Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
301 Курс

Курс

Trust and Security with Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 154 отзыва

Trust and Security with Google Cloud

Облако

1 час 15 min

Курс

ARIMA Models in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 341 отзыв

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Innovating with Google Cloud AI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 180 отзывов

Innovating with Google Cloud AI

Облако

1 час

Курс

Финансовая аналитика в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 142 отзыва

Узнайте, как создать графическую панель управления в Google Sheets для отслеживания эффективности финансовых ценных бумаг.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Моделирование решений: от теории к практике

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 214 отзывов

Повысьте навыки принятия решений с Decision Models, методами анализа, управлением рисками и техниками оптимизации.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 38 отзывов

This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

Облако

8 часов

Курс

Google: Introduction to Generative AI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 64 отзыва

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Облако

45 min

Курс

Создание дашбордов с помощью shinydashboard

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 93 отзыва

Создавайте интерактивные дашборды на R с помощью мощного пакета shinydashboard. Создавайте динамичные и увлекательные визуализации для вашей аудитории.

Отчётность

4 часа

Курс

Введение в оценку бизнеса

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 187 отзывов

Изучите оценку бизнеса на реальных примерах и кейсах с использованием дисконтированных денежных потоков (DCF).

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Концепции парадигм программирования

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 154 отзыва

Изучите разные парадигмы программирования, включая императивное и декларативное, процедурное, функциональное и объектно-ориентированное программирование.

Разработка программного обеспечения

2 часа

Курс

Преобразование данных в KNIME

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 316 отзывов

Улучшите навыки KNIME с нашим курсом по преобразованию данных, операциям со столбцами и оптимизации рабочих процессов.

Подготовка данных

2 часа

Курс

Работа с данными с помощью data.table в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 25 отзывов

Освойте ключевые концепции работы с данными: фильтрация, выборка и расчет групповой статистики с помощью data.table.

Обработка данных

4 часа

Курс

Интерактивные карты с leaflet в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 114 отзывов

Создавайте интерактивные веб-карты легко с помощью leaflet.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Преодоление предвзятости данных

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 251 отзыв

Раскройте потенциал ваших данных, научившись выявлять и устранять bias для точного анализа и надежных моделей.

Управление данными

2 часа

Курс

Interactive Data Visualization with plotly in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 98 отзывов

Learn how to use plotly in R to create interactive data visualizations to enhance your data storytelling.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Работа с данными в KNIME

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 273 отзыва

Автоматизируйте обработку данных в KNIME: объединение, агрегация, рабочие процессы БД и продвинутая работа с файлами.

Обработка данных

3 часа

Курс

Введение в предиктивную аналитику на Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 245 отзывов

На этом курсе вы научитесь использовать и представлять модели логистической регрессии для прогнозирования.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Категориальные данные в Tidyverse

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 192 отзыва

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Обработка данных

4 часа

Курс

MLOps для бизнеса

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 181 отзыв

Узнайте о MLOps, включая инструменты и практики, необходимые для автоматизации и масштабирования приложений машинного обучения.

Машинное обучение

3 часа

Курс

Google: Introduction to Large Language Models

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 45 отзывов

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Облако

1 час

Курс

Оценка и анализ облигаций в Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 82 отзыва

Узнайте, как работают облигации, как их оценивать и анализировать некоторые риски с помощью пакетов numpy и numpy-financial.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Количественное управление рисками в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 89 отзывов

Анализируйте ряды доходности факторов риска, исследуйте их свойства и оценивайте value-at-risk.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Условное форматирование в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 102 отзыва

Научитесь использовать условное форматирование с вашими данными через встроенные параметры и создание собственных формул.

Обработка данных

2 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play