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Curso
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Inteligência artificial
Curso
Crie sua primeira rede neural no PyTorch, ajuste hiperparâmetros e trabalhe com tarefas de classificação e regressão.
Inteligência artificial
Curso
Explore o Excel Power Query para obter transformação e limpeza avançadas de dados para impulsionar sua tomada de decisões e análise.
Preparação de dados
Curso
Neste curso interativo do Power BI, você aprenderá a usar o editor Power Query para transformar e moldar seus dados para que estejam prontos para análise.
Preparação de dados
Curso
Aprenda os principais conceitos de modelagem de dados no Power BI.
Manipulação de dados
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Saiba como criar consultas para análise e engenharia de dados com funções de janela, a arma secreta do SQL!
Desenvolvimento de software
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Aprenda a criar visualizações no Excel para diferentes layouts de dados e aplicar boas práticas na criação de painéis.
Visualização de dados
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Descubra o mundo da Amazon Web Services (AWS) e entenda por que ela está na vanguarda da computação em nuvem.
Nuvem
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Mergulhe no empolgante mundo das APIs enquanto apresentamos a você os conceitos básicos de consumo e trabalho com APIs da Web usando Python.
Desenvolvimento de software
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Investigue um conjunto de dados da empresa fictícia Databel no Power BI e descubra por que os clientes estão indo embora.
Visualização de dados
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Aprenda a criar visualizações informativas e atraentes em Python usando a biblioteca Seaborn.
Visualização de dados
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Descubra como criar aplicativos com tecnologia de IA usando LLMs, prompts, cadeias e agentes no LangChain.
Inteligência artificial
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Aprenda a diagnosticar e tratar dados sujos e transforme dados brutos em insights precisos.
Preparação de dados
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Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Desenvolvimento de software
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Domine o PySpark para lidar com big data com facilidade — aprenda a processar, consultar e otimizar conjuntos de dados enormes para análises poderosas!
Engenharia de dados
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Continue aprimorando suas habilidades em ciência de dados aprendendo sobre iteradores e compreensões de listas.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a importar dados para o Python de várias fontes, como Excel, SQL, SAS e diretamente da web.
Preparação de dados
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Mergulhe na ciência de dados com Python para analisar e visualizar seus dados de forma eficaz. Não precisa ter experiência ou conhecimento em programação.
Desenvolvimento de software
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Saiba como criar, personalizar e compartilhar visualizações de dados usando o Matplotlib.
Visualização de dados
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Aprenda a arte de escrever suas próprias funções em Python, além de conceitos-chave como escopo e tratamento de erros.
Desenvolvimento de software
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A linha de comando Unix ajuda a combinar programas, automatizar tarefas e executar em clusters e nuvens.
Desenvolvimento de software
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Melhore sua programação com IA — guie seu assistente de programação para escrever, testar e documentar códigos de forma eficaz.
Inteligência artificial
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Aprenda as funções mais importantes do PostgreSQL para manipular, processar e transformar dados.
Manipulação de dados
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Aprimore suas habilidades no GitHub com um curso intermediário sobre projetos, administração e segurança avançada.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a trabalhar com o Claude usando a API da Anthropic para resolver tarefas do mundo real e criar aplicativos com inteligência artificial.
Outros
Curso
Desenvolva habilidades em Python para impulsionar sua carreira em finanças. Aprenda a trabalhar com listas, arrays e visualizações de dados.
Finanças aplicadas
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Integre aplicações de IA/LLM com APIs, bancos de dados e sistemas de arquivos mais facilmente do que nunca com o Model Context Protocol (MCP).
Inteligência artificial
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Este curso introdutório e conceitual vai ajudar você a entender os fundamentos do warehouse de dados.
Engenharia de dados
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Aprenda a agrupar, transformar, visualizar e extrair insights de dados não rotulados com scikit-learn e SciPy.
Machine learning
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Aprimore suas habilidades de contar histórias com dados e aprenda a engajar seu público para promover mudanças.
Letramento em dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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