Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
776 Kursów

Kurs

Podstawy Big Data z PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 264 recenzje

Poznaj podstawy pracy z big data w PySpark.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Sprawne importowanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2156 recenzji

Naucz się pozyskiwać dane z popularnych formatów plików i systemów, takich jak pliki CSV, arkusze kalkulacyjne, JSON, bazy danych SQL i API.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Praca z Llama 3

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2525 recenzji

Poznaj najnowsze techniki uruchamiania Llama LLM lokalnie i integrowania go ze swoim stosem.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Programowanie obiektowe w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 846 recenzji

Poznaj tworzenie klas oraz wykorzystanie dziedziczenia i polimorfizmu do ponownego użycia i optymalizacji kodu.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Odpowiedzialne zarządzanie danymi w AI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1342 recenzje

Poznaj teorię odpowiedzialnego zarządzania danymi w każdym projekcie AI — od początku do końca i dalej.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Zarządzanie i ład w Microsoft Azure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1527 recenzji

Opanuj Azure Management i Governance dzięki naszemu kompleksowemu kursowi, idealnemu dla specjalistów danych szukających wiedzy o chmurze.

Chmura

2 godziny

Kurs

Analiza finansowa w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 593 recenzje

Naucz się przeprowadzać analizę finansową w Power BI lub wykorzystywać istniejące umiejętności finansowe za pomocą wizualizacji danych Power BI.

Finanse stosowane

6 godzin

Kurs

Wprowadzenie do Databricks Lakehouse

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 396 recenzji

Poznaj Databricks Lakehouse — od architektury medallion i klastrów po governance, udostępnianie i wdrażanie.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Łączenie danych z dplyr

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1378 recenzji

Łącz dane z wielu tabel, by odpowiadać na bardziej złożone pytania za pomocą dplyr.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe dla biznesu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1913 recenzji

Poznaj podstawy Machine Learning i jego zastosowanie w biznesie.

Uczenie maszynowe

2 godziny

Kurs

Koncepcje Databricks

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1032 recenzje

Poznaj możliwości Databricks Lakehouse i rozwijaj swoje umiejętności inżynierii danych oraz uczenia maszynowego.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Google: Introduction to AI Agents

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 395 recenzji

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Chmura

20 min

Kurs

Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2930 recenzji

Naucz się manipulować i wizualizować dane kategoryczne za pomocą pandas i seaborn.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Stosowanie SQL w praktyce

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1403 recenzje

Znajduj tabele, przechowuj i zarządzaj nowymi tabelami i widokami oraz pisz łatwy w utrzymaniu kod SQL, aby odpowiadać na pytania biznesowe.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Tworzenie systemów AI z OpenAI API

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3148 recenzji

Przygotuj aplikacje AI do produkcji, korzystając z OpenAI API.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Tworzenie baz danych w PostgreSQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 832 recenzje

Dowiedz się, jak utworzyć bazę danych PostgreSQL i poznaj jej strukturę, typy danych oraz normalizację baz danych.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 595 recenzji

Zacznij pracę z Sigma! Naucz się tworzyć i dostosowywać proste, interaktywne dashboardy do analityki w czasie rzeczywistym.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Wizualizacja danych w Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 955 recenzji

Wizualizacja danych to jedna z najbardziej pożądanych umiejętności dla analityków danych. Ten kurs pozwala lepiej prezentować swoje wyniki za pomocą Tableau.

Wizualizacja danych

6 godzin

Kurs

Koncepcje DevOps

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1016 recenzji

W tym wprowadzeniu do DevOps opanujesz podstawy DevOps i poznasz kluczowe pojęcia, narzędzia oraz techniki zwiększające produktywność.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do R dla finansów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 110 recenzji

Poznaj podstawowe struktury danych, takie jak listy i data frames, i zastosuj tę wiedzę bezpośrednio do przykładów finansowych.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Testowanie hipotez w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1094 recenzje

Naucz się, kiedy i jak stosować testowanie hipotez w R, w tym testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z tidyr

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 515 recenzji

Przekształć niemal każdy zbiór danych w uporządkowany format, by ułatwić analizę.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Głębokie uczenie dla obrazów z PyTorch

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 889 recenzji

Zastosuj PyTorch do obrazów i używaj modeli deep learning do wykrywania obiektów z bounding boxes oraz generowania image segmentation.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 891 recenzji

Naucz się czyścić dane jak najszybciej i najdokładniej, by przejść od surowych danych do świetnych wniosków.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Raportowanie z R Markdown

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 368 recenzji

R Markdown to łatwy w użyciu język formatowania do tworzenia dynamicznych raportów z kodu R.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do skryptów Bash

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 583 recenzje

Skrypty Bash pozwalają budować potoki analityczne w chmurze i pracować z danymi przechowywanymi w wielu plikach.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Apache Kafka

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1002 recenzje

Opanuj Apache Kafka! Od podstaw po zaawansowaną architekturę: naucz się tworzyć, zarządzać i diagnozować Kafka w realnych wyzwaniach streamingu danych!

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do etyki danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2659 recenzji

Poznaj etykę danych w tym kompleksowym kursie wprowadzającym, obejmującym zasady, etykę AI i praktyczne umiejętności odpowiedzialnego wykorzystania danych.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.