Cursos de dados, IA e nuvem

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Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.

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Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna, incluindo assimilação, fornecimento, governança e orquestração.

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Descubra como o banco de dados vetorial Pinecone está revolucionando o desenvolvimento de aplicativos de IA!

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Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando o Keras 2.0 em Python.

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Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

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Neste curso, você aprenderá os fundamentos do trabalho com dados de séries temporais.

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Aprenda a processar, transformar e manipular imagens conforme suas necessidades.

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Neste curso, você aprenderá os detalhes dos classificadores lineares, como regressão logística e SVM.

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Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados

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Neste curso rápido, você aprenderá sobre o mundo da engenharia de dados, abordando ferramentas e tópicos como ETL e computação em nuvem.

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Aprenda a manipular e visualizar dados categóricos usando pandas e seaborn.

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Aprimore seus conhecimentos de Python para finanças, aprendendo a usar datetime, instruções if, DataFrames e muito mais.

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Aprenda a fazer análises financeiras ou aplicar seus conhecimentos usando visualizações de dados no Power BI.

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Dá uma olhada nas técnicas mais recentes pra rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo na sua pilha.

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Aprenda os principais conceitos da programação orientada a objetos, desde classes e objetos básicos até tópicos avançados, como herança e polimorfismo.

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Aprenda a obter dados de formatos e sistemas comuns como CSV, planilhas, JSON, bancos SQL e APIs.

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Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).

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Com o Snowflake, você entra no mundo dinâmico da modelagem de dados!

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Encontre tabelas, salve e gerencie novas tabelas e views e escreva SQL bem estruturado para responder questões de negócio.

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Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.

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Adquira as habilidades essenciais usando Scikit-learn, SHAP e LIME para testar e criar sistemas de IA transparentes, confiáveis e responsáveis.

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