Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
775 Kursów

Kurs

Architektura i usługi Microsoft Azure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1677 recenzji

Ten kurs zagłębia się w fundamenty Azure, omawiając kontenery, maszyny wirtualne i wiele więcej.

Chmura

2 godziny

Kurs

Koncepcje Databricks

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 973 recenzje

Poznaj możliwości Databricks Lakehouse i rozwijaj swoje umiejętności inżynierii danych oraz uczenia maszynowego.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe dla biznesu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1841 recenzji

Poznaj podstawy Machine Learning i jego zastosowanie w biznesie.

Uczenie maszynowe

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Databricks Lakehouse

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 288 recenzji

Poznaj Databricks Lakehouse — od architektury medallion i klastrów po governance, udostępnianie i wdrażanie.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1281 recenzji

Poznaj techniki graficzne i numeryczne, by zacząć odkrywać strukturę swoich danych.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Analiza finansowa w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 556 recenzji

Naucz się przeprowadzać analizę finansową w Power BI lub wykorzystywać istniejące umiejętności finansowe za pomocą wizualizacji danych Power BI.

Finanse stosowane

6 godzin

Kurs

Koncepcje zarządzania danymi

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1216 recenzji

Opanuj kluczowe pojęcia zarządzania danymi — od etapów cyklu życia po bezpieczeństwo i ład.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Sigma

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 544 recenzje

Zacznij pracę z Sigma! Naucz się tworzyć i dostosowywać proste, interaktywne dashboardy do analityki w czasie rzeczywistym.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Azure App Services

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 219 recenzji

Twórz i wdrażaj skalowalne aplikacje webowe oraz funkcje serverless w Azure, opanowując bezpieczeństwo, monitorowanie i automatyzację.

Chmura

3 godziny

Kurs

Projektowanie eksperymentów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1950 recenzji

Wdrażaj eksperymentalne układy i wykonuj solidne analizy statystyczne, aby wyciągać precyzyjne i trafne wnioski!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 95 recenzji

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

SQL Server średnio zaawansowany

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 264 recenzje

W tym kursie użyjesz T-SQL, odmiany SQL używanej w Microsoft SQL Server do analizy danych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do MLflow

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 851 recenzji

Poznaj MLflow i uprość złożoność tworzenia aplikacji machine learning. Poznaj śledzenie, projekty, modele i rejestr modeli MLflow.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 461 recenzji

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Sztuczna inteligencja

30 min

Kurs

Koncepcje DevOps

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 959 recenzji

W tym wprowadzeniu do DevOps opanujesz podstawy DevOps i poznasz kluczowe pojęcia, narzędzia oraz techniki zwiększające produktywność.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Web Scraping w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1105 recenzji

Naucz się pobierać i analizować informacje z internetu za pomocą biblioteki Python scrapy.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Łączenie danych z dplyr

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1333 recenzje

Łącz dane z wielu tabel, by odpowiadać na bardziej złożone pytania za pomocą dplyr.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Głębokie uczenie dla obrazów z PyTorch

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 831 recenzji

Zastosuj PyTorch do obrazów i używaj modeli deep learning do wykrywania obiektów z bounding boxes oraz generowania image segmentation.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Liniowe klasyfikatory w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 348 recenzji

W tym kursie poznasz szczegóły klasyfikatorów liniowych, takich jak regresja logistyczna i SVM.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Przygotowanie danych w Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1178 recenzji

Opanuj przygotowanie, czyszczenie i analizę danych w Alteryx Designer, niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym analitykiem.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Data Storytelling – studium przypadku: kierunki studiów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 973 recenzje

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

dbt średnio zaawansowany

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1078 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności dbt dzięki praktycznemu kursowi dla inżynierów danych i specjalistów ds. analityki.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Zarządzanie danymi w Databricks

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 965 recenzji

Poznaj zarządzanie danymi w Databricks z Delta Lake, w tym transakcje ACID, egzekwowanie schematu i bezpieczeństwo.

Zarządzanie danymi

3 godziny

Kurs

Tworzenie agentów AI z Google ADK

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 590 recenzji

Zbuduj krok po kroku asystenta obsługi klienta z Google’s Agent Development Kit (ADK).

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do skryptów Bash

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 549 recenzji

Skrypty Bash pozwalają budować potoki analityczne w chmurze i pracować z danymi przechowywanymi w wielu plikach.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.