Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
404 Cursussen

Cursus

AI-toepassingen bouwen met Pinecone

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.447 reviews

Ontdek hoe de Pinecone-vector database een revolutie teweegbrengt in de ontwikkeling van AI-toepassingen!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot FastAPI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.816 reviews

Bouw robuuste, productieklare APIs met FastAPI en beheers HTTP-operaties, validatie en async-uitvoering voor efficiënte data- en ML-pijplijnen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introduction to Subagents

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 667 reviews

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Introductie tot objectgeoriënteerd programmeren in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.404 reviews

Leer belangrijke objectgeoriënteerde programmeerconcepten, van basisclasses en objecten tot geavanceerde onderwerpen zoals overerving en polymorfisme.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Zakelijke data analyseren in SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 289 reviews

Leer SQL-querys schrijven om kerncijfers te berekenen die bedrijven gebruiken om prestaties te meten.

Rapportage

4 uur

Cursus

Introductie tot Kubernetes

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.742 reviews

In deze cursus leer je de basis van Kubernetes en containers implementeren en orkestreren met Manifests en kubectl-opdrachten.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Power Query voor gevorderden in Excel

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.301 reviews

Voortbouwend op je basiskennis van Power Query in Excel, tilt deze cursus voor gevorderden je naar een hoger niveau in het beheersen van datatransformatie.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

AI voor data-analisten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 181 reviews

AI inzetten in elke fase van je data-analyse. Schrijf scherpere prompts, controleer datakwaliteit, ontdek waardevolle inzichten en lever betrouwbaar werk.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Gestroomlijnde data-inname met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.161 reviews

Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en APIs.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Verantwoord AI-gegevensbeheer

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.344 reviews

Leer de theorie achter het verantwoord beheren van je data voor elk AI-project, van begin tot eind en verder.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Financiële analyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 595 reviews

Leer hoe je financiële analyses kunt doen in Power BI of je bestaande financiële kennis kunt gebruiken met de datavisualisaties van Power BI.

Applied Finance

6 uur

Cursus

Werken met Llama 3

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.529 reviews

Check de nieuwste manieren om Llama LLM lokaal te draaien en in je stack te integreren.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

SQL toepassen op problemen uit de praktijk

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.408 reviews

Zoek tabellen, sla nieuwe tabellen en weergaven op en beheer ze, en schrijf onderhoudbare SQL-code om zakelijke vragen te beantwoorden.

Rapportage

4 uur

Cursus

Werken met categorische data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.931 reviews

Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.053 reviews

Leer hoe je facetten, coördinatensystemen en statistieken in ggplot2 kunt gebruiken om handige grafieken te maken die dingen uitleggen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Data herstructureren met tidyr

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 519 reviews

Zet bijna elke dataset om in een overzichtelijk formaat om het analyseren makkelijker te maken.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Hypothesis Testing in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.094 reviews

Leer hoe en wanneer je hypothesetoetsing in R gebruikt, inclusief t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Data opschonen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 892 reviews

Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Introductie tot Apache Kafka

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.006 reviews

Beheers Apache Kafka! Leer Kafka opzetten, beheren en problemen oplossen bij data streaming in de praktijk, van basisconcepten tot geavanceerde architectuur!

Data-engineering

2 uur

Cursus

Rapporteren met R Markdown

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 368 reviews

R Markdown is een makkelijke opmaaktaal om dynamische rapporten te maken vanuit R-code.

Rapportage

4 uur

Cursus

Introductie tot Bash-scripting

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 586 reviews

Met Bash-scripting kun je analytische pijplijnen in de cloud bouwen en werken met gegevens die in meerdere bestanden zijn opgeslagen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Lineaire classificatoren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 371 reviews

In deze cursus leer je de details van lineaire classifiers zoals logistische regressie en SVM.

Machine learning

4 uur

Cursus

SQL Server voor gevorderden

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 275 reviews

In deze cursus gebruik je T-SQL, de SQL-variant die in Microsofts SQL Server wordt gebruikt voor data-analyse.

Softwareontwikkeling

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play