Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
775 Kursów

Kurs

Optymalizacja wydajności zapytań w PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 508 recenzji

Naucz się strukturyzować zapytania PostgreSQL, aby działały w ułamku czasu.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Regresja średnio zaawansowana w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 832 recenzje

Naucz się wykonywać regresję liniową i logistyczną z wieloma zmiennymi objaśniającymi.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Algebra liniowa dla data science w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 153 recenzje

Ten kurs to wprowadzenie do algebry liniowej, jednego z najważniejszych zagadnień matematycznych stojących za data science.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Data Storytelling – studium przypadku: zielone firmy

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 909 recenzji

Ćwicz opowiadanie o danych na przykładach z życia! Skutecznie komunikuj złożone wnioski dzięki zbiorowi danych certyfikowanych zielonych firm.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Komunikacja danych w Tidyverse

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 212 recenzji

Wykorzystaj moc narzędzi tidyverse, aby tworzyć grafiki publikacyjnej jakości i raporty w niestandardowym stylu, które komunikują wyniki.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Gemini in Google Drive

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 291 recenzji

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Sztuczna inteligencja

30 min

Kurs

Wprowadzenie do KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 564 recenzje

Naucz się korzystać z KNIME Analytics Platform do dostępu do danych, ich czyszczenia i analizy w podejściu no-code/low-code.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Optymalizacja kodu w Javie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 292 recenzje

Poznaj kluczowe techniki optymalizacji wydajności Java — od efektywności algorytmów po strojenie JVM i wielowątkowość.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do testowania w Javie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 248 recenzji

Naucz się pisać skuteczne testy w Javie z użyciem JUnit i Mockito, aby tworzyć solidne, niezawodne aplikacje z pewnością.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Create Engaging Video with Google Vids

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 377 recenzji

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Chmura

30 min

Kurs

Planowanie podróży z pomocą AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 541 recenzji

Opanuj planowanie podróży z WanderBot: twórz prompty, buduj pewność siebie i usprawnij kolejną przygodę.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Czyszczenie danych w PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 523 recenzje

Naucz się czyścić dane za pomocą Apache Spark w Pythonie.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Building a Marketing Dashboard with Claude Cowork

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 54 recenzje

Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.

Sztuczna inteligencja

15 min

Kurs

Analiza szeregów czasowych w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 457 recenzji

Poznaj sposoby pracy z danymi daty i czasu w SQL Server do analizy szeregów czasowych

Przetwarzanie danych

5 godzin

Kurs

Gemini in Google Meet

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 410 recenzji

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Sztuczna inteligencja

30 min

Kurs

Matematyka dla profesjonalistów finansowych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 322 recenzje

Poznaj podstawowe umiejętności matematyki finansowej dzięki praktycznym ćwiczeniom w Excelu i przykładom z życia.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Typy danych i funkcje w Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 598 recenzji

Poznaj typy danych i funkcje Snowflake do manipulacji tekstem, liczbami i datami, tworząc własne funkcje i tabele przestawne.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

SQL średnio zaawansowany z pomocą AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 271 recenzji

Develop SQL skills by creating AI prompts to generate queries for sortowanie, grupowanie, filtrowanie i kategoryzowanie danych.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Redukcja wymiarowości w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 943 recenzje

Poznaj koncepcję redukcji wymiarowości danych i opanuj techniki jej wykonywania w Pythonie.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Manipulacja danymi w Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 696 recenzji

Orkiestruj dane za pomocą unionów, joinów, parsowania i optymalizacji wydajności w Alteryx.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 119 recenzji

Naucz się optymalizować, skalować i testować potoki danych Polars pod kątem wydajności gotowej do produkcji.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do baz danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 304 recenzje

Poznaj podstawy relacyjnych baz danych i naucz się, jak z nimi pracować.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z tidyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 492 recenzje

Przekształć niemal każdy zbiór danych w uporządkowany format, by ułatwić analizę.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 91 recenzji

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Chmura

30 min

Kurs

Transakcje i obsługa błędów w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 348 recenzji

Naucz się pisać skrypty, które wychwytują i obsługują błędy oraz kontrolują wiele operacji wykonywanych jednocześnie.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Intermediate Power Automate

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 33 recenzje

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Zrozumieć transformację cyfrową

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 611 recenzji

Zanurz się w świecie transformacji cyfrowej i przygotuj się do bycia agentem zmian w szybko zmieniającym się cyfrowym krajobrazie.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.