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R intermediário
- BásicoNível de habilidade
- 4.8+
- 978 avaliações
Continue sua jornada para se tornar um ninja do R aprendendo sobre instruções condicionais, loops e funções vetoriais.
Desenvolvimento de software
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Continue sua jornada para se tornar um ninja do R aprendendo sobre instruções condicionais, loops e funções vetoriais.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a criar visualizações no Excel para diferentes layouts de dados e aplicar boas práticas na criação de painéis.
Visualização de dados
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Saiba como criar, personalizar e compartilhar visualizações de dados usando o Matplotlib.
Visualização de dados
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Saiba como traduzir perguntas comerciais em analíticas bem formuladas e selecionar as soluções analíticas corretas.
Letramento em dados
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Descubra o mundo da Amazon Web Services (AWS) e entenda por que ela está na vanguarda da computação em nuvem.
Nuvem
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Comece a explorar e visualizar seus próprios dados com o tidyverse, uma coleção poderosa e popular de ferramentas de ciência de dados no R.
Desenvolvimento de software
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Continue aprimorando suas habilidades em ciência de dados aprendendo sobre iteradores e compreensões de listas.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a arquitetura por trás dos modelos GPT e domine a criação avançada de prompts para liberar todo o potencial do chatGPT.
Inteligência artificial
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Aprenda a arte de escrever suas próprias funções em Python, além de conceitos-chave como escopo e tratamento de erros.
Desenvolvimento de software
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Melhore suas habilidades de importação de dados em Python e aprenda a trabalhar com dados da web e de APIs.
Preparação de dados
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Explore o Excel Power Query para obter transformação e limpeza avançadas de dados para impulsionar sua tomada de decisões e análise.
Preparação de dados
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Aprenda a criar fluxos automatizados com n8n usando gatilhos, lógica, APIs e IA—sem precisar programar!
Inteligência artificial
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Domine o Gemini e o NotebookLM para automatizar tarefas, aumentar a produtividade e trabalhar de forma mais inteligente em todo o ecossistema de IA do Google.
Inteligência artificial
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Aprenda a gerar valor comercial com IA. Identifique oportunidades, crie provas de conceito, implemente soluções e desenvolva uma estratégia de IA.
Inteligência artificial
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Entre no mundo do Alteryx Designer e saiba como navegar na ferramenta para carregar, preparar e agregar dados.
Preparação de dados
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Ninguém gosta de planilhas! Dê vida aos seus dados, melhore suas apresentações e transforme dados técnicos em insights práticos.
Letramento em dados
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Aprenda a produzir visualizações de dados impactantes e atraentes com o ggplot2, compreendendo a gramática dos gráficos.
Visualização de dados
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Aprenda sobre modularidade, documentação e testes automatizados para resolver problemas de ciência de dados de forma mais rápida e confiável.
Desenvolvimento de software
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A linha de comando Unix ajuda a combinar programas, automatizar tarefas e executar em clusters e nuvens.
Desenvolvimento de software
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Entenda os princípios de privacidade de dados e aprenda a implementar processos de privacidade e segurança.
Letramento em dados
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Melhore suas habilidades em alfabetização de dados analisando políticas de trabalho remoto.
Letramento em dados
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Aprenda sobre LLMOps, desde a concepção até a implantação, conheça o ciclo de vida e os desafios e veja como aplicar esses conceitos às suas aplicações.
Inteligência artificial
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As Data Analysis Expressions (DAX) elevam suas habilidades no Power BI ao criar funções personalizadas.
Manipulação de dados
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Desenvolva habilidades em Python para impulsionar sua carreira em finanças. Aprenda a trabalhar com listas, arrays e visualizações de dados.
Finanças aplicadas
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Conheça o poder do Microsoft Azure e do software de computação em nuvem para aprimorar suas habilidades em engenharia de dados.
Nuvem
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Desenvolva habilidades no Tidyverse aprendendo a transformar e manipular dados com o dplyr.
Manipulação de dados
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Você investigará um conjunto de dados de uma empresa fictícia chamada Databel no Excel e precisará descobrir por que os clientes estão mudando.
Relatórios
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Saiba mais sobre os Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) e como eles estão mudando o mundo dos negócios.
Inteligência artificial
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Aprenda vibe coding com Replit. Crie apps como um clone do Typeform e domine a segurança e a implantação de apps Replit.
Inteligência artificial
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Mergulhe na ciência de dados com Python para analisar e visualizar seus dados de forma eficaz. Não precisa ter experiência ou conhecimento em programação.
Desenvolvimento de software
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.