Cursos de dados, IA e nuvem

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Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.

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• 269

Aprenda sobre os modelos GARCH, como implementá-los e calibrá-los em dados financeiros, desde ações até câmbio estrangeiro.

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Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

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Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

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In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

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Garanta a consistência dos dados aprendendo a usar transações e lidar com erros em ambientes simultâneos.

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• 254

Facilite a visualização, exploração e imputação de dados ausentes com o naniar, uma abordagem amigável do tidyverse para dados ausentes.

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• 253

Aplique modelagem estatística em um ambiente real usando regressão logística e árvores de decisão para modelar o risco de crédito.

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• 253

Aprenda a visualizar séries temporais no R e depois pratique com um estudo de caso de seleção de ações.

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Aprenda como as datas funcionam no R e explore o mundo das instruções if, loops e funções usando exemplos financeiros.

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Aprenda a usar RNNs pra classificar o sentimento do texto, criar frases e traduzir textos entre idiomas.

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Melhore suas habilidades de tomada de decisão com modelos de decisão, métodos de análise, gerenciamento de riscos e técnicas de otimização.

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Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

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Aprenda a mexer, visualizar e fazer testes estatísticos com uma série de estudos de caso de análise de RH.

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Diagnostique, visualize e trate dados ausentes com uma variedade de técnicas de imputação, com dicas para melhorar seus resultados.

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Aprenda a usar o R para criar modelos para avaliar e analisar títulos, além de protegê-los contra mudanças nas taxas de juros.

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Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

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From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

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Aprenda a usar o Amazon Bedrock pra acessar modelos básicos de IA e criar com IA, sem precisar gerenciar uma infraestrutura complicada.

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Dá uma olhada no conjunto de dados do Stanford Open Policing Project e vê como o gênero afeta o jeito que a polícia age usando o pandas.

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Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

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Aprenda a importar, limpar e mexer nos dados de IoT no Python pra deixá-los prontos pro machine learning.

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Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

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Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar textos, redes e origem geográfica do Twitter.

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Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

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Aprenda a usar a formatação condicional com seus dados usando as opções integradas e criando fórmulas personalizadas.

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Aprenda a usar a programação paralela Python com o Dask para melhorar seus fluxos de trabalho e lidar com big data de forma eficiente.

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Esse curso é pra quem usa R e quer aprender Python rapidinho!

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Aprenda sobre avaliação de empresas com aplicações reais e estudos de caso usando fluxos de caixa descontados (DCF).

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Explore uma variedade de paradigmas de programação, incluindo programação imperativa e declarativa, procedural, funcional e orientada a objetos.