Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
727 Kursów

Kurs

Funkcje do manipulowania danymi w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 93 recenzje

Poznaj najważniejsze funkcje do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych w SQL Server.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 84 recenzje

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Web Scraping w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 90 recenzji

Dowiedz się, jak efektywnie zbierać i pobierać dane z dowolnej strony internetowej za pomocą R.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Modele multimodalne z Hugging Face

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 153 recenzje

Łącz tekst, obrazy, audio i wideo z najnowszymi modelami AI od Hugging Face i twórz nowe obrazy oraz filmy!

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 62 recenzje

Twórz agentowe przepływy pracy AI, które planują, wyszukują, zapamiętują i współpracują, używając LlamaIndex.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Studium przypadku: tworzenie oprogramowania w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 273 recenzje

Twórz praktyczne aplikacje w Pythonie — ćwicz OOP i zasady inżynierii oprogramowania, by pisać czysty, łatwy w utrzymaniu kod.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

GARCH Models in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 185 recenzji

Poznaj modele GARCH, jak je wdrażać i kalibrować na danych finansowych od akcji po waluty obce.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Programowanie obiektowe z S3 i R6 w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 279 recenzji

Zarządzaj złożonością kodu, używając programowania obiektowego z systemami S3 i R6.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Introduction to Julia

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 127 recenzji

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Rozwiązania obliczeniowe Azure

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 106 recenzji

Poznaj działanie kontenerów w Azure: rejestry, podstawy ACI i AKS, skalowanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów.

Chmura

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Amazon Bedrock

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 125 recenzji

Naucz się korzystać z Amazon Bedrock, by uzyskiwać dostęp do modeli foundation AI i tworzyć z AI — bez zarządzania złożoną infrastrukturą.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

String Manipulation with stringr in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 49 recenzji

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 213 recenzji

Poznaj koncepcje i zastosowania modeli liniowych z python i twórz modele do opisu, prognozowania i wyciągania wniosków ze wzorców danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Data Transformation with Polars

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 37 recenzji

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Using Data Stores in AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 28 recenzji

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Chmura

3 godziny

Kurs

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 246 recenzji

Poznaj dwa kluczowe zadania wnioskowania statystycznego: estymację parametrów i testowanie hipotez.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy portfela w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 147 recenzji

Zastosuj umiejętności z zakresu finansów i R do backtestingu, analizy i optymalizacji portfeli finansowych.

Finanse stosowane

5 godzin

Kurs

Testy A/B w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 90 recenzji

Poznaj podstawy testów A/B w R: projektowanie eksperymentów, analiza danych, prognozowanie wyników i prezentacja rezultatów w wizualizacjach.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 17 recenzji

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

Chmura

6 godzin

Kurs

Analiza przeżycia w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 186 recenzji

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Analityka klientów i testy A/B w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 103 recenzje

Naucz się używać Pythona do tworzenia, uruchamiania i analizowania testów A/B, aby podejmować proaktywne decyzje biznesowe.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w bazach danych SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 178 recenzji

Rozwijaj umiejętności potrzebne do oczyszczania surowych danych i przekształcania ich w trafne wnioski.

Przygotowanie danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.