Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
770 Kursów

Kurs

Nowoczesna architektura danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1166 recenzji

Poznaj kluczowe elementy nowoczesnej architektury danych — od ingestion i serving po governance i orchestration.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Microsoft Fabric

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1023 recenzje

Aby zrozumieć główne zastosowania Fabric, poznasz różne narzędzia w siedmiu doświadczeniach Fabric.

Inne

4 godziny

Kurs

Programowanie z Cursor

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 434 recenzje

Twórz kod gotowy do produkcji z Cursor. Poznaj prompty AI, refaktoryzację, testowanie i zaawansowane workflow.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Praca z Llama 3

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2240 recenzji

Poznaj najnowsze techniki uruchamiania Llama LLM lokalnie i integrowania go ze swoim stosem.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do testowania w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1356 recenzji

Opanuj testowanie w Pythonie: Poznaj metody, twórz testy i zapewnij kod bez błędów dzięki pytest i unittest.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Zaawansowany Git

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1095 recenzji

Opanuj zaawansowane funkcje Git, by usprawnić workflow data science i engineering — od złożonego scalania po optymalizację dużych projektów.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Monetyzacja sztucznej inteligencji

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 976 recenzji

Poznaj strategie monetyzacji AI i danych, buduj etyczną infrastrukturę i dopasuj produkty do celów biznesowych.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Introduction to Subagents

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 252 recenzje

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do uczenia głębokiego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 228 recenzji

Poznaj podstawy sieci neuronowych i naucz się tworzyć modele deep learning w Pythonie z użyciem Keras 2.0.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Odpowiedzialne zarządzanie danymi w AI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1086 recenzji

Poznaj teorię odpowiedzialnego zarządzania danymi w każdym projekcie AI — od początku do końca i dalej.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Microsoft Copilot w PowerPoint

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 249 recenzji

Twórz prezentacje PowerPoint z Microsoft Copilot. Przekształcaj dokumenty w slajdy, generuj wizualizacje i notatki prelegenta.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do GPT

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 807 recenzji

Naucz się odpowiedzialnie i pewnie korzystać z narzędzi GPT. Poznaj działanie tych narzędzi oraz techniki tworzenia promptów i oceny wyników.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2692 recenzje

Naucz się manipulować i wizualizować dane kategoryczne za pomocą pandas i seaborn.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do programowania obiektowego w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1116 recenzji

Poznaj kluczowe koncepcje programowania obiektowego — od podstawowych klas i obiektów po zaawansowane tematy, takie jak dziedziczenie i polimorfizm.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Power Pivot w Excelu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1497 recenzji

Opanuj Power Pivot w Excelu, aby importować dane, tworzyć relacje i korzystać z DAX. Twórz dynamiczne pulpity nawigacyjne, aby odkrywać praktyczne wnioski.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Podstawy Big Data z PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 226 recenzji

Poznaj podstawy pracy z big data w PySpark.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Sprawne importowanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1887 recenzji

Naucz się pozyskiwać dane z popularnych formatów plików i systemów, takich jak pliki CSV, arkusze kalkulacyjne, JSON, bazy danych SQL i API.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Introduction to Power Automate

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 61 recenzji

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Architektura i usługi Microsoft Azure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1580 recenzji

Ten kurs zagłębia się w fundamenty Azure, omawiając kontenery, maszyny wirtualne i wiele więcej.

Chmura

2 godziny

Kurs

Web Scraping w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1067 recenzji

Naucz się pobierać i analizować informacje z internetu za pomocą biblioteki Python scrapy.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Analiza danych w Arkuszach Google

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1219 recenzji

Naucz się używać Google Sheets do czyszczenia, analizowania i wyciągania wniosków z danych. Poznaj sortowanie, filtrowanie i użycie VLOOKUP do łączenia danych.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Databricks Lakehouse

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 186 recenzji

Poznaj Databricks Lakehouse — od architektury medallion i klastrów po governance, udostępnianie i wdrażanie.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Data Storytelling – studium przypadku: kierunki studiów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 900 recenzji

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Programowanie obiektowe w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 778 recenzji

Poznaj tworzenie klas oraz wykorzystanie dziedziczenia i polimorfizmu do ponownego użycia i optymalizacji kodu.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe dla biznesu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1724 recenzje

Poznaj podstawy Machine Learning i jego zastosowanie w biznesie.

Uczenie maszynowe

2 godziny

Kurs

Koncepcje zarządzania danymi

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1132 recenzje

Opanuj kluczowe pojęcia zarządzania danymi — od etapów cyklu życia po bezpieczeństwo i ład.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Analiza finansowa w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 531 recenzji

Naucz się przeprowadzać analizę finansową w Power BI lub wykorzystywać istniejące umiejętności finansowe za pomocą wizualizacji danych Power BI.

Finanse stosowane

6 godzin

Kurs

Unijny akt o sztucznej inteligencji

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1247 recenzji

Ogarnij swój AI Act! Poznaj obowiązki, ryzyka i wymagania unijnego AI Act.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 473 recenzje

Zacznij pracę z Sigma! Naucz się tworzyć i dostosowywać proste, interaktywne dashboardy do analityki w czasie rzeczywistym.

Przetwarzanie danych

2 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.