Kurs
Analiza danych w Excelu
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 5075 recenzji
Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.
Raportowanie
Kursy z danych, AI i chmury
Opanuj umiejętności, które się licząOglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
- Ucz się we własnym tempie
- Zdobądź praktyczne doświadczenie
- Ukończ krótkie rozdziały
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
770 Kursów
Kurs
Wprowadzenie do DAX w Power BI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 11 951 recenzji
Rozwiń swoją wiedzę o Power BI, poznając podstawy Data Analysis Expressions (DAX), takie jak kolumny obliczeniowe, tabele i miary.
Przetwarzanie danych
Kurs
Manipulacja danymi z pandas
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 14 873 recenzje
Naucz się importować i czyścić dane, obliczać statystyki oraz tworzyć wizualizacje za pomocą pandas.
Przetwarzanie danych
Kurs
Wprowadzenie do statystyki
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 9050 recenzji
Poznaj podstawy statystyki, w tym miary położenia i rozproszenia, rozkłady prawdopodobieństwa oraz testowanie hipotez — bez kodowania!
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Wprowadzenie do Snowflake
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 4436 recenzji
Snowflake to wiodąca platforma hurtowni danych. Poznaj, jak korzystają z Snowsight — przyjaznego interfejsu SQL do dostępu do danych i ich eksploracji.
Hurtownia danych
Kurs
Wizualizacja danych w Power BI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 10 202 recenzje
Power BI to potężne narzędzie do wizualizacji danych, używane w raportach i pulpitach nawigacyjnych.
Wizualizacja danych
Kurs
Komunikowanie wyników analizy danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 9065 recenzji
Organizacje oparte na danych konsekwentnie opierają się na wnioskach, by inspirować działania i napędzać zmiany.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Praca z Microsoft Copilot
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 1387 recenzji
Naucz się pracować z Microsoft Copilot. Opanuj promptowanie, poruszaj się po aplikacjach Microsoft 365 i twórz własnych agentów.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Generatywna AI dla biznesu
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 8953 recenzje
Poznaj rolę, jaką Generative Artificial Intelligence odgrywa dziś i będzie odgrywać w przyszłości w środowisku biznesowym.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie
- ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 8404 recenzje
Rozwijaj umiejętności statystyczne i ucz się zbierać, analizować oraz wyciągać trafne wnioski z danych za pomocą Python.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Python dla programistów – poziom średniozaawansowany
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 8281 recenzji
Poznaj ekosystem Python, odkrywając moduły i pakiety oraz ucząc się pisać własne funkcje!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Przygotowanie danych w Excelu
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 6931 recenzji
Poznaj przygotowanie danych w Excelu za pomocą funkcji logicznych, zagnieżdżonych formuł, funkcji wyszukiwania i tabel przestawnych.
Przygotowanie danych
Kurs
Zrozumieć wizualizację danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 12 257 recenzji
Wprowadzenie do wizualizacji danych bez kodowania.
Wizualizacja danych
Kurs
Eksploracyjna analiza danych w SQL
- ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 4768 recenzji
Poznaj, jak eksplorować zawartość bazy danych: tabele, relacje między nimi i dane w nich przechowywane.
Eksploracyjna analiza danych
Kurs
Wprowadzenie do modeli Claude
- ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 855 recenzji
Dowiedz się, jak pracować z Claude za pomocą Anthropic API, aby rozwiązywać rzeczywiste zadania i tworzyć aplikacje oparte na AI.
Inne
Kurs
Wprowadzenie do Databricks
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 3534 recenzje
Poznaj platformę Databricks Lakehouse i dowiedz się, jak może unowocześnić architektury danych i usprawnić procesy zarządzania danymi.
Inżynieria danych
Kurs
Eksploracyjna analiza danych w Pythonie
- ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 7418 recenzji
Naucz się eksplorować, wizualizować i wyciągać wnioski z danych, używając eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Pythonie.
Eksploracyjna analiza danych
Kurs
Wprowadzenie do Tableau
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 5324 recenzje
Zacznij swoją przygodę z Tableau dzięki kursowi Wprowadzenie do Tableau. Poznaj podstawy Tableau, takie jak jego funkcje i pulpity nawigacyjne.
Wizualizacja danych
Kurs
Git średnio zaawansowany
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 6948 recenzji
Poznaj gałęzie i zdalne repozytoria do kontroli wersji w zespołowych projektach software i data z Git!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Łączenie danych z pandas
- ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 9237 recenzji
Łącz dane z wielu tabel, używając pandas do ich łączenia.
Przetwarzanie danych
Kurs
Odpowiedzialne praktyki AI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 3965 recenzji
Opanuj odpowiedzialne praktyki AI dzięki temu kompleksowemu kursowi z rzeczywistymi studiami przypadków i interaktywną treścią.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do uczenia głębokiego z PyTorch
- ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 4583 recenzje
Dowiedz się, jak zbudować swoją pierwszą sieć neuronową, dostosować hiperparametry i rozwiązywać problemy klasyfikacji oraz regresji w PyTorch.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do relacyjnych baz danych w SQL
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 7137 recenzji
Poznaj jeden z najwydajniejszych sposobów przechowywania danych — relacyjne bazy danych!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Prompt Engineering z OpenAI API
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 4019 recenzji
Poznaj zasady i najlepsze praktyki prompt engineering, by wykorzystywać modele językowe, takie jak ChatGPT, do rozwiązywania realnych problemów.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Budowanie skalowalnych systemów agentowych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 2711 recenzji
Dowiedz się, czego potrzeba, by skalować agentów AI, z pomocą frameworków takich jak MCP i A2A.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do GitHub – podstawowe pojęcia
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 3878 recenzji
Poznaj różne funkcje GitHub, poruszanie się po interfejsie i codzienne zadania zespołowe.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Praca z Hugging Face
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 5777 recenzji
Poruszaj się po rozbudowanym repozytorium modeli i zbiorów danych dostępnych na Hugging Face Hub.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Projektowanie baz danych
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 7774 recenzje
Naucz się projektować bazy danych w SQL, aby przetwarzać, przechowywać i organizować dane wydajniej.
Inżynieria danych
Kurs
PostgreSQL – statystyki podsumowujące i funkcje okna
- ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 7517 recenzji
Naucz się tworzyć zapytania do analityki i inżynierii danych z funkcjami okna — tajną bronią SQL!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Modelowanie danych w Power BI
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 7418 recenzji
Poznaj kluczowe pojęcia modelowania danych w Power BI.
Przetwarzanie danych
FAQs
Czym jest data science?
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Jak mogę nauczyć się data science?
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Jakich umiejętności wymaga data science?
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
Do czego mogę używać data science?
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Czy data science to dobra kariera?
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Czy trudno zostać data scientist?
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Czy data science wymaga programowania?
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Jak długo trwa zostanie data scientist?
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.