• 基礎スキルレベル
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Use OpenAIs powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.

• 中級スキルレベル
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Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.

• 中級スキルレベル
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Analyze clothing reviews on an e-commerce platform to explore different topics and similarities among them.

• 中級スキルレベル
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Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

• 中級スキルレベル
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Automate e-commerce processes with image classification.

• 中級スキルレベル
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Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.

• 上級スキルレベル
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Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.

• 中級スキルレベル
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Develop a system that can detect Cyber Threats in your companys network traffic logs using Deep Learning.

• 中級スキルレベル
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Solve the Taxi-v3 environment using Q-learning, ensuring efficient AI-driven transportation.

• 基礎スキルレベル
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Use OpenAIs powerful API to enrich and summarize stock market data.

• 中級スキルレベル
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Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

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Use deep learning to automate the classification of service desk tickets.

• 上級スキルレベル
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Detect pneumonia on X-ray images by fine-tuning a pre-trained CNN.

• 中級スキルレベル
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Automate e-commerce processes with image classification.

• 上級スキルレベル
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Train a simple reinforcement learning agent in stock trading simulation.

• 基礎スキルレベル
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Using OpenAI API for text translation, grammar checking, and pronunciation feedback

• 基礎スキルレベル
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Build an educational quiz bot to generate questions and answers to quiz yourself or your students.

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Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.

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Build a PyTorch-powered traffic prediction system using time-series skills and deep learning to forecast traffic volume.

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Enhancing Transportation Safety through Traffic Sign Detection

• 中級スキルレベル
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Build an AI-powered airline chat assistant to generate custom responses and identify user intent.

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Use distributed training to optimize a transformer model with multi-device acceleration and advanced optimizers.

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Use Explainable AI to understand demand forecasting models and make data-driven decisions.

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Process insurance claims with a Pinecone vector database and OpenAI embeddings.

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Train a reward model based on the trl library.