Cursos de dados, IA e nuvem

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Aprenda a fazer transformações avançadas com o dplyr e a usar códigos do dplyr e do ggplot2 em funções.

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Aprenda princípios de engenharia de features no aprendizado de máquina e como aplicá-los com o tidymodels no R.

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Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!

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Aprenda análise de sentimento identificando linguagem positiva e negativa, intenção emocional específica e criando visualizações impactantes.

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Aprenda a analisar e interpretar dados ChIP-seq com a ajuda do Bioconductor usando um conjunto de dados sobre câncer humano.

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Aprenda a usar métodos de estimativa bayesiana para fazer melhores inferências sobre modelos de regressão linear.

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Este curso fala sobre o básico de negociação financeira e como usar o quantstrat para criar estratégias de negociação baseadas em sinais.

• BásicoNível de habilidade
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Aprenda técnicas de redução de dimensionalidade em R e domine a seleção e extração de recursos para seus próprios dados e modelos.

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Tenha uma visão geral das habilidades e ferramentas necessárias para se destacar em PLN com o R.

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Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.

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Aprenda a analisar e modelar dados de escolha do cliente em R.

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Aprenda o básico da avaliação de fluxo de caixa, trabalhe com dados de mortalidade humana e crie produtos de seguro de vida em R.

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Aprenda a ajustar os hiperparâmetros do seu modelo para obter os melhores resultados preditivos.

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Manipule dados de texto, analise-os e muito mais dominando expressões regulares e distâncias de cadeias de caracteres no R.

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Aprenda a visualizar big data em R usando ggplot2 e trelliscopejs.

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Neste curso, você vai se preparar para os tópicos estatísticos mais cobrados, de distribuições a testes de hipótese, modelos de regressão e muito mais.

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Aprenda a escrever código escalável para trabalhar com big data no R usando os pacotes bigmemory e iotools.

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Aprenda programação defensiva no R para deixar seu código mais robusto.

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Neste curso, você vai aprender a criar painéis estáticos e interativos usando flexdashboard e shiny.

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Aprenda a visualizar e explorar rapidamente dados demográficos do U.S. Census Bureau usando ferramentas tidyverse.

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Extraia e visualize dados do Twitter, faça análises de sentimento e redes, e mapeie a geolocalização dos seus tuítes.

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Use C++ para melhorar bastante o desempenho do seu código R.

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Neste curso, você aprenderá a implementar modelos bayesianos mais avançados usando RJAGS.

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Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

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Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.

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Preveja a rotatividade de funcionários e crie estratégias de retenção.

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Continue aprendendo com purrr para criar código iterativo robusto, limpo e fácil de manter.