Curso
Building AI Agents with Google ADK
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 546 avaliações
Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).
Inteligência artificial
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).
Inteligência artificial
Curso
Com o Snowflake, você entra no mundo dinâmico da modelagem de dados!
Engenharia de dados
Curso
Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando o Keras 2.0 em Python.
Inteligência artificial
Curso
Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna, incluindo assimilação, fornecimento, governança e orquestração.
Engenharia de dados
Curso
Crie código pronto para produção com o Cursor. Aprenda sobre prompts de IA, refatoração, testes e fluxos de trabalho avançados.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a recuperar e analisar informações da Internet usando a biblioteca Python scrapy.
Preparação de dados
Curso
Dá uma olhada nas técnicas mais recentes pra rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo na sua pilha.
Inteligência artificial
Curso
Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda a fazer análises financeiras ou aplicar seus conhecimentos usando visualizações de dados no Power BI.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda os principais conceitos da programação orientada a objetos, desde classes e objetos básicos até tópicos avançados, como herança e polimorfismo.
Desenvolvimento de software
Curso
Neste curso rápido, você aprenderá sobre o mundo da engenharia de dados, abordando ferramentas e tópicos como ETL e computação em nuvem.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda a manipular e visualizar dados categóricos usando pandas e seaborn.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a obter dados de formatos e sistemas comuns como CSV, planilhas, JSON, bancos SQL e APIs.
Preparação de dados
Curso
Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.
Análise exploratória de dados
Curso
Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados
Preparação de dados
Curso
Aprenda a teoria por trás do gerenciamento responsável dos seus dados para qualquer projeto de IA, do começo ao fim e além.
Inteligência artificial
Curso
Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.
Relatórios
Curso
Aprenda os fundamentos do gradient boosting e crie modelos de ML de ponta com XGBoost para classificação e regressão.
Machine learning
Curso
Aprenda a processar, transformar e manipular imagens conforme suas necessidades.
Machine learning
Curso
Neste curso, você aprenderá os detalhes dos classificadores lineares, como regressão logística e SVM.
Machine learning
Curso
Adquira as habilidades essenciais usando Scikit-learn, SHAP e LIME para testar e criar sistemas de IA transparentes, confiáveis e responsáveis.
Inteligência artificial
Curso
Domine compilações em várias etapas, ferramentas de rede Docker e Docker Compose para otimizar aplicativos em contêineres!
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprimore seus conhecimentos de Python para finanças, aprendendo a usar datetime, instruções if, DataFrames e muito mais.
Finanças aplicadas
Curso
Neste curso, você aprenderá os fundamentos do trabalho com dados de séries temporais.
Manipulação de dados
Curso
Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.
Inteligência artificial
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Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!
Probabilidade e estatística
Curso
Encontre tabelas, salve e gerencie novas tabelas e views e escreva SQL bem estruturado para responder questões de negócio.
Relatórios
Curso
Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!
Desenvolvimento de software
Curso
Crie e implante apps web escaláveis e funções serverless no Azure, dominando segurança, monitoramento e automação.
Nuvem
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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