Ga naar hoofdinhoud
Home

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Cursus

Introductie tot R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
32K
4 uur

Leerpad

Basisprincipes van R-programmeren

12.1K
22 uur
Maak je R-programmeervaardigheden nog beter! Leer hoe je met veelgebruikte datastructuren werkt, code optimaliseert en je eigen functies schrijft.

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe Een Evaluatie

Bekijk R cursussen en leerpaden

Cursus

Unsupervised learning in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
555
4 uur
Deze cursus geeft je een inleiding tot clustering en dimensiereductie in R vanuit het perspectief van machine learning.

Cursus

Introductie tot Bioconductor in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
539
4 uur
Leer hoe je de belangrijkste Bioconductor-pakketten voor bio-informatica kunt gebruiken met datasets van virussen, schimmels, mensen en planten!

Cursus

Machine Learning met caret in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
537
4 uur
Deze cursus laat je kennismaken met de grote ideeën achter machine learning, zoals hoe je voorspellende modellen kunt maken en beoordelen.

Cursus

Generalized Linear Models in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
514
4 uur
De cursus Generalized Linear Model breidt je regressietoolbox uit met logistische en Poisson-regressie.

Cursus

Basis van inferentie in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
507
4 uur
Leer hoe je conclusies kunt trekken over een populatie op basis van een steekproef van gegevens via een proces dat statistische inferentie heet.

Cursus

Webscraping in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
479
4 uur
Leer hoe je met R makkelijk gegevens van elke website kunt verzamelen en downloaden.

Cursus

Supervised Learning in R: Regressie

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.6+
478
4 uur
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Cursus

RNA-Seq met Bioconductor in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
475
4 uur
Gebruik RNA-Seq differentiële expressieanalyse om genen te vinden die waarschijnlijk belangrijk zijn voor verschillende ziekten of aandoeningen.

Cursus

Gegevens manipuleren met data.table in R

BasisVaardigheidsniveau
4.7+
471
4 uur
Leer de belangrijkste dingen over het bewerken van data, zoals filteren, selecteren en groepsstatistieken maken met data.table.

Cursus

Omgaan met ontbrekende gegevens in R

BasisVaardigheidsniveau
4.7+
469
4 uur
Maak het makkelijk om ontbrekende gegevens te bekijken, te verkennen en in te vullen met naniar, een handige manier om met ontbrekende gegevens om te gaan.

Cursus

Best practices voor visualisaties in R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
463
4 uur
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Cursus

Intermediate Importing Data in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
445
3 uur
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Cursus

Experimenteel ontwerp in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
434
4 uur
In deze cursus leer je over basisprincipes van experimenteel ontwerp, een belangrijk onderdeel van elke data-analyse.

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
431
4 uur
Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.

Cursus

Communiceren met data in de Tidyverse

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
430
4 uur
Gebruik de kracht van tidyverse-tools om grafieken van publicatiekwaliteit en op maat gemaakte rapporten te maken die je resultaten goed laten zien.

Cursus

Cluster Analysis in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
407
4 uur
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Cursus

R voor finance voor gevorderden

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
360
5 uur
Leer hoe datums werken in R en ontdek de wereld van if-statements, loops en functies aan de hand van financiële voorbeelden.

Cursus

Inferentie voor numerieke data in R

GevorderdVaardigheidsniveau
4.8+
312
4 uur
In deze cursus leer je manieren om statistische conclusies te trekken uit cijfermatige gegevens.

Cursus

Categorische gegevens in de Tidyverse

BasisVaardigheidsniveau
4.7+
307
4 uur
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Gerelateerde bronnen over R

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 min

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 min

kort overzicht

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Andere technologieën en onderwerpen

    technologieën

    onderwerpen

    Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

    Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.