Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
776 Kursów

Kurs

Projektowanie baz danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 8718 recenzji

Naucz się projektować bazy danych w SQL, aby przetwarzać, przechowywać i organizować dane wydajniej.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Modelowanie danych w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 8465 recenzji

Poznaj kluczowe pojęcia modelowania danych w Power BI.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Javy

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2632 recenzje

Naucz się Java od podstaw dzięki temu przyjaznemu dla początkujących kursowi, opanuj kluczowe pojęcia i umiejętności programowania.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Budowanie skalowalnych systemów agentowych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3710 recenzji

Dowiedz się, czego potrzeba, by skalować agentów AI, z pomocą frameworków takich jak MCP i A2A.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Wprowadzenie do uczenia głębokiego z PyTorch

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 5164 recenzje

Dowiedz się, jak zbudować swoją pierwszą sieć neuronową, dostosować hiperparametry i rozwiązywać problemy klasyfikacji oraz regresji w PyTorch.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Praca z Hugging Face

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 6743 recenzje

Poruszaj się po rozbudowanym repozytorium modeli i zbiorów danych dostępnych na Hugging Face Hub.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 563 recenzje

Zanurz się w data science z Pythonem i naucz się skutecznie analizować oraz wizualizować dane. Nie potrzeba doświadczenia ani umiejętności programowania.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 5599 recenzji

Naucz się diagnozować i naprawiać brudne dane oraz zdobyj umiejętności potrzebne do przekształcania surowych danych w trafne wnioski!

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Intermediate GitHub Concepts

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3548 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności GitHub dzięki naszemu kursowi średniozaawansowanemu o GitHub Projects, administracji i zaawansowanych funkcjach bezpieczeństwa.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Pythona dla finansów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 549 recenzji

Rozwiń umiejętności Python, by rozwijać karierę w finansach. Naucz się pracować z listami, tablicami i wizualizacjami danych, aby opanować analizy finansowe.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Zestaw narzędzi Pythona

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1425 recenzji

Rozwijaj nowoczesne umiejętności Data Science, poznając iteratory i list comprehensions.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

AWS – podstawy

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4483 recenzje

Poznaj świat Amazon Web Services (AWS) i dowiedz się, dlaczego jest liderem chmury obliczeniowej.

Chmura

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do API w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4662 recenzje

Poznaj podstawy korzystania z Web API i pracy z nimi w Pythonie, wkraczając w ekscytujący świat API.

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

Kurs

Uczenie nienadzorowane w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1249 recenzji

Naucz się grupować, przekształcać, wizualizować i wyciągać wnioski z nieoznaczonych zbiorów danych za pomocą scikit-learn i scipy.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Manipulowanie danymi z dplyr

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 809 recenzji

Rozwijaj umiejętności Tidyverse, ucząc się, jak przekształcać i manipulować danymi za pomocą dplyr.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do funkcji w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1433 recenzje

Poznaj sztukę pisania własnych funkcji w Pythonie oraz kluczowe pojęcia, takie jak zakres i obsługa błędów.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Introduction to Agent Skills

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 850 recenzji

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Sztuczna inteligencja

2 godziny 30 min

Kurs

Tworzenie aplikacji LLM z LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 5157 recenzji

Odkryj, jak tworzyć aplikacje z AI, używając LLMs, promptów, łańcuchów i agentów w LangChain.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do powłoki systemowej

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4149 recenzji

Unix command line pomaga łączyć istniejące programy w nowe sposoby, automatyzować powtarzalne zadania i uruchamiać programy na klastrach i w chmurach.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Kodowanie wspomagane przez AI dla programistów

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1607 recenzji

Wzmocnij kodowanie dzięki AI — naucz asystenta kodowania pisać, testować i dokumentować kod skutecznie.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Wprowadzenie do statystyki w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2271 recenzji

Rozwijaj umiejętności statystyczne i ucz się zbierać, analizować oraz wyciągać trafne wnioski z danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Tworzenie oprogramowania z Claude Code

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 956 recenzji

Claude Code zapewnia wsparcie AI w terminalu. Poznaj przepływy pracy, które czynią go niezawodnym narzędziem przy programowaniu.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do PySpark

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3107 recenzji

Opanuj PySpark, by z łatwością obsługiwać big data — ucz się przetwarzać, zapytywać i optymalizować ogromne zbiory danych do zaawansowanej analityki!

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Transformacja danych w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 6002 recenzje

Nauczysz się, jak (od)pivotować, transponować, dołączać i łączyć tabele. Zyskaj moc dzięki kolumnom niestandardowym, językowi M i Edytorowi zaawansowanemu.

Przetwarzanie danych

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.