Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
770 Kursów

Kurs

Wprowadzenie do BigQuery

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 443 recenzje

Odblokuj moc BigQuery: poznaj podstawy, wykonuj zapytania i optymalizuj przepływy pracy dla wydajnej analizy danych.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Financial Trading w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 289 recenzji

Naucz się wdrażać własne strategie handlowe w Pythonie, testować je historycznie i oceniać ich skuteczność!

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wyrażenia regularne w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 203 recenzje

Poznaj manipulację ciągami znaków i opanuj używanie wyrażeń regularnych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 76 recenzji

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 353 recenzje

Poznaj świat machine learning i odkryj, jak projektować, trenować i wdrażać modele end-to-end.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Próbkowanie w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 876 recenzji

Opanuj próbkowanie, aby uzyskiwać dokładniejsze statystyki przy mniejszej ilości danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 813 recenzji

Naucz się czyścić dane jak najszybciej i najdokładniej, by przejść od surowych danych do świetnych wniosków.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Introduction to Writing Functions in R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 655 recenzji

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 136 recenzji

W tym czterogodzinnym kursie poznasz podstawy analizy danych szeregów czasowych w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Zarządzanie i ład w Microsoft Azure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1315 recenzji

Opanuj Azure Management i Governance dzięki naszemu kompleksowemu kursowi, idealnemu dla specjalistów danych szukających wiedzy o chmurze.

Chmura

2 godziny

Kurs

AI w sprzedaży

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 139 recenzji

Podejmuj pracę sprzedażową w podejściu AI-first! Naucz się automatyzować prospecting, tworzyć spersonalizowane e-maile i usprawniać zadania CRM za pomocą AI.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 40 min

Kurs

Wprowadzenie do NoSQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 830 recenzji

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

CI/CD dla uczenia maszynowego

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 407 recenzji

Usprawnij rozwój Machine Learning dzięki CI/CD z GitHub Actions i Data Version Control

Uczenie maszynowe

5 godzin

Kurs

Analiza kampanii marketingowych z pandas

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 427 recenzji

Rozwijaj umiejętności pandas i odpowiadaj na pytania marketingowe, łącząc, wycinając, wizualizując i nie tylko!

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Analiza skupień w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1014 recenzji

W tym kursie poznasz uczenie nienadzorowane dzięki technikom takim jak klastrowanie hierarchiczne i k-means z użyciem biblioteki SciPy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Modelowanie ryzyka kredytowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 291 recenzji

Naucz się przygotowywać dane wniosków kredytowych, stosować machine learning i reguły biznesowe, by ograniczać ryzyko i zapewnić rentowność.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem portfela w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 367 recenzji

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Tworzenie pakietów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 952 recenzje

Twórz własne pakiety Python, by ułatwić używanie kodu i dzielenie się nim z innymi.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Walidacja danych w Excelu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 558 recenzji

Poznaj sprawdzanie poprawności danych w Excelu, by zwiększyć dokładność, tworzyć listy rozwijane i pewnie zarządzać zapasami oraz zamówieniami.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Stwórz przewodnik do nauki

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 602 recenzje

Użyj chatbota, aby stworzyć plan nauki dopasowany do Twoich celów i harmonogramu. Rozwijaj umiejętności dzięki prostym, skutecznym promptom.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Gemini in Google Docs

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 259 recenzji

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Sztuczna inteligencja

30 min

Kurs

Wprowadzenie do Databricks Genie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 89 recenzji

Zadawaj pytania o dane prostym angielskim z Databricks Genie — twórz przestrzenie, dopracowuj język biznesowy i monitoruj jakość.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Łączenie danych w Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1173 recenzje

Naucz się łączyć Tableau z różnymi źródłami danych i przygotowywać dane do płynnej analizy.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Google: Introduction to AI Agents

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 154 recenzje

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Chmura

20 min

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.