Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
392 Cursussen

Cursus

Google: Manage Agent Memory and State

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 23 reviews

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Cloud

1 uur 30 min

Cursus

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 21 reviews

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Cloud

7 uur

Cursus

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 17 reviews

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 uur 48 min

Cursus

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 22 reviews

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Cloud

3 uur

Cursus

Introduction to Spark with sparklyr in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 82 reviews

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Casestudy: voorraad­analyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 65 reviews

Verbeter je Tableau-vaardigheden met deze casestudy over voorraadanalyse. Bekijk een dataset, maak berekende velden en maak visualisaties.

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Casestudy: Zorgdata analyseren in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 69 reviews

Oefen met Tableau aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Financieel traden in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 77 reviews

Deze cursus gaat over de basis van financieel handelen en hoe je quantstrat kunt gebruiken om handelsstrategieën op basis van signalen te maken.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Parallel programmeren met Dask in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 62 reviews

Leer hoe je Python parallel programming met Dask kunt gebruiken om je werkprocessen te verbeteren en big data efficiënt te verwerken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

ChIP-seq with Bioconductor in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 50 reviews

Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Monitoring en troubleshootening in AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 9 reviews

Monitor en los problemen met AWS-apps met Amazon CloudWatch en AWS X-Ray. Meet metrics en logs, bouw dashboards, stel alarmen in en traceer requests.

Cloud

3 uur

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 65 reviews

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Enquètegegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 53 reviews

Leer hoe je enquêtegegevens kunt analyseren met Python en ontdek wanneer het handig is om statistische tools te gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Data samenvoegen met data.table in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 73 reviews

In deze cursus leer je hoe je datasets kunt combineren en samenvoegen met data.table.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Applicaties implementeren op AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 10 reviews

Deploy, beveilig en beheer apps op AWS met Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch en X-Ray. Praktische voorbereiding op het DVA-C02-examen.

Cloud

3 uur

Cursus

Gevorderde reguliere expressies in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 34 reviews

Speel met tekstgegevens, analyseer ze en doe nog veel meer door regelmatige uitdrukkingen en stringafstanden in R onder de knie te krijgen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 55 reviews

Leer hoe je op een effectieve en efficiënte manier datasets in tabelvorm kunt samenvoegen met behulp van de Python Pandas-bibliotheek.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Sentimentanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 96 reviews

Leer sentimentanalyse door positieve en negatieve taal en specifieke emotionele bedoelingen te herkennen en door boeiende visualisaties te maken.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 3 reviews

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Cloud

18 uur 15 min

Cursus

Defensief programmeren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 78 reviews

Leer defensief programmeren in R om je code sterker te maken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Automating Deployments on AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 5 reviews

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Cloud

3 uur

Cursus

Casestudy: fitnessdata analyseren in Alteryx

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 56 reviews

Verbeter je Alteryx-vaardigheden met echte fitnessgegevens om gerichte marketingstrategieën en innovatieve producten te ontwikkelen!

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 9 reviews

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Cloud

2 uur 6 min

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play