Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
770 Kursów

Kurs

Wizualizacja danych w Databricks

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 624 recenzje

Twórz wizualizacje i dynamiczne pulpity nawigacyjne w Databricks, zamieniając surowe dane w jasne, praktyczne wnioski.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Gemini in Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 247 recenzji

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Sztuczna inteligencja

30 min

Kurs

Raportowanie w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 822 recenzje

Naucz się tworzyć własne raporty i dashboardy SQL oraz doskonalić eksplorację, czyszczenie i walidację danych.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Tabele przestawne w Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 222 recenzje

Naucz się tworzyć tabele przestawne i szybko porządkować tysiące punktów danych kilkoma kliknięciami.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do generatywnej AI w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 359 recenzji

Twórz aplikacje AI z wbudowanymi funkcjami LLM Snowflake Cortex do analizy tekstu, generowania i wieloetapowych workflow.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wydajny kod w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 136 recenzji

Naucz się pisać szybszy kod R, poznaj benchmarking i profilowanie oraz odkryj tajniki programowania równoległego.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Digital Transformation with Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 122 recenzje

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Chmura

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do statystyki w Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 607 recenzji

Naucz się wykorzystywać techniki statystyczne w arkuszach kalkulacyjnych, aby skuteczniej pracować z danymi i wyciągać z nich wnioski.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wejście/wyjście i strumienie w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 419 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności Java, ucząc się obsługi plików, przetwarzania danych i tworzenia czystego, wielokrotnego użytku kodu z użyciem praktycznych technik.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wizualizacja danych w Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 849 recenzji

Wizualizacja danych to jedna z najbardziej pożądanych umiejętności dla analityków danych. Ten kurs pozwala lepiej prezentować swoje wyniki za pomocą Tableau.

Wizualizacja danych

6 godzin

Kurs

Tworzenie baz danych w PostgreSQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 638 recenzji

Dowiedz się, jak utworzyć bazę danych PostgreSQL i poznaj jej strukturę, typy danych oraz normalizację baz danych.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Oracle SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 255 recenzji

Doskonal umiejętności w Oracle SQL, w tym podstawy SQL, agregowanie, łączenie i dostosowywanie danych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 495 recenzji

Naucz się czyścić dane za pomocą Apache Spark w Pythonie.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

AI w marketingu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 189 recenzji

Opanuj AI w marketingu, by planować skuteczniejsze kampanie, tworzyć wartościowe treści i budować własnych agentów AI.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Gemini in Google Drive

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 234 recenzje

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Sztuczna inteligencja

30 min

Kurs

Strojenie hiperparametrów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 834 recenzje

Poznaj techniki automatycznego strojenia hiperparametrów w Pythonie, w tym Grid, Random i Informed Search.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Data Transformation with Polars

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 120 recenzji

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 44 recenzje

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Testy A/B w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 364 recenzje

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Marketing Analytics dla biznesu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 584 recenzje

Dowiedz się, jak analitycy marketingu wykorzystują dane do poznawania klientów i napędzania wzrostu biznesu.

Przywództwo

2 godziny

Kurs

Transformacja danych w Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 799 recenzji

Opanuj Alteryx do transformacji danych, Crosstab, Transpose i optymalizacji workflow w tym interaktywnym kursie.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 539 recenzji

Naucz się korzystać z KNIME Analytics Platform do dostępu do danych, ich czyszczenia i analizy w podejściu no-code/low-code.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Azure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 667 recenzji

Poznaj usługi Azure, takie jak Compute, Storage i Automation, z praktycznym doświadczeniem.

Chmura

1 godzina

Kurs

Google: Agent Fundamentals

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 71 recenzji

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Chmura

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do Spark SQL w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 168 recenzji

Naucz się manipulować danymi i tworzyć zestawy cech machine learning w Spark za pomocą SQL w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Redukcja wymiarowości w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 886 recenzji

Poznaj koncepcję redukcji wymiarowości danych i opanuj techniki jej wykonywania w Pythonie.

Uczenie maszynowe

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.