Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
770 Kursów

Kurs

Analiza trendów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3365 recenzji

Ulepsz raporty dzięki technikom analizy trendów, takim jak szeregi czasowe, drzewa dekompozycji i kluczowi influencerzy.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2949 recenzji

Prognozuj ceny mieszkań i współczynnik kliknięć reklam, implementując, analizując i interpretując analizę regresji w statsmodels w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Tworzenie aplikacji AI z Pinecone

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2016 recenzji

Odkryj, jak wektorowa baza danych Pinecone rewolucjonizuje tworzenie aplikacji AI!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Modelowanie finansowe w Excelu

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1034 recenzje

Poznaj modelowanie finansowe w Excelu: przepływy pieniężne, analiza scenariuszy, wartość pieniądza w czasie i budżetowanie kapitałowe.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1296 recenzji

Poznaj podstawy bezpieczeństwa AI, aby chronić systemy przed zagrożeniami, dopasować bezpieczeństwo do celów biznesowych i ograniczać kluczowe ryzyka.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Konteneryzacja i wirtualizacja – podstawy

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2663 recenzje

Poznaj podstawy VM, kontenerów, Dockera i Kubernetes. Poznaj różnice, aby zacząć!

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

Kurs

Testowanie hipotez w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3595 recenzji

Naucz się, jak i kiedy używać w Pythonie popularnych testów hipotez, takich jak testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Typy danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 524 recenzje

Utrwal i poszerz wiedzę o typach danych Pythona, takich jak listy, słowniki i krotki, wykorzystując je do rozwiązywania problemów Data Science.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do jakości danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3383 recenzje

Poznaj podstawy zarządzania jakością danych. Poznaj kluczowe pojęcia, wymiary i techniki monitorowania oraz poprawy jakości danych.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Projektowanie raportów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3014 recenzji

Kontynuuj swoją przygodę z wizualizacją danych, gdzie nauczysz się praktycznych technik włączania miar DAX i stopniowego ujawniania w raportach.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Claude Code in Action

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 122 recenzje

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Technologia i usługi AWS Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2002 recenzje

Opanuj technologię chmury AWS dzięki praktycznej nauce i zastosowaniom w ekosystemie AWS.

Chmura

3 godziny

Kurs

Próbkowanie w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3795 recenzji

Wyciągaj wnioski z ograniczonych danych, używając Python i statystyki. Kurs obejmuje wszystko: od losowego doboru próby po dobór warstwowy i klastrowy.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Koncepcje projektowania dashboardów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1110 recenzji

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

Analiza danych w Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1705 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności Tableau dzięki zaawansowanej analityce i wizualizacjom.

Wizualizacja danych

8 godzin

Kurs

Wdrażanie i utrzymanie zasobów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3250 recenzji

Dowiedz się, jak wdrażać i utrzymywać zasoby w Power BI. Opanujesz interfejs Power BI Service i kluczowe elementy, takie jak obszary robocze.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Ład w zakresie AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 833 recenzje

Poznaj zarządzanie AI z Collibra. Buduj, wdrażaj i skaluj odpowiedzialną AI, korzystając z narzędzi, frameworków i workflow MLOps.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do regresji w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1495 recenzji

Prognozuj ceny mieszkań i współczynnik kliknięć reklam, implementując, analizując i interpretując analizę regresji w R.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wieloagentowe systemy z LangGraph

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 619 recenzji

Buduj wydajne systemy wieloagentowe, stosując nowe wzorce projektowe agentów w frameworku LangGraph.

Sztuczna inteligencja

2 godziny 45 min

Kurs

Wprowadzenie do Kubernetes

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1558 recenzji

W tym kursie poznasz podstawy Kubernetes oraz wdrażanie i orkiestrację kontenerów za pomocą Manifestów i poleceń kubectl.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Praca z datami i czasem w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2722 recenzje

Naucz się pracować z datami i godzinami w Pythonie.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Arkuszy Google

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1919 recenzji

Ożyw swoje Google Sheets, opanowując podstawowe umiejętności, takie jak formuły, operacje i odwołania do komórek.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do inżynierii danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 831 recenzji

Poznaj świat inżynierii danych w tym krótkim kursie, obejmującym narzędzia i zagadnienia, takie jak ETL i cloud computing.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Podstawy Excela

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1342 recenzje

Opanuj szybko podstawy Excela: poruszaj się po arkuszach, stosuj formuły, analizuj dane i twórz pierwsze wykresy!

Przetwarzanie danych

1 godzina

Kurs

Tworzenie agentów AI z Google ADK

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 564 recenzje

Zbuduj krok po kroku asystenta obsługi klienta z Google’s Agent Development Kit (ADK).

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 785 recenzji

Opanuj analizę tekstu dzięki kluczowym technikom NLP — od preprocessingu po zaawansowane modele transformerów.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Java średnio zaawansowany

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1159 recenzji

Naucz się pisać czystszy, mądrzejszy kod Java dzięki metodom, sterowaniu przepływem i pętlom.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do zapytań SQL z pomocą AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 613 recenzji

Naucz się zapytań SQL z AI, pisząc prompty, generując zapytania i analizując dane, by rozwiązywać realne problemy.

Przetwarzanie danych

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.