Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
345 Kursów

Kurs

Tworzenie agentów AI z Google ADK

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 531 recenzji

Zbuduj krok po kroku asystenta obsługi klienta z Google’s Agent Development Kit (ADK).

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Web Scraping w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1030 recenzji

Naucz się pobierać i analizować informacje z internetu za pomocą biblioteki Python scrapy.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do uczenia głębokiego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 220 recenzji

Poznaj podstawy sieci neuronowych i naucz się tworzyć modele deep learning w Pythonie z użyciem Keras 2.0.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Nowoczesna architektura danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1111 recenzji

Poznaj kluczowe elementy nowoczesnej architektury danych — od ingestion i serving po governance i orchestration.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Programowanie z Cursor

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 392 recenzje

Twórz kod gotowy do produkcji z Cursor. Poznaj prompty AI, refaktoryzację, testowanie i zaawansowane workflow.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Praca z Llama 3

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2066 recenzji

Poznaj najnowsze techniki uruchamiania Llama LLM lokalnie i integrowania go ze swoim stosem.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Analiza finansowa w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 495 recenzji

Naucz się przeprowadzać analizę finansową w Power BI lub wykorzystywać istniejące umiejętności finansowe za pomocą wizualizacji danych Power BI.

Finanse stosowane

6 godzin

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1197 recenzji

Poznaj techniki graficzne i numeryczne, by zacząć odkrywać strukturę swoich danych.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Regresja średnio zaawansowana w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 764 recenzje

Naucz się wykonywać regresję liniową i logistyczną z wieloma zmiennymi objaśniającymi.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do inżynierii danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 804 recenzje

Poznaj świat inżynierii danych w tym krótkim kursie, obejmującym narzędzia i zagadnienia, takie jak ETL i cloud computing.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Intermediate Power Query w Excelu

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1049 recenzji

Rozwijając podstawy Power Query w Excelu, ten kurs średniozaawansowany przeniesie Cię na wyższy poziom mistrzostwa w transformacji danych

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2549 recenzji

Naucz się manipulować i wizualizować dane kategoryczne za pomocą pandas i seaborn.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do programowania obiektowego w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1035 recenzji

Poznaj kluczowe koncepcje programowania obiektowego — od podstawowych klas i obiektów po zaawansowane tematy, takie jak dziedziczenie i polimorfizm.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Sprawne importowanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1765 recenzji

Naucz się pozyskiwać dane z popularnych formatów plików i systemów, takich jak pliki CSV, arkusze kalkulacyjne, JSON, bazy danych SQL i API.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Liniowe klasyfikatory w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 326 recenzji

W tym kursie poznasz szczegóły klasyfikatorów liniowych, takich jak regresja logistyczna i SVM.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analiza danych biznesowych w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 240 recenzji

Naucz się pisać zapytania SQL, aby obliczać kluczowe metryki używane przez firmy do mierzenia wyników.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Introduction to Agent Skills

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 126 recenzji

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Sztuczna inteligencja

2 godziny 30 min

Kurs

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 210 recenzji

Naucz się przetwarzać, przekształcać i manipulować obrazami według własnej woli.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 255 recenzji

Poznaj podstawy gradient boosting i twórz nowoczesne modele machine learning z XGBoost do rozwiązywania problemów klasyfikacji i regresji.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Odpowiedzialne zarządzanie danymi w AI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 996 recenzji

Poznaj teorię odpowiedzialnego zarządzania danymi w każdym projekcie AI — od początku do końca i dalej.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Docker średnio zaawansowany

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 808 recenzji

Opanuj wieloetapowe buildy, narzędzia sieciowe Dockera i Docker Compose, by tworzyć optymalne aplikacje kontenerowe!

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Programowanie z Windsurf

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 420 recenzji

Przyspiesz kodowanie z Windsurf, IDE oparte na AI, które pomaga szybciej tworzyć, debugować i wdrażać.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Wyjaśnialne AI w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1070 recenzji

Zdobądź kluczowe umiejętności, używając Scikit-learn, SHAP i LIME, aby testować i tworzyć przejrzyste, godne zaufania i odpowiedzialne systemy AI.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Stosowanie SQL w praktyce

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1142 recenzje

Znajduj tabele, przechowuj i zarządzaj nowymi tabelami i widokami oraz pisz łatwy w utrzymaniu kod SQL, aby odpowiadać na pytania biznesowe.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 134 recenzje

W tym czterogodzinnym kursie poznasz podstawy analizy danych szeregów czasowych w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Projektowanie eksperymentów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1757 recenzji

Wdrażaj eksperymentalne układy i wykonuj solidne analizy statystyczne, aby wyciągać precyzyjne i trafne wnioski!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.