Cursus
AI-agents bouwen met Google ADK
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 534 reviews
Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.
Kunstmatige intelligentie
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.
Datavoorbereiding
Cursus
Ontdek de belangrijkste onderdelen van moderne data-architectuur, van ingestion en serving tot governance en orchestration.
Data-engineering
Cursus
Maak code die klaar is voor productie met Cursor. Leer over AI-prompts, refactoring, testen en geavanceerde workflows.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Check de nieuwste manieren om Llama LLM lokaal te draaien en in je stack te integreren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Duik meteen in de dynamische wereld van datamodellering met Snowflake!
Data-engineering
Cursus
Leer hoe je financiële analyses kunt doen in Power BI of je bestaande financiële kennis kunt gebruiken met de datavisualisaties van Power BI.
Applied Finance
Cursus
Leer hoe je grafische en numerieke technieken kunt gebruiken om de structuur van je gegevens te ontrafelen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer meer over de wereld van data engineering in deze korte cursus, waarin tools en onderwerpen zoals ETL en cloud computing aan bod komen.
Data-engineering
Cursus
Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.
Datamanipulatie
Cursus
Voortbouwend op je basiskennis van Power Query in Excel, tilt deze cursus voor gevorderden je naar een hoger niveau in het beheersen van datatransformatie.
Datavoorbereiding
Cursus
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en APIs.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
In deze cursus leer je de details van lineaire classifiers zoals logistische regressie en SVM.
Machine learning
Cursus
In deze cursus leer je de basis van het werken met tijdreeksgegevens.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.
Machine learning
Cursus
Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.
Rapportage
Cursus
Leer de theorie achter het verantwoord beheren van je data voor elk AI-project, van begin tot eind en verder.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
Machine learning
Cursus
Leer de belangrijkste vaardigheden met Scikit-learn, SHAP en LIME om transparante, betrouwbare en verantwoordelijke AI-systemen te testen en te bouwen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.
Applied Finance
Cursus
Word een expert in multi-stage builds, Docker-netwerktools en Docker Compose voor de beste containerized apps!
Softwareontwikkeling
Cursus
Maak je codering nog beter met Windsurf, de AI-aangedreven IDE waarmee je sneller kunt bouwen, debuggen en implementeren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Zoek tabellen, sla nieuwe tabellen en weergaven op en beheer ze, en schrijf onderhoudbare SQL-code om zakelijke vragen te beantwoorden.
Rapportage
Cursus
Beheers Java-objecten, het Collections Framework en exception-handling als een pro, ondersteund door logging!
Softwareontwikkeling
Cursus
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.
Datavoorbereiding
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.