Kurs
Architektura i usługi Microsoft Azure
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.7+
- 1677 recenzji
Ten kurs zagłębia się w fundamenty Azure, omawiając kontenery, maszyny wirtualne i wiele więcej.
Chmura
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Ten kurs zagłębia się w fundamenty Azure, omawiając kontenery, maszyny wirtualne i wiele więcej.
Chmura
Kurs
Poznaj możliwości Databricks Lakehouse i rozwijaj swoje umiejętności inżynierii danych oraz uczenia maszynowego.
Inżynieria danych
Kurs
Poznaj podstawy Machine Learning i jego zastosowanie w biznesie.
Uczenie maszynowe
Kurs
Poznaj Databricks Lakehouse — od architektury medallion i klastrów po governance, udostępnianie i wdrażanie.
Inżynieria danych
Kurs
Poznaj techniki graficzne i numeryczne, by zacząć odkrywać strukturę swoich danych.
Eksploracyjna analiza danych
Kurs
Naucz się przeprowadzać analizę finansową w Power BI lub wykorzystywać istniejące umiejętności finansowe za pomocą wizualizacji danych Power BI.
Finanse stosowane
Kurs
Dowiedz się, jak podejmować lepsze decyzje biznesowe, stosując praktyczne frameworki danych — bez kodowania.
Przywództwo
Kurs
Opanuj kluczowe pojęcia zarządzania danymi — od etapów cyklu życia po bezpieczeństwo i ład.
Zarządzanie danymi
Kurs
Zacznij pracę z Sigma! Naucz się tworzyć i dostosowywać proste, interaktywne dashboardy do analityki w czasie rzeczywistym.
Przetwarzanie danych
Kurs
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Inżynieria danych
Kurs
Twórz i wdrażaj skalowalne aplikacje webowe oraz funkcje serverless w Azure, opanowując bezpieczeństwo, monitorowanie i automatyzację.
Chmura
Kurs
Wdrażaj eksperymentalne układy i wykonuj solidne analizy statystyczne, aby wyciągać precyzyjne i trafne wnioski!
Prawdopodobieństwo i statystyka
Kurs
Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Sztuczna inteligencja
Kurs
W tym kursie użyjesz T-SQL, odmiany SQL używanej w Microsoft SQL Server do analizy danych.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj rolę i realia Explainable Artificial Intelligence (XAI) dzięki temu kursowi dla początkujących.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj MLflow i uprość złożoność tworzenia aplikacji machine learning. Poznaj śledzenie, projekty, modele i rejestr modeli MLflow.
Uczenie maszynowe
Kurs
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Sztuczna inteligencja
Kurs
W tym wprowadzeniu do DevOps opanujesz podstawy DevOps i poznasz kluczowe pojęcia, narzędzia oraz techniki zwiększające produktywność.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Naucz się pobierać i analizować informacje z internetu za pomocą biblioteki Python scrapy.
Przygotowanie danych
Kurs
Łącz dane z wielu tabel, by odpowiadać na bardziej złożone pytania za pomocą dplyr.
Przetwarzanie danych
Kurs
Zastosuj PyTorch do obrazów i używaj modeli deep learning do wykrywania obiektów z bounding boxes oraz generowania image segmentation.
Sztuczna inteligencja
Kurs
W tym kursie poznasz szczegóły klasyfikatorów liniowych, takich jak regresja logistyczna i SVM.
Uczenie maszynowe
Kurs
Opanuj przygotowanie, czyszczenie i analizę danych w Alteryx Designer, niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym analitykiem.
Przygotowanie danych
Kurs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Rozwiń swoje umiejętności dbt dzięki praktycznemu kursowi dla inżynierów danych i specjalistów ds. analityki.
Inżynieria danych
Kurs
Rozwijaj umiejętności OOP dzięki deskryptorom, wielopoziomowemu dziedziczeniu i abstrakcyjnym klasom bazowym!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj zarządzanie danymi w Databricks z Delta Lake, w tym transakcje ACID, egzekwowanie schematu i bezpieczeństwo.
Zarządzanie danymi
Kurs
Zbuduj krok po kroku asystenta obsługi klienta z Google’s Agent Development Kit (ADK).
Sztuczna inteligencja
Kurs
Skrypty Bash pozwalają budować potoki analityczne w chmurze i pracować z danymi przechowywanymi w wielu plikach.
Tworzenie oprogramowania
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.