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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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795 Cursos

Curso

Tomada de decisões baseadas em dados para empresas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.102 avaliações

Descubra como tomar melhores decisões comerciais aplicando estruturas práticas de dados, sem necessidade de programar.

Liderança

2 horas

Curso

Ingestão de dados simplificada com pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.172 avaliações

Aprenda a obter dados de formatos e sistemas comuns como CSV, planilhas, JSON, bancos SQL e APIs.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Introdução à Estatística no Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 694 avaliações

Aprenda a usar técnicas estatísticas com planilhas para trabalhar melhor com seus dados e extrair insights deles.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Fundamentos de Big Data com PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 267 avaliações

Domine o básico do PySpark e trabalhe com grandes volumes de dados.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Visualização de Dados no Tableau

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 967 avaliações

Visualização de dados é uma das habilidades mais procuradas por analistas de dados. Este curso ajuda você a apresentar melhor suas descobertas no Tableau.

Visualização de dados

6 horas

Curso

Análise de dados no Planilhas Google

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.353 avaliações

Aprenda a limpar, analisar e extrair insights de dados com o Google Sheets. Como classificar, filtrar e usar a função VLOOKUP para combinar dados.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Combinando dados com dplyr

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.395 avaliações

Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Análise financeira no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 599 avaliações

Aprenda a fazer análises financeiras ou aplicar seus conhecimentos usando visualizações de dados no Power BI.

Finanças aplicadas

6 horas

Curso

Introdução ao Databricks Lakehouse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 409 avaliações

Explore o Databricks Lakehouse — da arquitetura medallion e clusters até governança, compartilhamento e implantação.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Gestão Responsável de Dados em IA

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.353 avaliações

Aprenda a teoria por trás do gerenciamento responsável dos seus dados para qualquer projeto de IA, do começo ao fim e além.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Aplicando SQL a Problemas do Mundo Real

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.420 avaliações

Encontre tabelas, salve e gerencie novas tabelas e views e escreva SQL bem estruturado para responder questões de negócio.

Relatórios

4 horas

Curso

Trabalhando com Llama 3

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.539 avaliações

Dá uma olhada nas técnicas mais recentes pra rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo na sua pilha.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Criando bancos de dados PostgreSQL

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 848 avaliações

Aprenda a criar um banco de dados PostgreSQL e explorar sua estrutura, tipos de dados e normalização.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Conceitos de Databricks

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.039 avaliações

Saiba mais sobre o poder do Databricks Lakehouse e ajude você a ampliar suas habilidades de engenharia de dados e machine learning.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Machine Learning for Business

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.925 avaliações

Entenda os fundamentos do aprendizado de máquina e como ele é aplicado no mundo dos negócios.

Machine learning

2 horas

Curso

Deep Learning para Imagens com PyTorch

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 899 avaliações

Use o PyTorch em imagens e aproveite os modelos de aprendizado profundo pra detectar objetos com caixas delimitadoras e gerar segmentação de imagens.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Reestruturando dados com tidyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 524 avaliações

Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Conceitos de DevOps

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.024 avaliações

Nesta Introdução ao DevOps, você vai dominar os fundamentos do DevOps e aprender os principais conceitos, ferramentas e técnicas para melhorar a produtividade.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução ao Apache Kafka

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.015 avaliações

Domine Apache Kafka! Dos conceitos fundamentais à arquitetura avançada, crie, gerencie e solucione problemas no Kafka para desafios reais de streaming de dados!

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Teste de hipóteses em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.097 avaliações

Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Limpeza de dados no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 894 avaliações

Aprenda a limpar dados da forma mais rápida e precisa possível para ajudar você a passar de dados brutos para insights incríveis.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Entendendo o GDPR

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 692 avaliações

Entenda bem os princípios do GDPR e como criar processos que estejam de acordo com ele neste curso completo.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Relatórios com R Markdown

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 369 avaliações

O R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para criar relatórios dinâmicos a partir do código R.

Relatórios

4 horas

Curso

Introdução ao Bash Scripting

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 590 avaliações

A programação em Bash permite que você crie pipelines de análise na nuvem e trabalhe com dados armazenados em vários arquivos.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução a R para Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 110 avaliações

Aprenda estruturas de dados essenciais, como listas e data frames, e aplique esse conhecimento diretamente a exemplos financeiros.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução ao Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 597 avaliações

Comece a usar o Sigma! Aprenda a criar e personalizar painéis simples e interativos para análises em tempo real.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Classificadores Lineares em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 372 avaliações

Neste curso, você aprenderá os detalhes dos classificadores lineares, como regressão logística e SVM.

Machine learning

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o DataCamp para Mobile

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