Przejdź do treści głównej

Kursy dotyczące danych, sztucznej inteligencji i chmury

Opanuj umiejętności, które mają znaczenie

Obejrzyj krótkie filmy prowadzone przez doświadczonych instruktorów, a następnie przećwicz zdobytą wiedzę, korzystając z interaktywnych ćwiczeń w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Kompletne rozdziały w pigułce

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.
675 courses

course

Introduction to Python

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 136.8K

Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Introduction to Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 56.3K

Master the Power BI basics and learn to use the data visualization software to build impactful reports.

Wizualizacja danych

4 godziny

course

Understanding Prompt Engineering

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 40.1K

Learn how to write effective prompts with ChatGPT to apply in your workflow today.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

course

Introduction to AI Agents

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 39.8K

Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

course

Introduction to SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 39.7K

Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.

Manipulacja danymi

AI Native

2-3 hours

course

AI Ethics

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 37.6K

Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

course

Introduction to AI for Work

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 34.2K

Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!

Sztuczna inteligencja

2-3 hours

course

Introduction to R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 32.8K

Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Intermediate Python

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 30.7K

Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.

Rozwój oprogramowania

4 godziny

course

Understanding Data Science

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 25.3K

An introduction to data science with no coding involved.

Umiejętności korzystania z danych

2 godziny

course

Working with the OpenAI API

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 23.1K

Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

course

Introduction to Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 22.6K

Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Intermediate SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 22.2K

Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!

Manipulacja danymi

Over 3 hours

course

Joining Data in SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 21.2K

Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.

Manipulacja danymi

Over 3 hours

course

Introduction to Python for Developers

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 19.2K

Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!

Rozwój oprogramowania

3 godziny

course

Understanding Cloud Computing

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 18.8K

A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

Chmura

2 godziny

course

Supervised Learning with scikit-learn

  • MediatorPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 18.8K

Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Uczenie maszynowe

4 godziny

course

Data Manipulation with pandas

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 18.1K

Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.

Manipulacja danymi

Over 3 hours

course

Understanding Artificial Intelligence

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 17.7K

Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

course

Understanding Data Engineering

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 16.8K

Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!

Inżynieria danych

2 godziny

course

Understanding ChatGPT

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 15.3K

Learn how to use ChatGPT. Discover best practices for writing prompts and explore common business use cases for the powerful AI tool.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

course

Introduction to Data

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 14.7K

Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.

Umiejętności korzystania z danych

2 godziny

course

Introduction to Data Literacy

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 13.2K

Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.

Umiejętności korzystania z danych

2 godziny

course

Introduction to DAX in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 13K

Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.

Manipulacja danymi

3 godziny

course

Data Analysis in Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 13K

Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.

Raportowanie

3 godziny

course

Understanding Machine Learning

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 12.6K

An introduction to machine learning with no coding involved.

Uczenie maszynowe

2 godziny

course

Introduction to Git

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 12.3K

Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

Rozwój oprogramowania

2 godziny

course

Data Visualization in Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 11.3K

Power BI is a powerful data visualization tool that can be used in reports and dashboards.

Wizualizacja danych

3 godziny

course

Data Manipulation in SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 11.2K

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

Manipulacja danymi

4 godziny

course

Large Language Models (LLMs) Concepts

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 11K

Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

FAQs

Czym jest nauka o danych?

Data science to dziedzina wiedzy skupiająca się na pozyskiwaniu informacji z danych. Wykorzystując umiejętności programistyczne, metody naukowe, algorytmy i inne, naukowcy zajmujący się danymi analizują dane, aby wyciągać z nich praktyczne wnioski.

Jak mogę nauczyć się nauki o danych?

Musisz nauczyć się języka programowania, takiego jak Python lub R, oraz opanować podstawy matematyki i statystyki. Znajomość metod analizy danych i narzędzi do nauki o danych jest również niezbędna. Istnieje wiele sposobów nauki o danych. Oprócz formalnych metod edukacji, takich jak studia wyższe czy uniwersyteckie, istnieje wiele innych źródeł, które pomogą Ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów i samouczków online dostępne są książki, filmy i wiele innych.

Jakie umiejętności są wymagane w nauce danych?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, specjaliści ds. data science potrzebują umiejętności programowania w językach takich jak Python, R i SQL. Dodatkowo, data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, znajomości wizualizacji danych, ich przetwarzania i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning).

Do czego mogę wykorzystać naukę o danych?

W celach zawodowych niemal każda branża może w pewnym stopniu wykorzystać naukę danych. Organizacje opieki zdrowotnej wykorzystują naukę danych do wykrywania i leczenia chorób, a firmy finansowe do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszystkie branże wykorzystują naukę danych w marketingu, na przykład do tworzenia systemów rekomendacji i analizy odejść klientów.

Czy nauka o danych to dobry zawód?

Tak, nauka o danych należy do najszybciej rozwijających się sektorów w Stanach Zjednoczonych i na świecie. To również jedna z najlepiej płatnych karier. Według danych Payscale, doświadczeni naukowcy zajmujący się danymi zarabiają średnio 97 609 dolarów i mają ocenę satysfakcji na poziomie czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno jest zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Należy wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science mogą być trudne do zdobycia, często wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w tej dziedzinie wymaga intensywnej nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga również dużego doświadczenia praktycznego.

Czy nauka o danych wymaga kodowania?

Tak, potrzebne będzie Ci pewne doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python, R, SQL, Java i C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię, język programowania Python jest często preferowanym wyborem wśród nowicjuszy.

Ile czasu potrzeba, aby zostać naukowcem zajmującym się danymi?

Osoba bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub wiedzy matematycznej, zazwyczaj potrzebuje od 7 do 12 miesięcy intensywnej nauki, aby osiągnąć poziom początkującego analityka danych. Należy jednak pamiętać, że nauka wyłącznie podstaw teoretycznych analityki danych może nie uczynić z Ciebie prawdziwego analityka danych.

Jakie tematy mogę zgłębiać w ramach nauki o danych?

Po opanowaniu podstaw nauki o danych możesz specjalizować się w różnych obszarach, m.in. w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, analizie dużych zbiorów danych, analityce biznesowej i inteligencji, eksploracji danych i innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.