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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
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730 Cursos

Curso

Aprendizado profundo avançado com Keras

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 231 avaliações

Aprenda a criar modelos de aprendizado profundo com o Keras.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Análise de Sobrevivência em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 188 avaliações

Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 111 avaliações

Aprenda a analisar demonstrações financeiras com Python: calcule índices, avalie a saúde financeira e apresente análises.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução ao Spark com sparklyr em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 81 avaliações

Aprenda a fazer análises de big data usando o Spark e o pacote sparklyr no R, e conheça o Spark MLIb em apenas 4 horas.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Limpando dados em bancos de dados SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 178 avaliações

Desenvolva as habilidades necessárias para limpar dados brutos e transformá-los em insights precisos.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Análise de Marketing no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 215 avaliações

Aprenda a garantir uma entrada de dados limpa e a criar painéis dinâmicos para mostrar seus dados de marketing.

Relatórios

4 horas

Curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 103 avaliações

Aprenda a usar Python para criar, executar e analisar testes A/B para tomar decisões comerciais proativas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Network Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 120 avaliações

Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelos de IA escaláveis com PyTorch Lightning

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 94 avaliações

Otimize seus projetos de IA criando modelos modulares e dominando a otimização avançada com o PyTorch Lightning!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Comunicando com Dados no Tidyverse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 193 avaliações

Aproveite o poder das ferramentas tidyverse para criar gráficos com qualidade de publicação e relatórios personalizados que mostram seus resultados.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Introdução à Avaliação de Empresas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 158 avaliações

Aprenda sobre avaliação de empresas com aplicações reais e estudos de caso usando fluxos de caixa descontados (DCF).

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Concepts in Computer Science

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 166 avaliações

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Writing Efficient Code with pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 151 avaliações

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Modelagem com tidymodels em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 174 avaliações

Aprenda a otimizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina com tidymodels.

Machine learning

4 horas

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 147 avaliações

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidade e estatística

2 horas

Curso

Decodificando Modelagem de Decisão

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 170 avaliações

Melhore suas habilidades de tomada de decisão com modelos de decisão, métodos de análise, gerenciamento de riscos e técnicas de otimização.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Building Recommendation Engines with PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 233 avaliações

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução a Scala

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 135 avaliações

Comece sua jornada com Scala, uma linguagem popular para aplicativos escaláveis e infraestrutura de engenharia de dados.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Inferência para Dados Categóricos em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 107 avaliações

Neste curso, você vai aprender a usar técnicas estatísticas para trabalhar com dados categóricos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Building Chatbots in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 145 avaliações

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Machine learning

4 horas

Curso

Inferência para Dados Numéricos em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 100 avaliações

Neste curso, você vai aprender técnicas para fazer inferência estatística em dados numéricos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Transações e Tratamento de Erros no PostgreSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 97 avaliações

Garanta a consistência dos dados aprendendo a usar transações e lidar com erros em ambientes simultâneos.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Azure API Management

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 64 avaliações

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Nuvem

3 horas

Curso

Develop for Azure Storage

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 77 avaliações

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Nuvem

3 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Dados no Databricks

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 83 avaliações

Aprenda a analisar dados do Airbnb usando SQL no Databricks, crie painéis e obtenha insights úteis.

Importação e limpeza de dados

3 horas

Curso

Estudo de caso: Análise Exploratória de Dados em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 48 avaliações

Use manipulação e visualização de dados para explorar o histórico de votações da Assembleia Geral das Nações Unidas.

Análise exploratória de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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