Curso
Introdução ao Docker
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.7+
- 2.628 avaliações
Conheça o Docker e sua importância para profissionais de dados. Aprenda sobre contêineres e imagens Docker.
Desenvolvimento de software
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Conheça o Docker e sua importância para profissionais de dados. Aprenda sobre contêineres e imagens Docker.
Desenvolvimento de software
Curso
Ninguém gosta de planilhas! Dê vida aos seus dados, melhore suas apresentações e transforme dados técnicos em insights práticos.
Letramento em dados
Curso
Domine o Gemini e o NotebookLM para automatizar tarefas, aumentar a produtividade e trabalhar de forma mais inteligente em todo o ecossistema de IA do Google.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a gerar valor comercial com IA. Identifique oportunidades, crie provas de conceito, implemente soluções e desenvolva uma estratégia de IA.
Inteligência artificial
Curso
Entre no mundo do Alteryx Designer e saiba como navegar na ferramenta para carregar, preparar e agregar dados.
Preparação de dados
Curso
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.
Probabilidade e estatística
Curso
Domine as práticas de IA responsável com este curso completo, que inclui estudos de caso reais e conteúdo interativo.
Inteligência artificial
Curso
Entenda os princípios de privacidade de dados e aprenda a implementar processos de privacidade e segurança.
Letramento em dados
Curso
As Data Analysis Expressions (DAX) elevam suas habilidades no Power BI ao criar funções personalizadas.
Manipulação de dados
Curso
A linha de comando Unix ajuda a combinar programas, automatizar tarefas e executar em clusters e nuvens.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda sobre modularidade, documentação e testes automatizados para resolver problemas de ciência de dados de forma mais rápida e confiável.
Desenvolvimento de software
Curso
Este curso introdutório e conceitual vai ajudar você a entender os fundamentos do warehouse de dados.
Engenharia de dados
Curso
Melhore suas habilidades em alfabetização de dados analisando políticas de trabalho remoto.
Letramento em dados
Curso
Aproveite a API OpenAI para deixar seus aplicativos de IA prontos para produção.
Inteligência artificial
Curso
Este curso apresenta o dbt para modelagem de dados, transformações, testes e criação de documentação.
Engenharia de dados
Curso
Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.
Probabilidade e estatística
Curso
Desenvolva habilidades em Python para impulsionar sua carreira em finanças. Aprenda a trabalhar com listas, arrays e visualizações de dados.
Finanças aplicadas
Curso
Domine a modelagem de dados no Power BI.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda sobre LLMOps, desde a concepção até a implantação, conheça o ciclo de vida e os desafios e veja como aplicar esses conceitos às suas aplicações.
Inteligência artificial
Curso
Desenvolva habilidades no Tidyverse aprendendo a transformar e manipular dados com o dplyr.
Manipulação de dados
Curso
Descubra os conceitos fundamentais da programação orientada a objetos (OOP), criando classes e objetos personalizados!
Desenvolvimento de software
Curso
Desbloqueie aplicativos de IA mais avançados, como pesquisa semântica e mecanismos de recomendação, usando o modelo de incorporação da OpenAI!
Inteligência artificial
Curso
Mergulhe na ciência de dados com Python para analisar e visualizar seus dados de forma eficaz. Não precisa ter experiência ou conhecimento em programação.
Desenvolvimento de software
Curso
Você investigará um conjunto de dados de uma empresa fictícia chamada Databel no Excel e precisará descobrir por que os clientes estão mudando.
Relatórios
Curso
Conheça o poder do Microsoft Azure e do software de computação em nuvem para aprimorar suas habilidades em engenharia de dados.
Nuvem
Curso
Descubra como o MLOps leva modelos de ML de notebooks locais para modelos funcionais em produção que geram valor comercial real.
Machine learning
Curso
Entenda a fundo os LLMs e a arquitetura revolucionária de transformadores que está por trás dessa tecnologia!
Inteligência artificial
Curso
Conheça uma ampla gama de cálculos DAX e saiba como usá-los no Microsoft Power BI.
Manipulação de dados
Curso
Domine o GitHub Copilot para entender, escrever e refinar código com contexto, personalização e recursos inteligentes.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a escrever código eficiente, rápido e que aloque recursos com habilidade para evitar sobrecargas desnecessárias.
Desenvolvimento de software
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.