Przejdź do treści głównej

Kursy dotyczące danych, sztucznej inteligencji i chmury

Opanuj umiejętności, które mają znaczenie

Obejrzyj krótkie filmy prowadzone przez doświadczonych instruktorów, a następnie przećwicz zdobytą wiedzę, korzystając z interaktywnych ćwiczeń w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Kompletne rozdziały w pigułce

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.
675 courses

course

Introduction to Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 10.1K

Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.

Wizualizacja danych

6 godzin

course

Generative AI Concepts

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 10.1K

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

course

Introduction to Statistics

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 9.7K

Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

course

Introduction to Statistics in Python

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 8.5K

Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

course

Communicating Data Insights

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 8.4K

Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.

Umiejętności korzystania z danych

2 godziny

course

Data Preparation in Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 8.1K

Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Joining Data with pandas

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 8K

Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Introduction to Microsoft Copilot

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 7.9K

Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

course

Introduction to Deep Learning with PyTorch

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 7.6K

Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

course

Understanding Data Visualization

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 7.6K

An introduction to data visualization with no coding involved.

Wizualizacja danych

2 godziny

course

Introduction to the Tidyverse

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 7.5K

Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Intermediate Python for Developers

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 7.5K

Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!

Rozwój oprogramowania

2 godziny

course

Intermediate R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 7.4K

Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.

Rozwój oprogramowania

6 godzin

course

Exploratory Data Analysis in SQL

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.4+
  • 7.3K

Learn how to explore whats available in a database: the tables, relationships between them, and data stored in them.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

course

Exploratory Data Analysis in Python

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 7.2K

Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

course

Data Preparation in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 7.2K

In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Case Study: Analyzing Customer Churn in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 7K

You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Power BI, and need to figure out why customers are churning.

Wizualizacja danych

3 godziny

course

Data Modeling in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 6.9K

Learn the key concepts of data modeling on Power BI.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Database Design

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 6.4K

Learn to design databases in SQL to process, store, and organize data in a more efficient way.

Inżynieria danych

4 godziny

course

Generative AI for Business

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 6.4K

Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

course

Introduction to Relational Databases in SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 6.2K

Learn how to create one of the most efficient ways of storing data - relational databases!

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Introduction to Data Visualization with Seaborn

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 6.2K

Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.

Wizualizacja danych

4 godziny

course

Introduction to Snowflake

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 6.2K

Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.

Magazyn danych

2 godziny

course

Introduction to Data Visualization with ggplot2

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.3+
  • 6.1K

Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.

Wizualizacja danych

4 godziny

course

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 5.9K

Learn how to create, customize, and share data visualizations using Matplotlib.

Wizualizacja danych

4 godziny

course

Introduction to ChatGPT

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 5.7K

Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!

Sztuczna inteligencja

1 godzina

course

Prompt Engineering with the OpenAI API

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 5.7K

Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

course

Introduction to Databricks

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 5.7K

Learn about the Databricks Lakehouse platform and how it can modernize data architectures and improve data management processes.

Inżynieria danych

3 godziny

course

PostgreSQL Summary Stats and Window Functions

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 5.6K

Learn how to create queries for analytics and data engineering with window functions, the SQL secret weapon!

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Data Visualization in Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 5.6K

Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.

Wizualizacja danych

3 godziny

FAQs

Czym jest nauka o danych?

Data science to dziedzina wiedzy skupiająca się na pozyskiwaniu informacji z danych. Wykorzystując umiejętności programistyczne, metody naukowe, algorytmy i inne, naukowcy zajmujący się danymi analizują dane, aby wyciągać z nich praktyczne wnioski.

Jak mogę nauczyć się nauki o danych?

Musisz nauczyć się języka programowania, takiego jak Python lub R, oraz opanować podstawy matematyki i statystyki. Znajomość metod analizy danych i narzędzi do nauki o danych jest również niezbędna. Istnieje wiele sposobów nauki o danych. Oprócz formalnych metod edukacji, takich jak studia wyższe czy uniwersyteckie, istnieje wiele innych źródeł, które pomogą Ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów i samouczków online dostępne są książki, filmy i wiele innych.

Jakie umiejętności są wymagane w nauce danych?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, specjaliści ds. data science potrzebują umiejętności programowania w językach takich jak Python, R i SQL. Dodatkowo, data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, znajomości wizualizacji danych, ich przetwarzania i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning).

Do czego mogę wykorzystać naukę o danych?

W celach zawodowych niemal każda branża może w pewnym stopniu wykorzystać naukę danych. Organizacje opieki zdrowotnej wykorzystują naukę danych do wykrywania i leczenia chorób, a firmy finansowe do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszystkie branże wykorzystują naukę danych w marketingu, na przykład do tworzenia systemów rekomendacji i analizy odejść klientów.

Czy nauka o danych to dobry zawód?

Tak, nauka o danych należy do najszybciej rozwijających się sektorów w Stanach Zjednoczonych i na świecie. To również jedna z najlepiej płatnych karier. Według danych Payscale, doświadczeni naukowcy zajmujący się danymi zarabiają średnio 97 609 dolarów i mają ocenę satysfakcji na poziomie czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno jest zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Należy wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science mogą być trudne do zdobycia, często wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w tej dziedzinie wymaga intensywnej nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga również dużego doświadczenia praktycznego.

Czy nauka o danych wymaga kodowania?

Tak, potrzebne będzie Ci pewne doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python, R, SQL, Java i C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię, język programowania Python jest często preferowanym wyborem wśród nowicjuszy.

Ile czasu potrzeba, aby zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Osoba bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub wiedzy matematycznej, zazwyczaj potrzebuje od 7 do 12 miesięcy intensywnej nauki, aby osiągnąć poziom początkującego analityka danych. Należy jednak pamiętać, że nauka wyłącznie podstaw teoretycznych analityki danych może nie uczynić z Ciebie prawdziwego analityka danych.

Jakie tematy mogę zgłębiać w ramach nauki o danych?

Po opanowaniu podstaw nauki o danych możesz specjalizować się w różnych obszarach, m.in. w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, analizie dużych zbiorów danych, analityce biznesowej i inteligencji, eksploracji danych i innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.