Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
775 Kursów

Kurs

Analiza danych w Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1827 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności Tableau dzięki zaawansowanej analityce i wizualizacjom.

Wizualizacja danych

8 godzin

Kurs

Praca z API Responses OpenAI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 481 recenzji

Twórz inteligentne, interaktywne i niezawodne aplikacje AI łatwiej niż kiedykolwiek dzięki OpenAI Responses API i GPT-5.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Połączenia danych w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3827 recenzji

Poznaj różne sposoby rozwijania umiejętności importowania danych w Power BI.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3105 recenzji

Prognozuj ceny mieszkań i współczynnik kliknięć reklam, implementując, analizując i interpretując analizę regresji w statsmodels w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Databricks SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 874 recenzje

Poznaj Databricks SQL do inżynierii danych, analityki i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w architekturze lakehouse.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Tworzenie aplikacji AI z Pinecone

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2247 recenzji

Odkryj, jak wektorowa baza danych Pinecone rewolucjonizuje tworzenie aplikacji AI!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do FastAPI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1711 recenzji

Twórz solidne, produkcyjne API z FastAPI, opanuj operacje HTTP, walidację i asynchroniczne wykonanie, by budować wydajne potoki danych i ML.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Modelowanie finansowe w Excelu

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1135 recenzji

Poznaj modelowanie finansowe w Excelu: przepływy pieniężne, analiza scenariuszy, wartość pieniądza w czasie i budżetowanie kapitałowe.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do jakości danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3525 recenzji

Poznaj podstawy zarządzania jakością danych. Poznaj kluczowe pojęcia, wymiary i techniki monitorowania oraz poprawy jakości danych.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Testowanie hipotez w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3771 recenzji

Naucz się, jak i kiedy używać w Pythonie popularnych testów hipotez, takich jak testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Próbkowanie w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3995 recenzji

Wyciągaj wnioski z ograniczonych danych, używając Python i statystyki. Kurs obejmuje wszystko: od losowego doboru próby po dobór warstwowy i klastrowy.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wieloagentowe systemy z LangGraph

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 768 recenzji

Buduj wydajne systemy wieloagentowe, stosując nowe wzorce projektowe agentów w frameworku LangGraph.

Sztuczna inteligencja

2 godziny 45 min

Kurs

Analiza trendów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3572 recenzje

Ulepsz raporty dzięki technikom analizy trendów, takim jak szeregi czasowe, drzewa dekompozycji i kluczowi influencerzy.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Vibe Coding z Replit

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 906 recenzji

Naucz się vibe codingu z Replit. Twórz aplikacje jak klon Typeform i opanuj zabezpieczanie oraz wdrażanie aplikacji Replit.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Java średnio zaawansowany

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1346 recenzji

Naucz się pisać czystszy, mądrzejszy kod Java dzięki metodom, sterowaniu przepływem i pętlom.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Microsoft Copilot w PowerPoint

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 408 recenzji

Twórz prezentacje PowerPoint z Microsoft Copilot. Przekształcaj dokumenty w slajdy, generuj wizualizacje i notatki prelegenta.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Projektowanie raportów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3203 recenzje

Kontynuuj swoją przygodę z wizualizacją danych, gdzie nauczysz się praktycznych technik włączania miar DAX i stopniowego ujawniania w raportach.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2233 recenzje

Poznaj, jak łączyć biznes, dane i AI oraz wyznaczać cele, by osiągać sukces dzięki skutecznie skalowalnej strategii AI.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Introduction to Subagents

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 473 recenzje

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Microsoft Fabric

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1159 recenzji

Aby zrozumieć główne zastosowania Fabric, poznasz różne narzędzia w siedmiu doświadczeniach Fabric.

Inne

4 godziny

Kurs

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 895 recenzji

Opanuj analizę tekstu dzięki kluczowym technikom NLP — od preprocessingu po zaawansowane modele transformerów.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Praca z datami i czasem w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2886 recenzji

Naucz się pracować z datami i godzinami w Pythonie.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1479 recenzji

Poznaj podstawy bezpieczeństwa AI, aby chronić systemy przed zagrożeniami, dopasować bezpieczeństwo do celów biznesowych i ograniczać kluczowe ryzyka.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wdrażanie i utrzymanie zasobów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3460 recenzji

Dowiedz się, jak wdrażać i utrzymywać zasoby w Power BI. Opanujesz interfejs Power BI Service i kluczowe elementy, takie jak obszary robocze.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Konteneryzacja i wirtualizacja – podstawy

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2821 recenzji

Poznaj podstawy VM, kontenerów, Dockera i Kubernetes. Poznaj różnice, aby zacząć!

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

Kurs

Koncepcje projektowania dashboardów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1185 recenzji

Zdobądź umiejętności tworzenia efektywnych dashboardów. Poznaj podstawy projektowania dashboardów, elementy analityki wizualnej oraz rodzaje dashboardów.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

Tworzenie systemów AI z OpenAI API

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3067 recenzji

Przygotuj aplikacje AI do produkcji, korzystając z OpenAI API.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Duże modele językowe w biznesie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2503 recenzje

Poznaj Large Language Models (LLMs) i to, jak zmieniają świat biznesu.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.