Curso
Select a Google Cloud Database for Your Applications
- BásicoNível de habilidade
- 4.6+
- 16 avaliações
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Nuvem
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Nuvem
Curso
Eleve sua análise com este curso prático usando SQL com cadernos DataLab.
Relatórios
Curso
Aprenda o básico da avaliação de fluxo de caixa, trabalhe com dados de mortalidade humana e crie produtos de seguro de vida em R.
Finanças aplicadas
Curso
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Nuvem
Curso
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Nuvem
Curso
Aprenda a preparar e organizar seus dados para análises preditivas.
Machine learning
Curso
Aprimore suas habilidades em Julia com este curso intermediário: loops, estruturas de dados avançadas, temporização, etc.
Desenvolvimento de software
Curso
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Nuvem
Curso
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Nuvem
Curso
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Nuvem
Curso
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Nuvem
Curso
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Nuvem
Curso
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Nuvem
Curso
Domine a manipulação de dados em Julia: inspecione, transforme, agrupe e visualize DataFrames com dados reais.
Manipulação de dados
Curso
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Nuvem
Curso
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
Nuvem
Curso
Aprenda a visualizar big data em R usando ggplot2 e trelliscopejs.
Visualização de dados
Curso
Build a Databricks Genie space end-to-end: descriptions, synonyms, instructions, table relationships, example queries, monitoring, and benchmarks.
Engenharia de dados
Curso
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Nuvem
Curso
Aprenda estratégias para resolver problemas de probabilidade no R por meio de desafios práticos.
Probabilidade e estatística
Curso
Aplique conceitos fundamentais de análise de redes a grandes conjuntos de dados reais em 4 estudos de caso diferentes.
Probabilidade e estatística
Curso
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Nuvem
Curso
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Nuvem
Curso
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
Nuvem
Curso
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Nuvem
Curso
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
Nuvem
Curso
Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.
Inteligência artificial
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.