Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
776 Kursów

Kurs

Liniowe klasyfikatory w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 369 recenzji

W tym kursie poznasz szczegóły klasyfikatorów liniowych, takich jak regresja logistyczna i SVM.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Zrozumieć GDPR

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 678 recenzji

Zdobądź jasne zrozumienie zasad RODO i naucz się tworzyć procesy zgodne z RODO w tym kompleksowym kursie.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Zarządzanie danymi w Databricks

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1055 recenzji

Poznaj zarządzanie danymi w Databricks z Delta Lake, w tym transakcje ACID, egzekwowanie schematu i bezpieczeństwo.

Zarządzanie danymi

3 godziny

Kurs

SQL Server średnio zaawansowany

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 275 recenzji

W tym kursie użyjesz T-SQL, odmiany SQL używanej w Microsoft SQL Server do analizy danych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Łączenie danych w Tableau

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1308 recenzji

Naucz się łączyć Tableau z różnymi źródłami danych i przygotowywać dane do płynnej analizy.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Projektowanie eksperymentów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2045 recenzji

Wdrażaj eksperymentalne układy i wykonuj solidne analizy statystyczne, aby wyciągać precyzyjne i trafne wnioski!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do MLflow

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 906 recenzji

Poznaj MLflow i uprość złożoność tworzenia aplikacji machine learning. Poznaj śledzenie, projekty, modele i rejestr modeli MLflow.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Modele Transformer w PyTorch

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 996 recenzji

Co sprawia, że LLM-y działają? Odkryj, jak transformatory zrewolucjonizowały modelowanie tekstu i zapoczątkowały boom na generatywną AI.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Azure App Services

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 247 recenzji

Twórz i wdrażaj skalowalne aplikacje webowe oraz funkcje serverless w Azure, opanowując bezpieczeństwo, monitorowanie i automatyzację.

Chmura

3 godziny

Kurs

dbt średnio zaawansowany

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1145 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności dbt dzięki praktycznemu kursowi dla inżynierów danych i specjalistów ds. analityki.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Data Science dla biznesu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1052 recenzje

Poznaj data science dla menedżerów i firm oraz to, jak wykorzystywać dane, by wzmocnić swoją organizację.

Umiejętność korzystania z danych

2 godziny

Kurs

Typy danych i wyjątki w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 776 recenzji

Naucz się pracować z Plain Old Java Objects, opanuj Collections Framework i obsługuj wyjątki jak profesjonalista, z loggingiem wspierającym wszystko!

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 151 recenzji

W tym czterogodzinnym kursie poznasz podstawy analizy danych szeregów czasowych w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Przekształcanie danych z pandas

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 903 recenzje

Przekształcaj DataFrame’y z szerokiego do długiego formatu, stackuj i unstackuj wiersze i kolumny oraz obrabiaj DataFrame’y z wielopoziomowym indeksem.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Raportowanie w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 951 recenzji

Naucz się tworzyć własne raporty i dashboardy SQL oraz doskonalić eksplorację, czyszczenie i walidację danych.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Web Scraping w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1133 recenzje

Naucz się pobierać i analizować informacje z internetu za pomocą biblioteki Python scrapy.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 513 recenzji

W tym kursie poznasz pojęcia zmiennych losowych, rozkładów i warunkowania.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Data Storytelling – studium przypadku: kierunki studiów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1034 recenzje

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 538 recenzji

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Sztuczna inteligencja

30 min

Kurs

Wprowadzenie do Databricks Genie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 183 recenzje

Zadawaj pytania o dane prostym angielskim z Databricks Genie — twórz przestrzenie, dopracowuj język biznesowy i monitoruj jakość.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Wyjaśnialne AI w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1272 recenzje

Zdobądź kluczowe umiejętności, używając Scikit-learn, SHAP i LIME, aby testować i tworzyć przejrzyste, godne zaufania i odpowiedzialne systemy AI.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Introduction to Security in the World of AI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 312 recenzji

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Chmura

1 godzina

Kurs

Próbkowanie w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 948 recenzji

Opanuj próbkowanie, aby uzyskiwać dokładniejsze statystyki przy mniejszej ilości danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy portfela w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 423 recenzje

Naucz się obliczać miarodajne miary ryzyka i wyników oraz tworzyć optymalny portfel dla pożądanego kompromisu między ryzykiem a zwrotem.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Oracle SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 302 recenzje

Doskonal umiejętności w Oracle SQL, w tym podstawy SQL, agregowanie, łączenie i dostosowywanie danych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 134 recenzje

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Chmura

1 godzina

Kurs

Uczenie przez wzmacnianie z Gymnasium w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 811 recenzji

Rozpocznij swoją przygodę z reinforcement learning! Dowiedz się, jak agenci mogą uczyć się rozwiązywać środowiska poprzez interakcje.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Docker średnio zaawansowany

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 972 recenzje

Opanuj wieloetapowe buildy, narzędzia sieciowe Dockera i Docker Compose, by tworzyć optymalne aplikacje kontenerowe!

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.