Курс
Interactive Maps with leaflet in R
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 92 отзыва
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
Визуализация данных
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
298 Курсов
Курс
Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers
- БазовыйУровень навыков
- 5
- 3 отзыва
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Инжиниринг данных
Курс
Data Transformation in KNIME
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 283 отзыва
Enhance your KNIME skills with our course on data transformation, column operations, and workflow optimization.
Подготовка данных
Курс
Categorical Data in the Tidyverse
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 164 отзыва
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Обработка данных
Курс
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 64 отзыва
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Облако
Курс
Google: Enterprise Agents and Use Cases
- БазовыйУровень навыков
- 4.9+
- 45 отзывов
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Облако
Курс
Quantitative Risk Management in R
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 80 отзывов
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
Прикладные финансы
Курс
Python for Spreadsheet Users
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 34 отзыва
Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!
Разработка программного обеспечения
Курс
Programming Paradigm Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 131 отзыв
Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.
Разработка программного обеспечения
Курс
Data Visualization in KNIME
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 196 отзывов
Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.
Визуализация данных
Курс
Data Manipulation with data.table in R
- БазовыйУровень навыков
- 4.6+
- 21 отзыв
Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.
Обработка данных
Курс
Data Manipulation in KNIME
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 242 отзыва
Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.
Обработка данных
Курс
Building Dashboards with shinydashboard
- БазовыйУровень навыков
- 4.6+
- 74 отзыва
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
Отчётность
Курс
Google: Agent Fundamentals
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 22 отзыва
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Облако
Курс
Case Study: Set Up a Book Recommendation App in Azure
- БазовыйУровень навыков
- 4.6+
- 95 отзывов
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Облако
Курс
MLOps for Business
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 138 отзывов
Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.
Машинное обучение
Курс
Introduction to Data Engineering on Google Cloud
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 9 отзывов
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
Облако
Курс
Interactive Data Visualization with plotly in R
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 80 отзывов
Learn how to use plotly in R to create interactive data visualizations to enhance your data storytelling.
Визуализация данных
Курс
Dimensionality Reduction in R
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 96 отзывов
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.
Машинное обучение
Курс
Python for MATLAB Users
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 29 отзывов
Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.
Разработка программного обеспечения
Курс
Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)
- БазовыйУровень навыков
- 4.9+
- 14 отзывов
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Облако
Курс
Conditional Formatting in Google Sheets
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 97 отзывов
Learn how to use conditional formatting with your data through built-in options and by creating custom formulas.
Обработка данных
Курс
Working with DeepSeek in Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 98 отзывов
Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.
Искусственный интеллект
Курс
Scaling with Google Cloud Operations
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 45 отзывов
Scaling with Google Cloud Operations
Облако
Курс
GDPR in Practice: Compliance and Fines
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 90 отзывов
Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.
Управление данными
Курс
R For SAS Users
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 27 отзывов
Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.
Разработка программного обеспечения
Курс
Bond Valuation and Analysis in Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 67 отзывов
Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.
Прикладные финансы
Курс
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 7 отзывов
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Облако
Курс
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals
- БазовыйУровень навыков
- 4.9+
- 16 отзывов
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Облако
Курс
Select a Google Cloud Database for Your Applications
- БазовыйУровень навыков
- 4.6+
- 14 отзывов
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Облако
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.