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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

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771 Cursos

Curso

Análise de RH: Prevendo Rotatividade de Funcionários em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 23 avaliações

Preveja a rotatividade de funcionários e crie estratégias de retenção.

Machine learning

4 horas

Curso

Manipulação de Dados em Julia

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 40 avaliações

Domine a manipulação de dados em Julia: inspecione, transforme, agrupe e visualize DataFrames com dados reais.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 10 avaliações

Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

Nuvem

4 horas 13 min

Curso

Parallel Programming in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 77 avaliações

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Modelos de Mistura em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 25 avaliações

Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Production Machine Learning Systems

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 5 avaliações

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Nuvem

16 horas

Curso

Visualização Interativa de Dados com Bokeh

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 42 avaliações

Aprenda a criar visualizações de dados interativas, incluindo criar e conectar widgets usando Bokeh!

Visualização de dados

4 horas

Curso

Introduction to Gemini Enterprise

  • BásicoNível de habilidade
  • 5
  • 7 avaliações

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Nuvem

2 horas 15 min

Curso

Probability Puzzles in R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 69 avaliações

Aprenda estratégias para resolver problemas de probabilidade no R por meio de desafios práticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 10 avaliações

Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

Nuvem

30 min

Curso

Introduction to Data Visualization with Julia

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 31 avaliações

Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.

Visualização de dados

4 horas

Curso

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 6 avaliações

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Nuvem

1 hora

Curso

Introduction to Anomaly Detection in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 26 avaliações

Aprenda testes estatísticos para identificar valores atípicos e como usar algoritmos sofisticados de pontuação de anomalias.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Prevendo CTR com Machine Learning em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 19 avaliações

Aprenda a prever CTR de anúncios e implementar modelos básicos de aprendizado de máquina em Python para otimizar campanhas.

Machine learning

4 horas

Curso

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 5 avaliações

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Nuvem

1 hora 15 min

Curso

Construindo modelos de resposta em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 30 avaliações

Aprenda a criar modelos simples de resposta do mercado para aumentar a eficácia dos seus planos de marketing.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 7 avaliações

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

Model Armor: Securing AI Deployments

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 5 avaliações

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Nuvem

2 horas 30 min

Curso

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 5 avaliações

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Nuvem

4 horas

Curso

AI Infrastructure: Storage Options

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 11 avaliações

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Nuvem

1 hora

Curso

Accelerate App Development with Gemini CLI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 7 avaliações

Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices

Nuvem

3 horas

Curso

Strategies for Cloud Security Risk Management

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 2 avaliações

This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.

Nuvem

21 horas 15 min

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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