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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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675 Cursos

Curso

Criando dashboards com flexdashboard

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.2+
  • 156

Neste curso, você vai aprender a criar painéis estáticos e interativos usando flexdashboard e shiny.

Relatórios

4 horas

Curso

Structural Equation Modeling with lavaan in R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 155

Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelos GARCH em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 155

Especifique e ajuste modelos GARCH para prever a volatilidade e o valor em risco que mudam com o tempo.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Analisando dados do Censo dos EUA em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 154

Aprenda a usar a API do Censo dos EUA para trabalhar com dados demográficos e socioeconômicos.

Análise exploratória de dados

5 horas

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 152

Aplique modelagem estatística em um cenário real para modelar risco de crédito com regressão logística e árvores de decisão.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Análise de Expressão Diferencial com limma em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 151

Aprenda a usar o pacote limma do Bioconductor para fazer análises de expressão gênica diferencial.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 150

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

Nuvem

1 hora

Curso

NLP Avançado com spaCy

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5.0+
  • 144

Aprenda a usar o spaCy para criar sistemas avançados de compreensão de linguagem natural, usando abordagens baseadas em regras e machine learning.

Machine learning

5 horas

Curso

Cleaning Data in Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 144

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

Importação e limpeza de dados

4 horas

Curso

Python para usuários de MATLAB

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 144

Faça a transição do MATLAB aprendendo alguns conceitos básicos do Python e mergulhando nos pacotes NumPy e Matplotlib.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Redução de Dimensionalidade em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 143

Aprenda técnicas de redução de dimensionalidade em R e domine a seleção e extração de recursos para seus próprios dados e modelos.

Machine learning

4 horas

Curso

R para Usuários de SAS

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 141

Aprenda a migrar seus conhecimentos de SAS para o R e analisar dados com essa linguagem gratuita e poderosa.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Simulação de Eventos Discretos em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 139

Descubra o poder da simulação de eventos discretos para otimizar processos e criar gêmeos digitais com SimPy em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Junções no pandas para usuários de planilhas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 138

Aprenda a unir conjuntos de dados em formato tabular de forma eficaz usando a biblioteca Pandas em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução ao Processamento de Linguagem Natural em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 138

Tenha uma visão geral das habilidades e ferramentas necessárias para se destacar em PLN com o R.

Machine learning

4 horas

Curso

Support Vector Machines in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 138

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

Machine learning

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Ecommerce no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.1+
  • 136

No e-commerce, vender mais e gastar menos é essencial. Neste estudo de caso, analise dados de um pet shop online.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Analisando dados de mídias sociais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 135

Extraia e visualize dados do Twitter, faça análises de sentimento e redes, e mapeie a geolocalização dos seus tuítes.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Feature Engineering em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 135

Aprenda princípios de engenharia de features no aprendizado de máquina e como aplicá-los com o tidymodels no R.

Machine learning

4 horas

Curso

Analisando a Atividade Policial com pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.0+
  • 133

Dá uma olhada no conjunto de dados do Stanford Open Policing Project e vê como o gênero afeta o jeito que a polícia age usando o pandas.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Fundamentos de Programação Funcional com purrr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 130

Aprenda a resumir e manipular listas com facilidade usando o pacote purrr.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 125

In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Data Transformation with Polars

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 124

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

DataLab with SQL

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.3+
  • 124

Elevate your analysis with this hands-on course using SQL with DataLab workbooks.

Relatórios

1 hora

Curso

Detecção de Fraudes em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.3+
  • 123

Aprenda a detectar fraudes com análises no R.

Machine learning

4 horas

Curso

Importando e Gerenciando Dados Financeiros em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 122

Aprenda a acessar dados financeiros de arquivos locais e também de fontes da internet.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Amortização de Empréstimos no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 3.6+
  • 122

Aprenda a criar um painel de amortização no Google Sheets com fórmulas financeiras e condicionais.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Business Process Analytics in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 121

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Relatórios

4 horas

Curso

Expressões Regulares Intermediárias em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 116

Manipule dados de texto, analise-os e muito mais dominando expressões regulares e distâncias de cadeias de caracteres no R.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Life Insurance Products Valuation in R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 116

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

Finanças aplicadas

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.