Przejdź do treści głównej

Kursy dotyczące danych, sztucznej inteligencji i chmury

Opanuj umiejętności, które mają znaczenie

Obejrzyj krótkie filmy prowadzone przez doświadczonych instruktorów, a następnie przećwicz zdobytą wiedzę, korzystając z interaktywnych ćwiczeń w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Kompletne rozdziały w pigułce

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.
675 courses

course

Introduction to Functions in Python

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 5.5K

Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.

Rozwój oprogramowania

3 godziny

course

Data Transformation in Power BI

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 5.4K

You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Introduction to Workflow Automation with n8n

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 5.4K

Get started with n8n and learn to build automated workflows using triggers, logic, APIs, and AI—no coding required!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

course

Intermediate Git

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 5.2K

Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

Rozwój oprogramowania

2 godziny

course

Introduction to Importing Data in Python

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 5.2K

Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Developing LLM Applications with LangChain

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 5.1K

Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

course

Introduction to GitHub Concepts

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 5K

Learn how to use GitHubs various features, navigate the interface and perform everyday collaborative tasks.

Rozwój oprogramowania

2 godziny

course

Working with Hugging Face

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 5K

Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

course

Introduction to Java

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4.9K

Learn Java from the ground up with this beginner-friendly course, mastering essential programming concepts and skills.

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Introduction to PySpark

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.9K

Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

Inżynieria danych

4 godziny

course

DAX Functions in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.8K

Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Building Scalable Agentic Systems

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.7K

Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

course

Introduction to APIs in Python

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4.7K

Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

Rozwój oprogramowania

2 godziny

course

Cleaning Data in Python

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4.7K

Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!

Przygotowanie danych

4 godziny

course

Unsupervised Learning in Python

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.6K

Learn how to cluster, transform, visualize, and extract insights from unlabeled datasets using scikit-learn and scipy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

course

Introduction to Power Query in Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4.6K

Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.

Przygotowanie danych

3 godziny

course

Python Toolbox

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.6K

Continue to build your modern Data Science skills by learning about iterators and list comprehensions.

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Functions for Manipulating Data in PostgreSQL

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4.6K

Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Introduction to Claude Models

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4.6K

Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

course

Data Manipulation with dplyr

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4.6K

Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Data Storytelling Concepts

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.6K

Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.

Umiejętności korzystania z danych

2 godziny

course

Intermediate Data Modeling in Power BI

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.5K

Master data modeling in Power BI.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Working with Microsoft Copilot

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.4+
  • 4.5K

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

course

Introduction to Statistics in R

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.4+
  • 4.5K

Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

course

Introduction to Docker

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.4K

Gain an introduction to Docker and discover its importance in the data professional’s toolkit. Learn about Docker containers, images, and more.

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Introduction to Data Culture

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 4.4K

Learn the key components of building a strong data culture within an organization.

Umiejętności korzystania z danych

1 godzina

course

Introduction to Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4.3K

Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.

Przygotowanie danych

2 godziny

course

Introduction to Snowflake SQL

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4.3K

This course will take you from Snowflakes foundational architecture to mastering advanced SnowSQL techniques.

Inżynieria danych

2 godziny

course

AWS Concepts

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 4.3K

Discover the world of Amazon Web Services (AWS) and understand why its at the forefront of cloud computing.

Chmura

2 godziny

course

Intermediate Importing Data in Python

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4.2K

Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.

Przygotowanie danych

2 godziny

FAQs

Czym jest nauka o danych?

Data science to dziedzina wiedzy skupiająca się na pozyskiwaniu informacji z danych. Wykorzystując umiejętności programistyczne, metody naukowe, algorytmy i inne, naukowcy zajmujący się danymi analizują dane, aby wyciągać z nich praktyczne wnioski.

Jak mogę nauczyć się nauki o danych?

Musisz nauczyć się języka programowania, takiego jak Python lub R, oraz opanować podstawy matematyki i statystyki. Znajomość metod analizy danych i narzędzi do nauki o danych jest również niezbędna. Istnieje wiele sposobów nauki o danych. Oprócz formalnych metod edukacji, takich jak studia wyższe czy uniwersyteckie, istnieje wiele innych źródeł, które pomogą Ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów i samouczków online dostępne są książki, filmy i wiele innych.

Jakie umiejętności są wymagane w nauce danych?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, specjaliści ds. data science potrzebują umiejętności programowania w językach takich jak Python, R i SQL. Dodatkowo, data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, znajomości wizualizacji danych, ich przetwarzania i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning).

Do czego mogę wykorzystać naukę o danych?

W celach zawodowych niemal każda branża może w pewnym stopniu wykorzystać naukę danych. Organizacje opieki zdrowotnej wykorzystują naukę danych do wykrywania i leczenia chorób, a firmy finansowe do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszystkie branże wykorzystują naukę danych w marketingu, na przykład do tworzenia systemów rekomendacji i analizy odejść klientów.

Czy nauka o danych to dobry zawód?

Tak, nauka o danych należy do najszybciej rozwijających się sektorów w Stanach Zjednoczonych i na świecie. To również jedna z najlepiej płatnych karier. Według danych Payscale, doświadczeni naukowcy zajmujący się danymi zarabiają średnio 97 609 dolarów i mają ocenę satysfakcji na poziomie czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno jest zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Należy wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science mogą być trudne do zdobycia, często wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w tej dziedzinie wymaga intensywnej nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga również dużego doświadczenia praktycznego.

Czy nauka o danych wymaga kodowania?

Tak, potrzebne będzie Ci pewne doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python, R, SQL, Java i C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię, język programowania Python jest często preferowanym wyborem wśród nowicjuszy.

Ile czasu potrzeba, aby zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Osoba bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub wiedzy matematycznej, zazwyczaj potrzebuje od 7 do 12 miesięcy intensywnej nauki, aby osiągnąć poziom początkującego analityka danych. Należy jednak pamiętać, że nauka wyłącznie podstaw teoretycznych analityki danych może nie uczynić z Ciebie prawdziwego analityka danych.

Jakie tematy mogę zgłębiać w ramach nauki o danych?

Po opanowaniu podstaw nauki o danych możesz specjalizować się w różnych obszarach, m.in. w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, analizie dużych zbiorów danych, analityce biznesowej i inteligencji, eksploracji danych i innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.