Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
727 Kursów

Kurs

Manipulacja danymi w Snowflake

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 983 recenzje

Opanuj techniki manipulacji i analizy danych, takie jak instrukcje CASE, podzapytania i CTE w Snowflake.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Wdrażanie AI na produkcję z FastAPI

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 392 recenzje

Naucz się używać FastAPI do tworzenia API wspierających modele AI, zaprojektowanych z myślą o realnych wymaganiach.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Zarządzanie i ład w Microsoft Azure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1253 recenzje

Opanuj Azure Management i Governance dzięki naszemu kompleksowemu kursowi, idealnemu dla specjalistów danych szukających wiedzy o chmurze.

Chmura

2 godziny

Kurs

AI for Consulting

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 126 recenzji

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Microsoft Copilot w programie Word

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 126 recenzji

Opanuj Microsoft Copilot w Word, by pisać szybciej, błyskawicznie rozumieć dokumenty i skuteczniej współpracować.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wydajny kod w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 135 recenzji

Naucz się pisać szybszy kod R, poznaj benchmarking i profilowanie oraz odkryj tajniki programowania równoległego.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wyrażenia regularne w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 188 recenzji

Poznaj manipulację ciągami znaków i opanuj używanie wyrażeń regularnych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Walidacja modeli w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 835 recenzji

Poznaj podstawy walidacji modeli, technik walidacji i zacznij tworzyć zwalidowane, wydajne modele.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z tidyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 452 recenzje

Przekształć niemal każdy zbiór danych w uporządkowany format, by ułatwić analizę.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Modele ARIMA w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 306 recenzji

Zostań ekspertem w dopasowywaniu modeli ARIMA (autoregresyjnych zintegrowanych średnich ruchomych) do danych szeregów czasowych w R.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

AI w marketingu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 151 recenzji

Opanuj AI w marketingu, by planować skuteczniejsze kampanie, tworzyć wartościowe treści i budować własnych agentów AI.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 530 recenzji

Naucz się korzystać z KNIME Analytics Platform do dostępu do danych, ich czyszczenia i analizy w podejściu no-code/low-code.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Wejście/wyjście i strumienie w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 376 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności Java, ucząc się obsługi plików, przetwarzania danych i tworzenia czystego, wielokrotnego użytku kodu z użyciem praktycznych technik.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do MongoDB w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 360 recenzji

Naucz się elastycznie przetwarzać i analizować dane o elastycznej strukturze za pomocą MongoDB.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Łączenie danych w Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1104 recenzje

Naucz się łączyć Tableau z różnymi źródłami danych i przygotowywać dane do płynnej analizy.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

CI/CD dla uczenia maszynowego

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 371 recenzji

Usprawnij rozwój Machine Learning dzięki CI/CD z GitHub Actions i Data Version Control

Uczenie maszynowe

5 godzin

Kurs

Raportowanie w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 779 recenzji

Naucz się tworzyć własne raporty i dashboardy SQL oraz doskonalić eksplorację, czyszczenie i walidację danych.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 43 recenzje

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Chmura

1 godzina

Kurs

Czyszczenie danych w PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 466 recenzji

Naucz się czyścić dane za pomocą Apache Spark w Pythonie.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Modelowanie ryzyka kredytowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 275 recenzji

Naucz się przygotowywać dane wniosków kredytowych, stosować machine learning i reguły biznesowe, by ograniczać ryzyko i zapewnić rentowność.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Data Visualization in Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 808 recenzji

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Wizualizacja danych

6 godzin

Kurs

Zrozumieć GDPR

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 499 recenzji

Zdobądź jasne zrozumienie zasad RODO i naucz się tworzyć procesy zgodne z RODO w tym kompleksowym kursie.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Przekształcanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 782 recenzje

Przekształcaj DataFrame’y z szerokiego do długiego formatu, stackuj i unstackuj wiersze i kolumny oraz obrabiaj DataFrame’y z wielopoziomowym indeksem.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe z PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 691 recenzji

Naucz się tworzyć prognozy z danych w Apache Spark, używając drzew decyzyjnych, regresji logistycznej, regresji liniowej, zespołów i potoków.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 88 recenzji

Poznaj kluczowe techniki potrzebne do wyciągania wartościowych wniosków z danych szeregów czasowych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Walidacja danych w Excelu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 509 recenzji

Poznaj sprawdzanie poprawności danych w Excelu, by zwiększyć dokładność, tworzyć listy rozwijane i pewnie zarządzać zapasami oraz zamówieniami.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Introduction to Databases in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 266 recenzji

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Przetwarzanie danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.