Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Dowiedz się, jak odpowiedzialnie zacząć korzystać z generative AI. Poznaj, jak powstają generatywne modele AI i jak będą wpływać na społeczeństwo w przyszłości.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj rolę, jaką Generative Artificial Intelligence odgrywa dziś i będzie odgrywać w przyszłości w środowisku biznesowym.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj podstawy statystyki, w tym miary położenia i rozproszenia, rozkłady prawdopodobieństwa oraz testowanie hipotez — bez kodowania!
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Zacznij odkrywać i wizualizować własne dane z tidyverse — potężnym i popularnym zestawem narzędzi data science w R.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj gałęzie i zdalne repozytoria do kontroli wersji w zespołowych projektach software i data z Git!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj pełny potencjał LLM dzięki naszemu kursowi koncepcyjnemu obejmującemu zastosowania LLM, metody treningu, kwestie etyczne i najnowsze badania.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Dowiedz się, jak korzystać z ChatGPT. Poznaj najlepsze praktyki tworzenia promptów i typowe biznesowe zastosowania tego potężnego narzędzia AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Power BI to potężne narzędzie do wizualizacji danych, używane w raportach i pulpitach nawigacyjnych.
Wizualizacja danych
Kurs
Poznaj przygotowanie danych w Excelu za pomocą funkcji logicznych, zagnieżdżonych formuł, funkcji wyszukiwania i tabel przestawnych.
Przygotowanie danych
Kurs
Kontynuuj drogę do zostania ninja R, poznając instrukcje warunkowe, pętle i funkcje wektorowe.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj różne funkcje GitHub, poruszanie się po interfejsie i codzienne zadania zespołowe.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Zacznij swoją przygodę z Tableau dzięki kursowi Wprowadzenie do Tableau. Poznaj podstawy Tableau, takie jak jego funkcje i pulpity nawigacyjne.
Wizualizacja danych
Kurs
Rozwijaj umiejętności statystyczne i ucz się zbierać, analizować oraz wyciągać trafne wnioski z danych za pomocą Python.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Ten kurs przeprowadzi Cię od podstawowej architektury Snowflake do opanowania zaawansowanych technik SnowSQL.
Inżynieria danych
Kurs
Poznaj ekosystem Python, odkrywając moduły i pakiety oraz ucząc się pisać własne funkcje!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Wprowadzenie do wizualizacji danych bez kodowania.
Wizualizacja danych
Kurs
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się pracować z Microsoft Copilot. Opanuj promptowanie, poruszaj się po aplikacjach Microsoft 365 i twórz własnych agentów.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się eksplorować, wizualizować i wyciągać wnioski z danych, używając eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Pythonie.
Eksploracyjna analiza danych
Kurs
Organizacje oparte na danych konsekwentnie opierają się na wnioskach, by inspirować działania i napędzać zmiany.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Poznaj jeden z najwydajniejszych sposobów przechowywania danych — relacyjne bazy danych!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Opanuj odpowiedzialne praktyki AI dzięki temu kompleksowemu kursowi z rzeczywistymi studiami przypadków i interaktywną treścią.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj, jak eksplorować zawartość bazy danych: tabele, relacje między nimi i dane w nich przechowywane.
Eksploracyjna analiza danych
Kurs
Łącz dane z wielu tabel, używając pandas do ich łączenia.
Przetwarzanie danych
Kurs
Poznaj platformę Databricks Lakehouse i dowiedz się, jak może unowocześnić architektury danych i usprawnić procesy zarządzania danymi.
Inżynieria danych
Kurs
Poznaj zasady i dobre praktyki prompt engineering dla modeli GPT OpenAI za pomocą OpenAI API.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się tworzyć znaczące i piękne wizualizacje danych w ggplot2, poznając gramatykę grafiki.
Wizualizacja danych
Kurs
W tym interaktywnym kursie Power BI nauczysz się używać Power Query Editor do przekształcania i kształtowania danych, aby były gotowe do analizy.
Przygotowanie danych
Kurs
Poznaj Excel Power Query do zaawansowanej transformacji i czyszczenia danych, by usprawnić analizę i podejmowanie decyzji.
Przygotowanie danych
Kurs
Naucz się tworzyć różne wizualizacje w Excel dla różnych układów danych, stosując najlepsze praktyki do budowy dashboardów.
Wizualizacja danych
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.