Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
727 Kursów

Kurs

Prognozowanie w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 51 recenzji

Naucz się prognozować przyszłość za pomocą prognozowania szeregów czasowych w R, w tym modeli ARIMA i metod wygładzania wykładniczego.

Prawdopodobieństwo i statystyka

5 godzin

Kurs

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 41 recenzji

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Raportowanie z R Markdown

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 321 recenzji

R Markdown to łatwy w użyciu język formatowania do tworzenia dynamicznych raportów z kodu R.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Deep Reinforcement Learning in Python

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 270 recenzji

Learn and use powerful Deep Reinforcement Learning algorithms, including refinement and optimization techniques.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Algebra liniowa dla data science w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 133 recenzje

Ten kurs to wprowadzenie do algebry liniowej, jednego z najważniejszych zagadnień matematycznych stojących za data science.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Intermediate SQL Querying with AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 221 recenzji

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 233 recenzje

Poznaj podstawy eksploracji, manipulacji i pomiaru danych obrazowych biomedycznych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Digital Transformation with Google Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 86 recenzji

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Chmura

2 godziny

Kurs

Budowanie strategii wejścia na rynek

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 369 recenzji

Stwórz strategię wejścia na rynek z generatywną AI: określ branże docelowe, generuj leady i optymalizuj słowa kluczowe witryny.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Poprawa wydajności zapytań w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 396 recenzji

W tym kursie uczestnicy nauczą się pisać zapytania, które są zarówno wydajne, jak i łatwe do odczytania i zrozumienia.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Google: Introduction to AI Agents

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 100 recenzji

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Chmura

20 min

Kurs

Modelowanie obrazów z Keras

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 89 recenzji

Naucz się analizować obrazy w Keras z Pythonem, tworząc, trenując i oceniając konwolucyjne sieci neuronowe.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do R dla finansów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 94 recenzje

Poznaj podstawowe struktury danych, takie jak listy i data frames, i zastosuj tę wiedzę bezpośrednio do przykładów finansowych.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Marketing Analytics dla biznesu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 558 recenzji

Dowiedz się, jak analitycy marketingu wykorzystują dane do poznawania klientów i napędzania wzrostu biznesu.

Przywództwo

2 godziny

Kurs

Building Dashboards with Dash and Plotly

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 273 recenzje

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Building Marketing Workflows with n8n

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 49 recenzji

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wizualizacje w Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 173 recenzje

Naucz się tworzyć i dostosowywać wykresy Sigma, by opowiadać jasne, przekonujące historie danych — bez kodowania.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 208 recenzji

Naucz się modelować i przewidywać wartości danych giełdowych za pomocą modeli liniowych, drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Spark SQL w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 142 recenzje

Naucz się manipulować danymi i tworzyć zestawy cech machine learning w Spark za pomocą SQL w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Podstawy wnioskowania statystycznego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 50 recenzji

Dowiedz się, jak wyciągać wnioski o populacji na podstawie próby danych za pomocą procesu znanego jako wnioskowanie statystyczne.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Introduction to Databricks Genie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 58 recenzji

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 213 recenzji

Poznaj zarządzanie ryzykiem, wartość zagrożoną i więcej, stosując je do kryzysu finansowego z 2008 roku w Pythonie.

Finanse stosowane

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.