Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
775 Kursów

Kurs

DAX średnio zaawansowany w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4441 recenzji

Poznaj szeroki zakres obliczeń DAX i naucz się ich używać w Microsoft Power BI.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2074 recenzje

Poznaj nowoczesne metody integracji danych zewnętrznych z LLM-ami za pomocą Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wydajny kod w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2682 recenzje

Naucz się pisać wydajny kod, który działa szybko i sprawnie zarządza zasobami, by uniknąć zbędnego narzutu.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4104 recenzje

Twórz skuteczne raporty dzięki Exploratory Data Analysis (EDA) w Power BI, by szybciej odkrywać wnioski i zwiększać wartość biznesową.

Eksploracyjna analiza danych

3 godziny

Kurs

Pisanie funkcji w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3005 recenzji

Naucz się stosować najlepsze praktyki, by pisać łatwe w utrzymaniu, wielokrotnego użytku, złożone funkcje z dobrą dokumentacją.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do LLM w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1926 recenzji

Poznaj podstawy LLM-ów i rewolucyjną architekturę transformer, na której się opierają!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Microsoft Copilot in Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 619 recenzji

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Typy danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 565 recenzji

Utrwal i poszerz wiedzę o typach danych Pythona, takich jak listy, słowniki i krotki, wykorzystując je do rozwiązywania problemów Data Science.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do NumPy

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1586 recenzji

Opanuj NumPy, ucząc się tworzyć, sortować, filtrować i aktualizować tablice na podstawie spisu drzew NYC.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Raporty w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3296 recenzji

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Polars

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 561 recenzji

Naucz się efektywnie przekształcać, czyścić i analizować dane za pomocą Polars, biblioteki Pythona do szybkiej manipulacji danymi.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Czyszczenie danych z wykorzystaniem generatywnej AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1662 recenzje

Użyj generatywnej AI do czyszczenia danych, naprawy duplikatów, wartości null i formatowania, by uzyskać spójne, dokładne zbiory danych.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Studium przypadku: analiza pracy zdalnej

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3805 recenzji

Zwiększ umiejętność pracy z danymi, analizując polityki pracy zdalnej.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Zaawansowane funkcje Excela

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1310 recenzji

Rozwiń umiejętności w Excelu dzięki zaawansowanym odwołaniom, wyszukiwaniu i funkcjom bazy danych z praktycznymi ćwiczeniami.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Koncepcje zarządzania danymi

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2182 recenzje

Poznaj podstawy data governance: znaczenie, cel i wdrażanie frameworku data governance.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

ETL i ELT w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2803 recenzje

Naucz się tworzyć skuteczne, wydajne i niezawodne potoki danych, korzystając z zasad Extract, Transform i Load.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Arkuszy Google

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2006 recenzji

Ożyw swoje Google Sheets, opanowując podstawowe umiejętności, takie jak formuły, operacje i odwołania do komórek.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Podstawy Excela

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1521 recenzji

Opanuj szybko podstawy Excela: poruszaj się po arkuszach, stosuj formuły, analizuj dane i twórz pierwsze wykresy!

Przetwarzanie danych

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do Apache Airflow w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2276 recenzji

Naucz się wdrażać i planować harmonogramy przepływów pracy inżynierii danych.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do prywatności danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2281 recenzji

Poznaj zasady ochrony danych i wdrażaj procesy prywatności oraz bezpieczeństwa.

Umiejętność korzystania z danych

2 godziny

Kurs

AI w finansach

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 488 recenzji

Stosuj AI w finansach do analizy danych, skutecznego promptowania i automatyzacji workflow, by podejmować lepsze decyzje.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Technologia i usługi AWS Cloud

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2235 recenzji

Opanuj technologię chmury AWS dzięki praktycznej nauce i zastosowaniom w ekosystemie AWS.

Chmura

3 godziny

Kurs

Studium przypadku: HR Analytics w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4207 recenzji

Zastosuj umiejętności do importowania, analizowania i wizualizacji danych Human Resources (HR) w Power BI.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Introduction to Power Automate

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 126 recenzji

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do inżynierii danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 893 recenzje

Poznaj świat inżynierii danych w tym krótkim kursie, obejmującym narzędzia i zagadnienia, takie jak ETL i cloud computing.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Architektura Snowflake

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 345 recenzji

Opanuj trójwarstwową architekturę Snowflake i zbuduj model mentalny potrzebny do efektywnej pracy w Snowflake.

Zarządzanie danymi

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.