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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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728 Cursos

Curso

Introdução ao Docker

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 2.628 avaliações

Conheça o Docker e sua importância para profissionais de dados. Aprenda sobre contêineres e imagens Docker.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Conceitos de comunicação de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 5.316 avaliações

Ninguém gosta de planilhas! Dê vida aos seus dados, melhore suas apresentações e transforme dados técnicos em insights práticos.

Letramento em dados

3 horas

Curso

IA na prática com Google Gemini e NotebookLM

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 911 avaliações

Domine o Gemini e o NotebookLM para automatizar tarefas, aumentar a produtividade e trabalhar de forma mais inteligente em todo o ecossistema de IA do Google.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Implementação de Soluções de IA nos Negócios

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 4.974 avaliações

Aprenda a gerar valor comercial com IA. Identifique oportunidades, crie provas de conceito, implemente soluções e desenvolva uma estratégia de IA.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Introdução ao Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.303 avaliações

Entre no mundo do Alteryx Designer e saiba como navegar na ferramenta para carregar, preparar e agregar dados.

Preparação de dados

2 horas

Curso

Introdução à Estatística em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 2.027 avaliações

Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Práticas responsáveis de IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 3.319 avaliações

Domine as práticas de IA responsável com este curso completo, que inclui estudos de caso reais e conteúdo interativo.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Introdução à Privacidade de Dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.989 avaliações

Entenda os princípios de privacidade de dados e aprenda a implementar processos de privacidade e segurança.

Letramento em dados

2 horas

Curso

Funções DAX no Power BI

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 4.449 avaliações

As Data Analysis Expressions (DAX) elevam suas habilidades no Power BI ao criar funções personalizadas.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Introdução ao Shell

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 3.458 avaliações

A linha de comando Unix ajuda a combinar programas, automatizar tarefas e executar em clusters e nuvens.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Princípios de Engenharia de Software em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 688 avaliações

Aprenda sobre modularidade, documentação e testes automatizados para resolver problemas de ciência de dados de forma mais rápida e confiável.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Conceitos de Data Warehousing

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 4.690 avaliações

Este curso introdutório e conceitual vai ajudar você a entender os fundamentos do warehouse de dados.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução ao dbt

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 2.392 avaliações

Este curso apresenta o dbt para modelagem de dados, transformações, testes e criação de documentação.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução à Regressão em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.434 avaliações

Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução ao Python para finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 449 avaliações

Desenvolva habilidades em Python para impulsionar sua carreira em finanças. Aprenda a trabalhar com listas, arrays e visualizações de dados.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Conceitos de LLMOps

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.686 avaliações

Aprenda sobre LLMOps, desde a concepção até a implantação, conheça o ciclo de vida e os desafios e veja como aplicar esses conceitos às suas aplicações.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Manipulação de dados com o dplyr

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 694 avaliações

Desenvolva habilidades no Tidyverse aprendendo a transformar e manipular dados com o dplyr.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução aos embeddings com o OpenAI API

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.718 avaliações

Desbloqueie aplicativos de IA mais avançados, como pesquisa semântica e mecanismos de recomendação, usando o modelo de incorporação da OpenAI!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução à Ciência de Dados em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 467 avaliações

Mergulhe na ciência de dados com Python para analisar e visualizar seus dados de forma eficaz. Não precisa ter experiência ou conhecimento em programação.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Estudo de caso: Analisando churn de clientes no Excel

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.778 avaliações

Você investigará um conjunto de dados de uma empresa fictícia chamada Databel no Excel e precisará descobrir por que os clientes estão mudando.

Relatórios

1 hora

Curso

Entendendo o Microsoft Azure

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.386 avaliações

Conheça o poder do Microsoft Azure e do software de computação em nuvem para aprimorar suas habilidades em engenharia de dados.

Nuvem

3 horas

Curso

Conceitos de MLOps

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.571 avaliações

Descubra como o MLOps leva modelos de ML de notebooks locais para modelos funcionais em produção que geram valor comercial real.

Machine learning

2 horas

Curso

Introdução a LLMs em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.701 avaliações

Entenda a fundo os LLMs e a arquitetura revolucionária de transformadores que está por trás dessa tecnologia!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

DAX Intermediário no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 3.887 avaliações

Conheça uma ampla gama de cálculos DAX e saiba como usá-los no Microsoft Power BI.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Desenvolvimento de Software com GitHub Copilot

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 767 avaliações

Domine o GitHub Copilot para entender, escrever e refinar código com contexto, personalização e recursos inteligentes.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Escrevendo código Python eficiente

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.392 avaliações

Aprenda a escrever código eficiente, rápido e que aloque recursos com habilidade para evitar sobrecargas desnecessárias.

Desenvolvimento de software

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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