Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
727 Kursów

Kurs

Transformacja danych w Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 757 recenzji

Opanuj Alteryx do transformacji danych, Crosstab, Transpose i optymalizacji workflow w tym interaktywnym kursie.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Strojenie hiperparametrów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 782 recenzje

Poznaj techniki automatycznego strojenia hiperparametrów w Pythonie, w tym Grid, Random i Informed Search.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Tabele przestawne w Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 214 recenzji

Naucz się tworzyć tabele przestawne i szybko porządkować tysiące punktów danych kilkoma kliknięciami.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Gemini in Google Docs

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 166 recenzji

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Sztuczna inteligencja

30 min

Kurs

Gemini in Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 153 recenzje

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Sztuczna inteligencja

30 min

Kurs

Wizualizacja danych w Databricks

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 579 recenzji

Twórz wizualizacje i dynamiczne pulpity nawigacyjne w Databricks, zamieniając surowe dane w jasne, praktyczne wnioski.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Manipulacja danymi w Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 627 recenzji

Orkiestruj dane za pomocą unionów, joinów, parsowania i optymalizacji wydajności w Alteryx.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Azure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 626 recenzji

Poznaj usługi Azure, takie jak Compute, Storage i Automation, z praktycznym doświadczeniem.

Chmura

1 godzina

Kurs

Sentiment Analysis in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 431 recenzji

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Introduction to Subagents

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 100 recenzji

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Przetwarzanie języka naturalnego z użyciem spaCy

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 578 recenzji

Opanuj podstawowe operacje spaCy i trenuj modele do przetwarzania języka naturalnego. Wyodrębniaj informacje z nieustrukturyzowanych danych i dopasowuj wzorce.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

AI w sprzedaży

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 101 recenzji

Podejmuj pracę sprzedażową w podejściu AI-first! Naucz się automatyzować prospecting, tworzyć spersonalizowane e-maile i usprawniać zadania CRM za pomocą AI.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 40 min

Kurs

Wprowadzenie do generatywnej AI w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 336 recenzji

Twórz aplikacje AI z wbudowanymi funkcjami LLM Snowflake Cortex do analizy tekstu, generowania i wieloetapowych workflow.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Redukcja wymiarowości w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 852 recenzje

Poznaj koncepcję redukcji wymiarowości danych i opanuj techniki jej wykonywania w Pythonie.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do statystyki w Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 577 recenzji

Naucz się wykorzystywać techniki statystyczne w arkuszach kalkulacyjnych, aby skuteczniej pracować z danymi i wyciągać z nich wnioski.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Financial Trading w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 284 recenzje

Naucz się wdrażać własne strategie handlowe w Pythonie, testować je historycznie i oceniać ich skuteczność!

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem portfela w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 313 recenzji

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Stwórz przewodnik do nauki

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 540 recenzji

Użyj chatbota, aby stworzyć plan nauki dopasowany do Twoich celów i harmonogramu. Rozwijaj umiejętności dzięki prostym, skutecznym promptom.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Inżynieria cech dla NLP w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 143 recenzje

Poznaj techniki wydobywania przydatnych informacji z tekstu i przetwarzania ich do formatu odpowiedniego dla machine learning.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 283 recenzje

Opanuj manipulację danymi szeregów czasowych w R: import, podsumowanie i filtrowanie z zoo, lubridate i xts.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Testy A/B w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 353 recenzje

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Modelowanie danych w Tidyverse

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 228 recenzji

Poznaj różne typy w modelowaniu danych, także do predykcji, i naucz się prowadzić regresję liniową oraz oceniać modele w Tidyverse.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Calculations in Tableau

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 644 recenzje

In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

Wizualizacja danych

6 godzin

Kurs

Koncepcje NoSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 516 recenzji

W tym kursie koncepcyjnym (bez kodowania) poznasz cztery główne bazy danych NoSQL i popularne silniki.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Gemini in Google Drive

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 150 recenzji

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Sztuczna inteligencja

30 min

Kurs

Wprowadzenie do Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 112 recenzji

Naucz się korzystać z podstawowych pakietów Bioconductor do bioinformatyki, używając danych z wirusów, grzybów, ludzi i roślin!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Oracle SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 245 recenzji

Doskonal umiejętności w Oracle SQL, w tym podstawy SQL, agregowanie, łączenie i dostosowywanie danych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Google Sheets – poziom średnio zaawansowany

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 802 recenzje

Rozszerz słownictwo w Google Sheets, zgłębiając typy danych, w tym dane liczbowe, logiczne i brakujące dane.

Przygotowanie danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.