Ga naar hoofdinhoud
Home

Data Visualization courses

Data visualization courses focus on techniques and tools for representing data graphically to communicate information clearly and efficiently. Build your visualization skills with tools such as Python, R, Tableau, Power BI and Excel.

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Train je 2 of meer mensen?

Probeer DataCamp for Business

Recommended for Data Visualization beginners

Build your Data Visualization skills with interactive courses, curated by real-world experts

 

Cursus

Datavisualisatie in Power BI

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
10.916 reviews
3 u
Power BI is een krachtig hulpmiddel voor datavisualisatie dat gebruikt kan worden in rapporten en dashboards.

Leerpad

Data-analist in Power BI

4.7+
215 reviews
50 u
Gemaakt samen met Microsoft: leer de Power BI-vaardigheden die je nodig hebt om gegevens voor te bereiden, te modelleren en te visualiseren voor de PL-300 Data Analyst-certificering.

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe een evaluatie

Bekijk Data Visualization cursussen en leerpaden

Cursus

Tijdreeksanalyse in Power BI

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
287 reviews
5 u
Leer data in de tijd analyseren met deze praktische cursus over Time Series Analysis in Power BI. Werk met echte datasets en oefen veelgebruikte technieken.

Cursus

Casestudy: Supply Chain Analytics in Power BI

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
196 reviews
4 u
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Cursus

Baseball-gegevens visualiseren in Power BI

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
213 reviews
1 u
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Cursus

Geospatiale data visualiseren in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
364 reviews
4 u
Maak snel aantrekkelijke visualisaties van georuimtelijke data in Python met geopandas en folium-kaarten.

Cursus

Casestudy: Voorraadanalyse in Power BI

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
184 reviews
5 u
Deze Power BI-casestudy laat zien hoe je in het echte leven voorraadanalyse kunt aanpakken met DAX en visualisaties.

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Power BI

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
214 reviews
4 u
In e-commerce zijn meer omzet en lagere kosten essentieel. Analyseer data van een online dierenbenodigdhedenbedrijf met Power BI.

Cursus

Georuimtelijke data visualiseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.6+
90 reviews
4 u
Leer ruimtelijke gegevens lezen, verkennen en bewerken, en gebruik je vaardigheden om informatieve kaarten te maken met R.

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
186 reviews
4 u
Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.

Cursus

Tijdreeksanalyse in Tableau

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
163 reviews
2 u
Master time series: leer classificeren, behandelen en analyseren—onmisbaar voor wie als analytics professional wil groeien.

Cursus

Casestudy: Supply Chain-analytics in Tableau

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
72 reviews
4 u
Duik in onze Tableau-casestudy over supply chain-analyse. Pak verzending, voorraadbeheer en het maken van dashboards aan om je bedrijf te verbeteren.

Cursus

Casestudy: Zorgdata analyseren in Tableau

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
72 reviews
3 u
Oefen met Tableau aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.

Cursus

Casestudy: voorraad­analyse in Tableau

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
66 reviews
2 u
Verbeter je Tableau-vaardigheden met deze casestudy over voorraadanalyse. Bekijk een dataset, maak berekende velden en maak visualisaties.

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Tableau

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
65 reviews
3 u
In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met Julia

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
34 reviews
4 u
Word een expert in het visualiseren van gegevens in Julia. Leer hoe je mooie grafieken kunt maken en begrijp wanneer en hoe je ze moet gebruiken.

Cursus

Interactieve datavisualisatie met Bokeh

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
42 reviews
4 u
Leer hoe je interactieve datavisualisaties kunt maken, inclusief het bouwen en koppelen van widgets met Bokeh!

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is data visualization used for?

    Data visualization is essential for telling stories with data in a format that is easy to understand. Nobody really enjoys looking at rows and columns of figures, for instance. But if we turn this information into a graphical representation, say a scatter plot or a bar graph, it’s much easier for people to understand the relationship between the qualities we’re representing and our findings.

    Data visualizations are found in newspapers, business reports, academic studies, and in many other contexts. With data visualizations, we can condense a lot of information into a smaller area and make it accessible. Visualizations also make it easier to see patterns and differences between variables, even when a table of data or the averages may appear very similar.

    Are data visualization skills in demand?

    Yes. An analysis from Lightcast found a clear upward trend in job postings that mention ‘data visualization’ between 2016 and 2021.

    The ability to effectively visualize data is essential for many roles, technical and non-technical, and will only become more important as businesses better utilize data.

    Do I need to know Python to be good at data visualization?

    No. Python is not your only option: the programming language R is also a popular choice for creating masterful data visualizations.

    Additionally, if you’d like to avoid programming languages altogether, there are dedicated programs such as Tableau that can help you create powerful data visualizations. Excel and Google Sheets are also popular options that require minimal technical skill.

    What are the most popular data visualization tools?

    Some of the most popular data visualization tools include:

    • Python and its related packages such as Matplotlib and Seaborn
    • R, which was specifically designed for statistical analysis and data visualizations, alongside R tools such as plotly, ggplot2, and lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel and spreadsheets

    DataCamp offers introductory courses for each of these popular data visualization tools, as well as courses that cover specific data visualization techniques using each technology or its packages.

    Do I need to download data visualization software to learn on Datacamp?

    No, we provide everything you need right in your browser. Whether you’re learning data visualization with DataCamp’s online courses in Tableau, Power BI, or Python, all you need to bring is your computer and a reliable internet connection.

    If you’re taking data visualization with Tableau, you might want to download the software, but it’s not required.

    Andere technologieën en onderwerpen

    technologieën

    onderwerpen

    Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

    Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

    Download on the App StoreGet it on Google Play