Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
776 Kursów

Kurs

Architektura i usługi Microsoft Azure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1822 recenzje

Ten kurs zagłębia się w fundamenty Azure, omawiając kontenery, maszyny wirtualne i wiele więcej.

Chmura

2 godziny

Kurs

Konteneryzacja i wirtualizacja – podstawy

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2956 recenzji

Poznaj podstawy VM, kontenerów, Dockera i Kubernetes. Poznaj różnice, aby zacząć!

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do jakości danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3659 recenzji

Poznaj podstawy zarządzania jakością danych. Poznaj kluczowe pojęcia, wymiary i techniki monitorowania oraz poprawy jakości danych.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Microsoft Fabric

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1241 recenzji

Aby zrozumieć główne zastosowania Fabric, poznasz różne narzędzia w siedmiu doświadczeniach Fabric.

Inne

4 godziny

Kurs

Praca z datami i czasem w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3036 recenzji

Naucz się pracować z datami i godzinami w Pythonie.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do programowania obiektowego w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1398 recenzji

Poznaj kluczowe koncepcje programowania obiektowego — od podstawowych klas i obiektów po zaawansowane tematy, takie jak dziedziczenie i polimorfizm.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1643 recenzje

Poznaj podstawy bezpieczeństwa AI, aby chronić systemy przed zagrożeniami, dopasować bezpieczeństwo do celów biznesowych i ograniczać kluczowe ryzyka.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Koncepcje projektowania dashboardów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1271 recenzji

Zdobądź umiejętności tworzenia efektywnych dashboardów. Poznaj podstawy projektowania dashboardów, elementy analityki wizualnej oraz rodzaje dashboardów.

Wizualizacja danych

2 godziny

Kurs

Duże modele językowe w biznesie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2678 recenzji

Poznaj Large Language Models (LLMs) i to, jak zmieniają świat biznesu.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Analiza danych biznesowych w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 288 recenzji

Naucz się pisać zapytania SQL, aby obliczać kluczowe metryki używane przez firmy do mierzenia wyników.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Architektura Snowflake

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 413 recenzji

Opanuj trójwarstwową architekturę Snowflake i zbuduj model mentalny potrzebny do efektywnej pracy w Snowflake.

Zarządzanie danymi

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Kubernetes

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1735 recenzji

W tym kursie poznasz podstawy Kubernetes oraz wdrażanie i orkiestrację kontenerów za pomocą Manifestów i poleceń kubectl.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Unijny akt o sztucznej inteligencji

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1504 recenzje

Ogarnij swój AI Act! Poznaj obowiązki, ryzyka i wymagania unijnego AI Act.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Power Pivot w Excelu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1714 recenzji

Opanuj Power Pivot w Excelu, aby importować dane, tworzyć relacje i korzystać z DAX. Twórz dynamiczne pulpity nawigacyjne, aby odkrywać praktyczne wnioski.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Zaawansowany Git

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1310 recenzji

Opanuj zaawansowane funkcje Git, by usprawnić workflow data science i engineering — od złożonego scalania po optymalizację dużych projektów.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Intermediate Power Query w Excelu

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1293 recenzje

Rozwijając podstawy Power Query w Excelu, ten kurs średniozaawansowany przeniesie Cię na wyższy poziom mistrzostwa w transformacji danych

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Microsoft Copilot in Word

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 549 recenzji

Opanuj Microsoft Copilot w Word, by pisać szybciej, błyskawicznie rozumieć dokumenty i skuteczniej współpracować.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Bezpieczeństwo i zarządzanie kosztami w AWS

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1664 recenzje

Opanuj bezpieczeństwo, zarządzanie i optymalizację kosztów AWS, aby przygotować się do certyfikacji Cloud Practitioner.

Chmura

3 godziny

Kurs

Analiza danych w Arkuszach Google

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1342 recenzje

Naucz się używać Google Sheets do czyszczenia, analizowania i wyciągania wniosków z danych. Poznaj sortowanie, filtrowanie i użycie VLOOKUP do łączenia danych.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 464 recenzje

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

AI dla analityków danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 175 recenzji

Wykorzystaj AI na każdym etapie analizy danych. Twórz lepsze prompty, sprawdzaj jakość danych, odkrywaj cenne insighty i dostarczaj wiarygodne wyniki.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Koncepcje zarządzania danymi

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1381 recenzji

Opanuj kluczowe pojęcia zarządzania danymi — od etapów cyklu życia po bezpieczeństwo i ład.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do testowania w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1537 recenzji

Opanuj testowanie w Pythonie: Poznaj metody, twórz testy i zapewnij kod bez błędów dzięki pytest i unittest.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do statystyki w Google Sheets

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 693 recenzje

Naucz się wykorzystywać techniki statystyczne w arkuszach kalkulacyjnych, aby skuteczniej pracować z danymi i wyciągać z nich wnioski.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.