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Curso
Neste curso interativo do Power BI, você aprenderá a usar o editor Power Query para transformar e moldar seus dados para que estejam prontos para análise.
Preparação de dados
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Descubra como criar aplicativos com tecnologia de IA usando LLMs, prompts, cadeias e agentes no LangChain.
Inteligência artificial
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Aprenda Java do zero com este curso fácil para iniciantes, dominando conceitos e habilidades essenciais de programação.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a criar visualizações informativas e atraentes em Python usando a biblioteca Seaborn.
Visualização de dados
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Investigue um conjunto de dados da empresa fictícia Databel no Power BI e descubra por que os clientes estão indo embora.
Visualização de dados
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Explore estruturas de dados, como listas vinculadas, pilhas, filas, tabelas de hash e gráficos; e algoritmos de pesquisa e classificação!
Desenvolvimento de software
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Aprenda desde os fundamentos do Snowflake até as técnicas avançadas de SnowSQL neste curso completo.
Engenharia de dados
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Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a agrupar, transformar, visualizar e extrair insights de dados não rotulados com scikit-learn e SciPy.
Machine learning
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Descubra o mundo da Amazon Web Services (AWS) e entenda por que ela está na vanguarda da computação em nuvem.
Nuvem
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Mergulhe no empolgante mundo das APIs enquanto apresentamos a você os conceitos básicos de consumo e trabalho com APIs da Web usando Python.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a importar dados para o Python de várias fontes, como Excel, SQL, SAS e diretamente da web.
Preparação de dados
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Aprenda a criar visualizações no Excel para diferentes layouts de dados e aplicar boas práticas na criação de painéis.
Visualização de dados
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Aprimore suas habilidades de contar histórias com dados e aprenda a engajar seu público para promover mudanças.
Letramento em dados
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Domine o PySpark para lidar com big data com facilidade — aprenda a processar, consultar e otimizar conjuntos de dados enormes para análises poderosas!
Engenharia de dados
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Continue aprimorando suas habilidades em ciência de dados aprendendo sobre iteradores e compreensões de listas.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a arte de escrever suas próprias funções em Python, além de conceitos-chave como escopo e tratamento de erros.
Desenvolvimento de software
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Aprenda as funções mais importantes do PostgreSQL para manipular, processar e transformar dados.
Manipulação de dados
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Saiba como criar, personalizar e compartilhar visualizações de dados usando o Matplotlib.
Visualização de dados
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Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Inteligência artificial
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Explore o Excel Power Query para obter transformação e limpeza avançadas de dados para impulsionar sua tomada de decisões e análise.
Preparação de dados
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Aprenda a arquitetura por trás dos modelos GPT e domine a criação avançada de prompts para liberar todo o potencial do chatGPT.
Inteligência artificial
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Continue sua jornada para se tornar um ninja do R aprendendo sobre instruções condicionais, loops e funções vetoriais.
Desenvolvimento de software
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Aprenda a diagnosticar e tratar dados sujos e transforme dados brutos em insights precisos.
Preparação de dados
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Aprenda a criar fluxos automatizados com n8n usando gatilhos, lógica, APIs e IA—sem precisar programar!
Inteligência artificial
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Conheça os principais componentes para criar uma cultura de dados sólida em uma organização.
Letramento em dados
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Com o ChatGPT, você terá acesso a prompts melhores, respostas precisas e uso seguro da IA. Aumente a eficiência e aproveite ao máximo as conversas com IA!
Inteligência artificial
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Aprenda a gerar valor comercial com IA. Identifique oportunidades, crie provas de conceito, implemente soluções e desenvolva uma estratégia de IA.
Inteligência artificial
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Domine o Gemini e o NotebookLM para automatizar tarefas, aumentar a produtividade e trabalhar de forma mais inteligente em todo o ecossistema de IA do Google.
Inteligência artificial
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Melhore suas habilidades de importação de dados em Python e aprenda a trabalhar com dados da web e de APIs.
Preparação de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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