Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
348 Cursussen

Cursus

AI-agents bouwen met Google ADK

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 534 reviews

Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Introductie tot Deep Learning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 220 reviews

Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Webscraping in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.033 reviews

Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Moderne data-architectuur begrijpen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.114 reviews

Ontdek de belangrijkste onderdelen van moderne data-architectuur, van ingestion en serving tot governance en orchestration.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Softwareontwikkeling met Cursor

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 395 reviews

Maak code die klaar is voor productie met Cursor. Leer over AI-prompts, refactoring, testen en geavanceerde workflows.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Werken met Llama 3

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.079 reviews

Check de nieuwste manieren om Llama LLM lokaal te draaien en in je stack te integreren.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Financiële analyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 499 reviews

Leer hoe je financiële analyses kunt doen in Power BI of je bestaande financiële kennis kunt gebruiken met de datavisualisaties van Power BI.

Applied Finance

6 uur

Cursus

Exploratory Data Analysis in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.206 reviews

Leer hoe je grafische en numerieke technieken kunt gebruiken om de structuur van je gegevens te ontrafelen.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Introductie tot Data Engineering

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 807 reviews

Leer meer over de wereld van data engineering in deze korte cursus, waarin tools en onderwerpen zoals ETL en cloud computing aan bod komen.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Werken met categorische data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.567 reviews

Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Gevorderde Power Query in Excel

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.053 reviews

Voortbouwend op je basiskennis van Power Query in Excel, tilt deze cursus voor gevorderden je naar een hoger niveau in het beheersen van datatransformatie.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Introduction to Agent Skills

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 138 reviews

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Kunstmatige intelligentie

2 uur 30 min

Cursus

Gestroomlijnde data-inname met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.774 reviews

Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en APIs.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Intermediary Regression in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 766 reviews

Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Lineaire classificatoren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 326 reviews

In deze cursus leer je de details van lineaire classifiers zoals logistische regressie en SVM.

Machine learning

4 uur

Cursus

Beeldverwerking in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 211 reviews

Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.

Machine learning

4 uur

Cursus

Analyzing Business Data in SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 240 reviews

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Rapportage

4 uur

Cursus

Verantwoord AI-gegevensbeheer

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.004 reviews

Leer de theorie achter het verantwoord beheren van je data voor elk AI-project, van begin tot eind en verder.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Extreme Gradient Boosting met XGBoost

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 255 reviews

Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Explainable AI in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.075 reviews

Leer de belangrijkste vaardigheden met Scikit-learn, SHAP en LIME om transparante, betrouwbare en verantwoordelijke AI-systemen te testen en te bouwen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Python voor Finance - gevorderd

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 938 reviews

Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Docker voor gevorderden

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 816 reviews

Word een expert in multi-stage builds, Docker-netwerktools en Docker Compose voor de beste containerized apps!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Softwareontwikkeling met Windsurf

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 426 reviews

Maak je codering nog beter met Windsurf, de AI-aangedreven IDE waarmee je sneller kunt bouwen, debuggen en implementeren.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

SQL toepassen op problemen uit de praktijk

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.145 reviews

Zoek tabellen, sla nieuwe tabellen en weergaven op en beheer ze, en schrijf onderhoudbare SQL-code om zakelijke vragen te beantwoorden.

Rapportage

4 uur

Cursus

Gegevenstypen en uitzonderingen in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 552 reviews

Beheers Java-objecten, het Collections Framework en exception-handling als een pro, ondersteund door logging!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Experimental Design in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.764 reviews

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Data opschonen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 775 reviews

Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.

Datavoorbereiding

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.