Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
776 Kursów

Kurs

Wprowadzenie do GPT

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1211 recenzji

Naucz się odpowiedzialnie i pewnie korzystać z narzędzi GPT. Poznaj działanie tych narzędzi oraz techniki tworzenia promptów i oceny wyników.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Analiza danych w Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1908 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności Tableau dzięki zaawansowanej analityce i wizualizacjom.

Wizualizacja danych

8 godzin

Kurs

Koncepcje zarządzania danymi

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2351 recenzji

Poznaj podstawy data governance: znaczenie, cel i wdrażanie frameworku data governance.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Strategia AI (sztucznej inteligencji)

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2443 recenzje

Poznaj, jak łączyć biznes, dane i AI oraz wyznaczać cele, by osiągać sukces dzięki skutecznie skalowalnej strategii AI.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do bezpieczeństwa danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2199 recenzji

Dowiedz się, jak zostać obrońcą danych i chronić dane w bezpieczny i pewny sposób dzięki temu interaktywnemu kursowi dla początkujących.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Databricks SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 990 recenzji

Poznaj Databricks SQL do inżynierii danych, analityki i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w architekturze lakehouse.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Wdrażanie i utrzymanie zasobów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3689 recenzji

Dowiedz się, jak wdrażać i utrzymywać zasoby w Power BI. Opanujesz interfejs Power BI Service i kluczowe elementy, takie jak obszary robocze.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza pracy zdalnej

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3997 recenzji

Zwiększ umiejętność pracy z danymi, analizując polityki pracy zdalnej.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Modelowanie finansowe w Excelu

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1210 recenzji

Poznaj modelowanie finansowe w Excelu: przepływy pieniężne, analiza scenariuszy, wartość pieniądza w czasie i budżetowanie kapitałowe.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Claude Code in Action

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 314 recenzji

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 971 recenzji

Opanuj analizę tekstu dzięki kluczowym technikom NLP — od preprocessingu po zaawansowane modele transformerów.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

AI w finansach

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 613 recenzji

Stosuj AI w finansach do analizy danych, skutecznego promptowania i automatyzacji workflow, by podejmować lepsze decyzje.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Microsoft Copilot w PowerPoint

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 612 recenzji

Twórz prezentacje PowerPoint z Microsoft Copilot. Przekształcaj dokumenty w slajdy, generuj wizualizacje i notatki prelegenta.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Java średnio zaawansowany

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1481 recenzji

Naucz się pisać czystszy, mądrzejszy kod Java dzięki metodom, sterowaniu przepływem i pętlom.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do zapytań SQL z pomocą AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 873 recenzje

Naucz się zapytań SQL z AI, pisząc prompty, generując zapytania i analizując dane, by rozwiązywać realne problemy.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1357 recenzji

Poznaj techniki graficzne i numeryczne, by zacząć odkrywać strukturę swoich danych.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Tworzenie dashboardu marketingowego z Claude

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 171 recenzji

Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.

Sztuczna inteligencja

15 min

Kurs

Wprowadzenie do inżynierii danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 969 recenzji

Poznaj świat inżynierii danych w tym krótkim kursie, obejmującym narzędzia i zagadnienia, takie jak ETL i cloud computing.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do FastAPI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1808 recenzji

Twórz solidne, produkcyjne API z FastAPI, opanuj operacje HTTP, walidację i asynchroniczne wykonanie, by budować wydajne potoki danych i ML.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Nowoczesna architektura danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1352 recenzje

Poznaj kluczowe elementy nowoczesnej architektury danych — od ingestion i serving po governance i orchestration.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Tworzenie aplikacji AI z Pinecone

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2436 recenzji

Odkryj, jak wektorowa baza danych Pinecone rewolucjonizuje tworzenie aplikacji AI!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Monetyzacja sztucznej inteligencji

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1235 recenzji

Poznaj strategie monetyzacji AI i danych, buduj etyczną infrastrukturę i dopasuj produkty do celów biznesowych.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Introduction to Subagents

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 655 recenzji

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Power Automate

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 175 recenzji

Twórz przepływy w chmurze w Power Automate z łącznikami Microsoft 365, zawartością dynamiczną, wyrażeniami, zatwierdzeniami i wsparciem AI Copilot.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wieloagentowe systemy z LangGraph

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 848 recenzji

Buduj wydajne systemy wieloagentowe, stosując nowe wzorce projektowe agentów w frameworku LangGraph.

Sztuczna inteligencja

2 godziny 45 min

Kurs

Tworzenie dashboardów w Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1673 recenzje

Pulpity nawigacyjne to must-have w świecie opartym na danych. Zwiększ wpływ na wyniki biznesowe dzięki dashboardom Tableau.

Wizualizacja danych

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.