Cursos de dados, IA e nuvem

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Aprenda o básico sobre como analisar, mexer e fazer cálculos com datas e horas no R.

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Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

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Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

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Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

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Junte texto, imagens, áudio e vídeo com os modelos de IA mais recentes da Hugging Face e crie novas imagens e vídeos!

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Crie aplicativos reais com Python — pratique usando OOP e princípios de engenharia de software para escrever código limpo e fácil de manter.

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Aprenda a coletar e baixar dados de qualquer site de forma eficiente usando o R.

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Azure Security

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Reforce seus conhecimentos dos tópicos de manipulação de séries temporais no R usando dados de estudos de caso reais.

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Aprenda a mexer, visualizar e fazer testes estatísticos com uma série de estudos de caso de análise de RH.

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Neste estudo de caso em Power BI, aplique conceitos de ETL e visualização em um cenário real de negócios.

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Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

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Aprenda a usar o Amazon Bedrock pra acessar modelos básicos de IA e criar com IA, sem precisar gerenciar uma infraestrutura complicada.

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Aprenda sobre modelos GARCH, como implementá-los e calibrá-los com dados financeiros, desde ações até câmbio.

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Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

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Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

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Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

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Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

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Julia é uma linguagem moderna criada para computação científica, aprendizado de máquina e mineração de dados.

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Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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Aprenda a executar as duas principais tarefas da inferência estatística: estimativa de parâmetros e teste de hipóteses.

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