Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
391 Kursów

Kurs

Projektowanie systemów agentowych z LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2451 recenzji

Poznaj podstawowe elementy agentów LangChain i twórz własne agentów czatu.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do FastAPI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1798 recenzji

Twórz solidne, produkcyjne API z FastAPI, opanuj operacje HTTP, walidację i asynchroniczne wykonanie, by budować wydajne potoki danych i ML.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Nowoczesna architektura danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1343 recenzje

Poznaj kluczowe elementy nowoczesnej architektury danych — od ingestion i serving po governance i orchestration.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Tworzenie dashboardu marketingowego z Claude

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 164 recenzje

Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.

Sztuczna inteligencja

15 min

Kurs

Konteneryzacja i wirtualizacja – podstawy

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2945 recenzji

Poznaj podstawy VM, kontenerów, Dockera i Kubernetes. Poznaj różnice, aby zacząć!

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

Kurs

Praca z datami i czasem w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3029 recenzji

Naucz się pracować z datami i godzinami w Pythonie.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do programowania obiektowego w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1395 recenzji

Poznaj kluczowe koncepcje programowania obiektowego — od podstawowych klas i obiektów po zaawansowane tematy, takie jak dziedziczenie i polimorfizm.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Analiza danych biznesowych w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 286 recenzji

Naucz się pisać zapytania SQL, aby obliczać kluczowe metryki używane przez firmy do mierzenia wyników.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Kubernetes

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1724 recenzje

W tym kursie poznasz podstawy Kubernetes oraz wdrażanie i orkiestrację kontenerów za pomocą Manifestów i poleceń kubectl.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Intermediate Power Query w Excelu

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1283 recenzje

Rozwijając podstawy Power Query w Excelu, ten kurs średniozaawansowany przeniesie Cię na wyższy poziom mistrzostwa w transformacji danych

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

AI dla analityków danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 171 recenzji

Wykorzystaj AI na każdym etapie analizy danych. Twórz lepsze prompty, sprawdzaj jakość danych, odkrywaj cenne insighty i dostarczaj wiarygodne wyniki.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Odpowiedzialne zarządzanie danymi w AI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1338 recenzji

Poznaj teorię odpowiedzialnego zarządzania danymi w każdym projekcie AI — od początku do końca i dalej.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Praca z Llama 3

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2518 recenzji

Poznaj najnowsze techniki uruchamiania Llama LLM lokalnie i integrowania go ze swoim stosem.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Sprawne importowanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2153 recenzje

Naucz się pozyskiwać dane z popularnych formatów plików i systemów, takich jak pliki CSV, arkusze kalkulacyjne, JSON, bazy danych SQL i API.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Analiza finansowa w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 590 recenzji

Naucz się przeprowadzać analizę finansową w Power BI lub wykorzystywać istniejące umiejętności finansowe za pomocą wizualizacji danych Power BI.

Finanse stosowane

6 godzin

Kurs

Tworzenie systemów AI z OpenAI API

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3142 recenzje

Przygotuj aplikacje AI do produkcji, korzystając z OpenAI API.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2923 recenzje

Naucz się manipulować i wizualizować dane kategoryczne za pomocą pandas i seaborn.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Stosowanie SQL w praktyce

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1399 recenzji

Znajduj tabele, przechowuj i zarządzaj nowymi tabelami i widokami oraz pisz łatwy w utrzymaniu kod SQL, aby odpowiadać na pytania biznesowe.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Testowanie hipotez w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1091 recenzji

Naucz się, kiedy i jak stosować testowanie hipotez w R, w tym testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z tidyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 514 recenzji

Przekształć niemal każdy zbiór danych w uporządkowany format, by ułatwić analizę.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do skryptów Bash

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 580 recenzji

Skrypty Bash pozwalają budować potoki analityczne w chmurze i pracować z danymi przechowywanymi w wielu plikach.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Raportowanie z R Markdown

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 368 recenzji

R Markdown to łatwy w użyciu język formatowania do tworzenia dynamicznych raportów z kodu R.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 890 recenzji

Naucz się czyścić dane jak najszybciej i najdokładniej, by przejść od surowych danych do świetnych wniosków.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Liniowe klasyfikatory w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 369 recenzji

W tym kursie poznasz szczegóły klasyfikatorów liniowych, takich jak regresja logistyczna i SVM.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Apache Kafka

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 997 recenzji

Opanuj Apache Kafka! Od podstaw po zaawansowaną architekturę: naucz się tworzyć, zarządzać i diagnozować Kafka w realnych wyzwaniach streamingu danych!

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

SQL Server średnio zaawansowany

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 275 recenzji

W tym kursie użyjesz T-SQL, odmiany SQL używanej w Microsoft SQL Server do analizy danych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.