Curso
Planejamento de Restaurante com IA
- BásicoNível de habilidade
- 4.8+
- 439 avaliações
Interaja com um GPT personalizado e use suas habilidades de sugestão para planejar e abrir seu restaurante.
Inteligência artificial
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Interaja com um GPT personalizado e use suas habilidades de sugestão para planejar e abrir seu restaurante.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a detectar fraudes usando Python.
Machine learning
Curso
Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.
Probabilidade e estatística
Curso
Innovating with Google Cloud AI
Nuvem
Curso
Torne-se um especialista em ajustar modelos ARIMA (média móvel integrada autorregressiva) a séries temporais no R.
Probabilidade e estatística
Curso
Crie aplicativos reais com Python — pratique usando OOP e princípios de engenharia de software para escrever código limpo e fácil de manter.
Desenvolvimento de software
Curso
Saiba como trabalhar com dados em tempo real usando tecnologias sem servidor na AWS.
Nuvem
Curso
Desenvolva uma forte intuição sobre como funcionam o clustering hierárquico e o k-means e aprenda a aplicá-los para extrair insights dos seus dados.
Machine learning
Curso
Aprenda a criar modelos avançados de aprendizado de máquina em Python com técnicas como bagging, boosting e stacking.
Machine learning
Curso
Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.
Probabilidade e estatística
Curso
Neste estudo de caso do Power BI, atue como trader júnior: analise negociações de hipotecas e aprimore modelagem de dados e análise financeira.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda como fazer com que os modelos GenAI realmente reflitam os valores humanos enquanto ganha experiência prática com LLMs avançados.
Inteligência artificial
Curso
Esse curso ensina as principais ideias do machine learning, como construir e avaliar modelos preditivos.
Machine learning
Curso
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Nuvem
Curso
Analise dados de texto no R usando o framework Tidy.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a criar um painel gráfico com o Google Sheets para acompanhar o desempenho de títulos financeiros.
Finanças aplicadas
Curso
O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.
Probabilidade e estatística
Curso
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
Nuvem
Curso
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Nuvem
Curso
Dá uma olhada no Alteryx Designer num estudo de caso de dados de varejo pra melhorar a análise de vendas e a tomada de decisões estratégicas.
Preparação de dados
Curso
Aprenda a escolher, criar e proteger armazenamentos de dados AWS, incluindo DynamoDB e S3, por meio de exercicio práticos no console e cenários reais.
Nuvem
Curso
Conheça os detalhes complexos nos quais os cientistas de dados dedicam 70% a 80% do seu tempo: manipulação de dados e engenharia de recursos.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a analisar dados do Airbnb usando SQL no Databricks, crie painéis e obtenha insights úteis.
Importação e limpeza de dados
Curso
Aprenda a criar dashboards interativos com R usando o poderoso pacote shinydashboard. Crie visualizações dinâmicas e envolventes para seu público.
Relatórios
Curso
Melhore suas habilidades de tomada de decisão com modelos de decisão, métodos de análise, gerenciamento de riscos e técnicas de otimização.
Letramento em dados
Curso
Ganhe experiência prática tirando conclusões sólidas com base em dados neste curso de quatro horas sobre inferência estatística em Python.
Probabilidade e estatística
Curso
Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
Nuvem
Curso
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Nuvem
Curso
Explore os conceitos e aplicações de modelos lineares com Python e crie modelos para descrever, prever e extrair insights de padrões de dados.
Probabilidade e estatística
Curso
Neste estudo de caso em Power BI, enfrente um cenário real de análise de estoque usando DAX e visualizações.
Visualização de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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