ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส

คอร์ส

Azure API Management

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 80 รีวิว

เรียนรู้การสร้าง ปกป้อง และจัดการ API ด้วย Azure API Management ผ่านการฝึกปฏิบัติจริง

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Survival Analysis in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 198 รีวิว

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning with caret in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 43 รีวิว

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Generalized Linear Models in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 195 รีวิว

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 291 รีวิว

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Hierarchical and Recursive Queries in SQL Server

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 150 รีวิว

เรียนรู้วิธีเขียน recursive queries และ query โครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้น

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Generative AI Essentials with Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.5+
  • 14 รีวิว

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

R ระดับกลางสำหรับการเงิน

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 41 รีวิว

เรียนรู้การทำงานของวันที่ใน R และสำรวจโลกของคำสั่ง if, ลูป และฟังก์ชันด้วยตัวอย่างทางการเงิน

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Power Automate

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 11 รีวิว

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างโมเดลภาพด้วย Keras

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 90 รีวิว

เรียนรู้การวิเคราะห์ภาพด้วย Keras และ Python โดยสร้าง ฝึก และประเมินโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

GARCH Models ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 191 รีวิว

เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดล GARCH วิธีนำไปใช้ และปรับเทียบกับข้อมูลการเงินตั้งแต่หุ้นไปจนถึงอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดในวิทยาการคอมพิวเตอร์

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 177 รีวิว

เรียนรู้วิธีการทำงานของคอมพิวเตอร์ ออกแบบอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ และสำรวจทฤษฎีการคำนวณเพื่อแก้ปัญหาในโลกจริง

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 35 รีวิว

ใช้ความรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันและเทคนิคสเปรดชีตทั่วไปเพื่อสำรวจ Python!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 49 รีวิว

ใช้ทักษะการจัดการข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลเพื่อสำรวจการลงคะแนนเสียงในอดีตของสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Redshift

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 107 รีวิว

เชี่ยวชาญ SQL, การจัดการข้อมูล, การปรับแต่งประสิทธิภาพ และความปลอดภัยของ Amazon Redshift

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 155 รีวิว

พัฒนาสัญชาตญาณที่ดีขึ้นสำหรับความน่าจะเป็นขั้นสูง การประเมินความเสี่ยง และเทคนิคการจำลอง เพื่อใช้ตัดสินใจทางธุรกิจด้วยข้อมูลอย่างมั่นใจ

ความน่าจะเป็นและสถิติ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 20 รีวิว

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 263 รีวิว

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้าง Data Pipeline ด้วย Airflow

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 12 รีวิว

สร้าง DAG ด้วย TaskFlow API, การจัดตารางแบบอิงแอสเซ็ต, และ deferrable sensors พร้อมรันไปป์ไลน์ SQL ETL แบบ end-to-end พร้อมการตรวจสอบคุณภาพ

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 32 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะเรียนรู้วิธีรวบรวมข้อมูล Twitter และวิเคราะห์ข้อความ เครือข่าย และแหล่งกำเนิดทางภูมิศาสตร์ของ Twitter

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Transactions and Error Handling in PostgreSQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 100 รีวิว

รับประกันความสอดคล้องของข้อมูลด้วยการเรียนรู้การใช้ธุรกรรมและจัดการข้อผิดพลาดในสภาพแวดล้อมที่ทำงานพร้อมกัน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 108 รีวิว

เรียนรู้วิธีนำเข้า ทำความสะอาด และจัดการข้อมูล IoT ใน Python เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับ machine learning

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 36 รีวิว

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 ชั่วโมง 45 min

คอร์ส

Trust and Security with Google Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 83 รีวิว

Trust and Security with Google Cloud

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Introduction to Scala

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 140 รีวิว

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน Tidyverse

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 173 รีวิว

เตรียมพร้อมจัดหมวดหมู่! ในหลักสูตรนี้ คุณจะทำงานกับข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข เช่น ตำแหน่งงานหรือคำตอบแบบสำรวจ โดยใช้ Tidyverse landscape

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา