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Cursos de dados, IA e nuvem

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697 Cursos

Curso

Inferência para Dados Numéricos em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 274

Neste curso, você vai aprender técnicas para fazer inferência estatística em dados numéricos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Innovating with Google Cloud AI

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 274

Innovating with Google Cloud AI

Nuvem

1 hora

Curso

Introdução ao Controle de Versão de Dados com DVC

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 274

Explore o controle de versão de dados para o gerenciamento de dados de ML. Domine a configuração, automatize pipelines e avalie modelos com perfeição.

Machine learning

3 horas

Curso

Inferência para Regressão Linear em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 272

Neste curso, você vai aprender a fazer inferências usando modelos lineares.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 271

Aprenda a analisar dados ao longo do tempo com séries temporais no Power BI, usando dados reais e técnicas práticas.

Visualização de dados

5 horas

Curso

Decodificando Modelagem de Decisão

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 270

Melhore suas habilidades de tomada de decisão com modelos de decisão, métodos de análise, gerenciamento de riscos e técnicas de otimização.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Projetando Workflows de Machine Learning em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 269

Aprenda a criar pipelines robustos e duradouros, prontos para evoluir com o tempo.

Machine learning

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Vendas da Concorrência no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 263

Neste estudo de caso em Power BI, aplique conceitos de ETL e visualização em um cenário real de negócios.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Segmentação de Clientes em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 262

Aprenda a segmentar clientes em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

A/B Testing in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 262

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Estudo de caso: Análise Exploratória de Dados em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 260

Use manipulação e visualização de dados para explorar o histórico de votações da Assembleia Geral das Nações Unidas.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Modelos GARCH em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 260

Aprenda sobre modelos GARCH, como implementá-los e calibrá-los com dados financeiros, desde ações até câmbio.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Análise de Marketing no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 258

Aprenda a garantir uma entrada de dados limpa e a criar painéis dinâmicos para mostrar seus dados de marketing.

Relatórios

4 horas

Curso

Introdução ao Amazon Bedrock

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 258

Aprenda a usar o Amazon Bedrock pra acessar modelos básicos de IA e criar com IA, sem precisar gerenciar uma infraestrutura complicada.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 256

Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Dados Categóricos no Tidyverse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 253

Prepare-se para classificar dados não numéricos, como cargos e respostas de pesquisas, usando o ecossistema Tidyverse.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 252

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

Building Recommendation Engines with PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 251

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Machine learning

4 horas

Curso

Introduction to Testing in Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 250

Learn how to write effective tests in Java using JUnit and Mockito to build robust, reliable applications with confidence.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 250

Aprenda a analisar demonstrações financeiras com Python: calcule índices, avalie a saúde financeira e apresente análises.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Dados no Databricks

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 249

Aprenda a analisar dados do Airbnb usando SQL no Databricks, crie painéis e obtenha insights úteis.

Importação e limpeza de dados

3 horas

Curso

Interactive Maps with leaflet in R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 246

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Implement Azure Security for Developers

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 245

Azure Security

Nuvem

3 horas

Curso

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 245

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Modelos multimodais com Hugging Face

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 241

Junte texto, imagens, áudio e vídeo com os modelos de IA mais recentes da Hugging Face e crie novas imagens e vídeos!

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introdução ao Redshift

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 241

Domine o SQL, o gerenciamento de dados, a otimização e a segurança do Amazon Redshift.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução a Scala

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 237

Comece sua jornada com Scala, uma linguagem popular para aplicativos escaláveis e infraestrutura de engenharia de dados.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 237

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidade e estatística

2 horas

Curso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 237

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Transações e Tratamento de Erros no PostgreSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 235

Garanta a consistência dos dados aprendendo a usar transações e lidar com erros em ambientes simultâneos.

Desenvolvimento de software

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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