Rで時系列の可視化を学び、株式選定のケーススタディで実践しましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.7+
• 172件のレビュー

分類の準備をしましょう。Tidyverseで職種名やアンケート回答などの非数値データを扱い、効果的にカテゴリ化します。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 108件のレビュー

ローカルファイルとインターネットから金融データにアクセスする方法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 115件のレビュー

tidyrとpurrrパッケージをtidyverseで活用し、機械学習モデルを生成・探索・評価します。