Kurs
Strategia danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 1857 recenzji
Opanuj strategiczne zarządzanie danymi dla doskonałości biznesowej.
Zarządzanie danymi
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Opanuj strategiczne zarządzanie danymi dla doskonałości biznesowej.
Zarządzanie danymi
Kurs
Poznaj działanie dat w R i odkryj świat instrukcji if, pętli i funkcji na przykładach finansowych.
Finanse stosowane
Kurs
W tym kursie nauczysz się przewidywać przyszłe zdarzenia za pomocą regresji liniowej, uogólnionych modeli addytywnych, lasów losowych i xgboost.
Uczenie maszynowe
Kurs
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Chmura
Kurs
W tym kursie koncepcyjnym (bez kodowania) poznasz cztery główne bazy danych NoSQL i popularne silniki.
Inżynieria danych
Kurs
Twórz interaktywne wizualizacje danych w Pythonie za pomocą Plotly.
Wizualizacja danych
Kurs
Twórz w Copilot Studio agentów i przepływy bez kodowania, które odpowiadają na typowe pytania, podejmują działania i wskazują zatwierdzone źródła.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Chmura
Kurs
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj zarządzanie ryzykiem, wartość zagrożoną i więcej, stosując je do kryzysu finansowego z 2008 roku w Pythonie.
Finanse stosowane
Kurs
Usprawnij rozwój Machine Learning dzięki CI/CD z GitHub Actions i Data Version Control
Uczenie maszynowe
Kurs
W Tableau przeanalizujesz zbiór danych fikcyjnej firmy Databel i ustalisz, dlaczego klienci odchodzą.
Wizualizacja danych
Kurs
Poznaj sposoby wprowadzania danych do Microsoft Fabric: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, bezpieczeństwo i odświeżanie modelu.
Inne
Kurs
Opanuj techniki manipulacji i analizy danych, takie jak instrukcje CASE, podzapytania i CTE w Snowflake.
Przetwarzanie danych
Kurs
Opanuj programowanie SQL Server, ucząc się tworzyć, aktualizować i wykonywać funkcje oraz procedury składowane.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Zabezpieczaj, nadzoruj i zarządzaj Snowflake na dużą skalę. Omów RBAC, maskowanie danych, monitoring kosztów, Time Travel i bezpieczne udostępnianie danych.
Zarządzanie danymi
Kurs
Poznaj koncepcję redukcji wymiarowości danych i opanuj techniki jej wykonywania w Pythonie.
Uczenie maszynowe
Kurs
Ćwicz opowiadanie o danych na przykładach z życia! Skutecznie komunikuj złożone wnioski dzięki zbiorowi danych certyfikowanych zielonych firm.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Poznaj kluczowe techniki optymalizacji wydajności Java — od efektywności algorytmów po strojenie JVM i wielowątkowość.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się wykonywać regresję liniową i logistyczną z wieloma zmiennymi objaśniającymi.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Opanuj biegłość w danych! Poznaj umiejętności dla osób i organizacji, zrozum zachowania i buduj kulturę opartą na danych.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
W tym kursie uczestnicy nauczą się pisać zapytania, które są zarówno wydajne, jak i łatwe do odczytania i zrozumienia.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Masz dość analizowania wydatków, by wyłapać te niezgodne z polityką? Już nie! Szybko twórz jasne raporty o naruszeniach wydatków w Claude Cowork.
Sztuczna inteligencja
Kurs
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Chmura
Kurs
Poznaj podstawowe umiejętności matematyki finansowej dzięki praktycznym ćwiczeniom w Excelu i przykładom z życia.
Finanse stosowane
Kurs
Ładuj, automatyzuj i optymalizuj potoki danych w Snowflake za pomocą COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables i narzędzi wydajności zapytań.
Inżynieria danych
Kurs
Ułatw wizualizację, eksplorację i imputację brakujących danych dzięki naniar — podejściu przyjaznemu tidyverse do braków danych.
Przygotowanie danych
Kurs
Poznaj podstawy relacyjnych baz danych i naucz się, jak z nimi pracować.
Przetwarzanie danych
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.