Kurs
Manipulacja danymi w Snowflake
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 983 recenzje
Opanuj techniki manipulacji i analizy danych, takie jak instrukcje CASE, podzapytania i CTE w Snowflake.
Przetwarzanie danych
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Opanuj techniki manipulacji i analizy danych, takie jak instrukcje CASE, podzapytania i CTE w Snowflake.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się używać faset, układów współrzędnych i statystyk w ggplot2, aby tworzyć czytelne wykresy objaśniające.
Wizualizacja danych
Kurs
Naucz się używać FastAPI do tworzenia API wspierających modele AI, zaprojektowanych z myślą o realnych wymaganiach.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Opanuj Azure Management i Governance dzięki naszemu kompleksowemu kursowi, idealnemu dla specjalistów danych szukających wiedzy o chmurze.
Chmura
Kurs
Rozwijaj umiejętności OOP dzięki deskryptorom, wielopoziomowemu dziedziczeniu i abstrakcyjnym klasom bazowym!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Opanuj Microsoft Copilot w Word, by pisać szybciej, błyskawicznie rozumieć dokumenty i skuteczniej współpracować.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się pisać szybszy kod R, poznaj benchmarking i profilowanie oraz odkryj tajniki programowania równoległego.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj manipulację ciągami znaków i opanuj używanie wyrażeń regularnych.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj podstawy walidacji modeli, technik walidacji i zacznij tworzyć zwalidowane, wydajne modele.
Uczenie maszynowe
Kurs
Przekształć niemal każdy zbiór danych w uporządkowany format, by ułatwić analizę.
Przetwarzanie danych
Kurs
Zostań ekspertem w dopasowywaniu modeli ARIMA (autoregresyjnych zintegrowanych średnich ruchomych) do danych szeregów czasowych w R.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Opanuj AI w marketingu, by planować skuteczniejsze kampanie, tworzyć wartościowe treści i budować własnych agentów AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się korzystać z KNIME Analytics Platform do dostępu do danych, ich czyszczenia i analizy w podejściu no-code/low-code.
Przygotowanie danych
Kurs
Rozwiń swoje umiejętności Java, ucząc się obsługi plików, przetwarzania danych i tworzenia czystego, wielokrotnego użytku kodu z użyciem praktycznych technik.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Naucz się elastycznie przetwarzać i analizować dane o elastycznej strukturze za pomocą MongoDB.
Inżynieria danych
Kurs
Naucz się łączyć Tableau z różnymi źródłami danych i przygotowywać dane do płynnej analizy.
Przygotowanie danych
Kurs
Usprawnij rozwój Machine Learning dzięki CI/CD z GitHub Actions i Data Version Control
Uczenie maszynowe
Kurs
Naucz się tworzyć własne raporty i dashboardy SQL oraz doskonalić eksplorację, czyszczenie i walidację danych.
Raportowanie
Kurs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Chmura
Kurs
Naucz się czyścić dane za pomocą Apache Spark w Pythonie.
Przygotowanie danych
Kurs
Naucz się przygotowywać dane wniosków kredytowych, stosować machine learning i reguły biznesowe, by ograniczać ryzyko i zapewnić rentowność.
Finanse stosowane
Kurs
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
Wizualizacja danych
Kurs
Zdobądź jasne zrozumienie zasad RODO i naucz się tworzyć procesy zgodne z RODO w tym kompleksowym kursie.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.
Inżynieria danych
Kurs
Przekształcaj DataFrame’y z szerokiego do długiego formatu, stackuj i unstackuj wiersze i kolumny oraz obrabiaj DataFrame’y z wielopoziomowym indeksem.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się tworzyć prognozy z danych w Apache Spark, używając drzew decyzyjnych, regresji logistycznej, regresji liniowej, zespołów i potoków.
Uczenie maszynowe
Kurs
Poznaj kluczowe techniki potrzebne do wyciągania wartościowych wniosków z danych szeregów czasowych.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Poznaj sprawdzanie poprawności danych w Excelu, by zwiększyć dokładność, tworzyć listy rozwijane i pewnie zarządzać zapasami oraz zamówieniami.
Zarządzanie danymi
Kurs
In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.
Przetwarzanie danych
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.