Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
776 Kursów

Kurs

Wydajny kod w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 150 recenzji

Naucz się pisać szybszy kod R, poznaj benchmarking i profilowanie oraz odkryj tajniki programowania równoległego.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Financial Trading w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 323 recenzje

Naucz się wdrażać własne strategie handlowe w Pythonie, testować je historycznie i oceniać ich skuteczność!

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

AI dla HR

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 286 recenzji

Współpracuj z AI, by przyspieszyć i usprawiedliwić rekrutację, HR i wdrażanie polityk.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wdrażanie i cykl życia modeli MLOps

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1046 recenzji

W tym kursie poznasz nowoczesne ramy MLOps, cykl życia i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 414 recenzji

Poznaj świat machine learning i odkryj, jak projektować, trenować i wdrażać modele end-to-end.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do BigQuery

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 488 recenzji

Odblokuj moc BigQuery: poznaj podstawy, wykonuj zapytania i optymalizuj przepływy pracy dla wydajnej analizy danych.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wyrażenia regularne w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 229 recenzji

Poznaj manipulację ciągami znaków i opanuj używanie wyrażeń regularnych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Testy A/B w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 429 recenzji

Prowadź i analizuj eksperymenty z testami A/B w Pythonie. Opanuj wartości p, kontrole poprawności i analizę wspierającą decyzje biznesowe.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 140 recenzji

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 228 recenzji

Naucz się przetwarzać, przekształcać i manipulować obrazami według własnej woli.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do uczenia głębokiego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 234 recenzje

Poznaj podstawy sieci neuronowych i naucz się tworzyć modele deep learning w Pythonie z użyciem Keras 2.0.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Marketing Analytics dla biznesu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 667 recenzji

Dowiedz się, jak analitycy marketingu wykorzystują dane do poznawania klientów i napędzania wzrostu biznesu.

Przywództwo

2 godziny

Kurs

Wdrażanie AI na produkcję z FastAPI

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 479 recenzji

Naucz się używać FastAPI do tworzenia API wspierających modele AI, zaprojektowanych z myślą o realnych wymaganiach.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 288 recenzji

Poznaj podstawy gradient boosting i twórz nowoczesne modele machine learning z XGBoost do rozwiązywania problemów klasyfikacji i regresji.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

AI w marketingu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 276 recenzji

Opanuj AI w marketingu, by planować skuteczniejsze kampanie, tworzyć wartościowe treści i budować własnych agentów AI.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wejście/wyjście i strumienie w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 568 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności Java, ucząc się obsługi plików, przetwarzania danych i tworzenia czystego, wielokrotnego użytku kodu z użyciem praktycznych technik.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do pisania funkcji w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 707 recenzji

Rozwiń umiejętności w R, ucząc się pisać wydajne, wielokrotnego użytku funkcje.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Tabele przestawne w Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 234 recenzje

Naucz się tworzyć tabele przestawne i szybko porządkować tysiące punktów danych kilkoma kliknięciami.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Analiza skupień w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1126 recenzji

W tym kursie poznasz uczenie nienadzorowane dzięki technikom takim jak klastrowanie hierarchiczne i k-means z użyciem biblioteki SciPy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 589 recenzji

Naucz się korzystać z KNIME Analytics Platform do dostępu do danych, ich czyszczenia i analizy w podejściu no-code/low-code.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Walidacja modeli w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1051 recenzji

Poznaj podstawy walidacji modeli, technik walidacji i zacznij tworzyć zwalidowane, wydajne modele.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Przygotowanie danych w Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1207 recenzji

Opanuj przygotowanie, czyszczenie i analizę danych w Alteryx Designer, niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym analitykiem.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Building AI Agents with Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 70 recenzji

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 313 recenzji

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Chmura

1 godzina 15 min

Kurs

AI w sprzedaży

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 221 recenzji

Podejmuj pracę sprzedażową w podejściu AI-first! Naucz się automatyzować prospecting, tworzyć spersonalizowane e-maile i usprawniać zadania CRM za pomocą AI.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 40 min

Kurs

Wprowadzenie do Polars

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 598 recenzji

Naucz się efektywnie przekształcać, czyścić i analizować dane za pomocą Polars, biblioteki Pythona do szybkiej manipulacji danymi.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Vibe Coding z Replit

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 942 recenzje

Naucz się vibe codingu z Replit. Twórz aplikacje jak klon Typeform i opanuj zabezpieczanie oraz wdrażanie aplikacji Replit.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.