Cursus
Introductie tot Data Engineering
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 833 reviews
Leer meer over de wereld van data engineering in deze korte cursus, waarin tools en onderwerpen zoals ETL en cloud computing aan bod komen.
Data-engineering
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
392 Cursussen
Cursus
AI-agents bouwen met Google ADK
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 565 reviews
Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Natural Language Processing (NLP) in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 787 reviews
Word een expert in tekstanalyse met de belangrijkste NLP-technieken, van voorbewerking tot geavanceerde transformatiemodellen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot datamodellering in Snowflake
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.427 reviews
Duik meteen in de dynamische wereld van datamodellering met Snowflake!
Data-engineering
Cursus
Werken met Llama 3
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.258 reviews
Check de nieuwste manieren om Llama LLM lokaal te draaien en in je stack te integreren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Moderne data-architectuur begrijpen
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.170 reviews
Ontdek de belangrijkste onderdelen van moderne data-architectuur, van ingestion en serving tot governance en orchestration.
Data-engineering
Cursus
Softwareontwikkeling met Cursor
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 436 reviews
Maak code die klaar is voor productie met Cursor. Leer over AI-prompts, refactoring, testen en geavanceerde workflows.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Verantwoord AI-gegevensbeheer
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.097 reviews
Leer de theorie achter het verantwoord beheren van je data voor elk AI-project, van begin tot eind en verder.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introduction to Subagents
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 260 reviews
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot Deep Learning in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 229 reviews
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Werken met categorische data in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.697 reviews
Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot objectgeoriënteerd programmeren in Java
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.118 reviews
Leer belangrijke objectgeoriënteerde programmeerconcepten, van basisclasses en objecten tot geavanceerde onderwerpen zoals overerving en polymorfisme.
Softwareontwikkeling
Cursus
Gestroomlijnde data-inname met pandas
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.893 reviews
Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en APIs.
Datavoorbereiding
Cursus
Webscraping in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.069 reviews
Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.
Datavoorbereiding
Cursus
Financiële analyse in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 532 reviews
Leer hoe je financiële analyses kunt doen in Power BI of je bestaande financiële kennis kunt gebruiken met de datavisualisaties van Power BI.
Applied Finance
Cursus
Zakelijke data analyseren in SQL
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 247 reviews
Leer SQL-querys schrijven om kerncijfers te berekenen die bedrijven gebruiken om prestaties te meten.
Rapportage
Cursus
Power Query voor gevorderden in Excel
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.128 reviews
Voortbouwend op je basiskennis van Power Query in Excel, tilt deze cursus voor gevorderden je naar een hoger niveau in het beheersen van datatransformatie.
Datavoorbereiding
Cursus
Exploratory Data Analysis in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.249 reviews
Leer hoe je grafische en numerieke technieken kunt gebruiken om de structuur van je gegevens te ontrafelen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
AI voor data-analisten
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 58 reviews
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Lineaire classificatoren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 336 reviews
In deze cursus leer je de details van lineaire classifiers zoals logistische regressie en SVM.
Machine learning
Cursus
Hypothesis Testing in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.010 reviews
Leer hoe en wanneer je hypothesetoetsing in R gebruikt, inclusief t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Explainable AI in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.123 reviews
Leer de belangrijkste vaardigheden met Scikit-learn, SHAP en LIME om transparante, betrouwbare en verantwoordelijke AI-systemen te testen en te bouwen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Extreme Gradient Boosting met XGBoost
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 267 reviews
Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
Machine learning
Cursus
Experimenteel ontwerpen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.853 reviews
Experimentele onderzoeksopzetten implementeren en robuuste statistische analyses uitvoeren om nauwkeurige en geldige conclusies te trekken!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Docker voor gevorderden
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 855 reviews
Word een expert in multi-stage builds, Docker-netwerktools en Docker Compose voor de beste containerized apps!
Softwareontwikkeling
Cursus
Beeldverwerking in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 215 reviews
Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.
Machine learning
Cursus
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 79 reviews
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Cursus
Feature engineering voor Machine Learning in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.047 reviews
Maak nieuwe functies om je machine learning-modellen beter te laten werken.
Machine learning
Cursus
Azure App Services
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 147 reviews
Bouw en implementeer schaalbare webapps en serverless functions in Azure, terwijl je security, monitoring en automation beheerst.
Cloud
Cursus
Softwareontwikkeling met Windsurf
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 458 reviews
Maak je codering nog beter met Windsurf, de AI-aangedreven IDE waarmee je sneller kunt bouwen, debuggen en implementeren.
Kunstmatige intelligentie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.