คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 290 รีวิว

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.6+
• 105 รีวิว

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

• Basicระดับทักษะ
• 4.8+
• 333 รีวิว

เรียนรู้การสื่อสารข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพด้วยภาพรวมของแผนภูมิทั่วไป ประเภทการแสดงผลข้อมูลทางเลือก และการปรับสไตล์ที่ขับเคลื่อนด้วยการรับรู้

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 142 รีวิว

ใช้การวิเคราะห์การแสดงออกเชิงแตกต่างของ RNA-Seq เพื่อระบุยีนที่น่าจะสำคัญต่อโรคหรือภาวะต่างๆ

• Basicระดับทักษะ
• 4.9+
• 51 รีวิว

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 217 รีวิว

เรียนรู้ว่า Bayesian data analysis คืออะไร ทำงานอย่างไร และทำไมจึงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในชุดเครื่องมือ data science ของคุณ

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 105 รีวิว

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

• ขั้นสูงระดับทักษะ
• 4.7+
• 158 รีวิว

สำรวจตัวแปรแฝง เช่น บุคลิกภาพ ด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจและเชิงยืนยัน

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 93 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของการแยกวิเคราะห์ จัดการ และคำนวณวันที่และเวลาใน R

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 71 รีวิว

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

• Basicระดับทักษะ
• 4.8+
• 313 รีวิว

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

• ขั้นสูงระดับทักษะ
• 4.8+
• 169 รีวิว

In this course youll learn how to perform inference using linear models.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 219 รีวิว

เรียนรู้การออกแบบแบบสำรวจด้วยโครงสร้างการออกแบบทั่วไป จากนั้นแสดงผลและวิเคราะห์ผลลัพธ์แบบสำรวจ

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 230 รีวิว

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 53 รีวิว

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 62 รีวิว

วิเคราะห์ข้อมูลข้อความใน R ด้วยเฟรมเวิร์ก tidy

• Basicระดับทักษะ
• 4.7+
• 141 รีวิว

ทำให้มองเห็น สำรวจ และเติมค่าข้อมูลที่หายไปได้ง่ายด้วย naniar แนวทางจัดการข้อมูลหายที่เป็นมิตรกับ tidyverse

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 43 รีวิว

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 194 รีวิว

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

• Basicระดับทักษะ
• 4.8+
• 41 รีวิว

เรียนรู้การทำงานของวันที่ใน R และสำรวจโลกของคำสั่ง if, ลูป และฟังก์ชันด้วยตัวอย่างทางการเงิน

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 98 รีวิว

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 196 รีวิว

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

• ขั้นสูงระดับทักษะ
• 4.7+
• 291 รีวิว

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

• Basicระดับทักษะ
• 4.9+
• 48 รีวิว

ใช้ทักษะการจัดการข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลเพื่อสำรวจการลงคะแนนเสียงในอดีตของสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 122 รีวิว

เรียนรู้การวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลเครือข่ายด้วยแพ็กเกจ igraph และสร้างกราฟเครือข่ายแบบโต้ตอบด้วย threejs

• Basicระดับทักษะ
• 4.8+
• 262 รีวิว

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 182 รีวิว

Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.

• Basicระดับทักษะ
• 4.7+
• 172 รีวิว

เตรียมพร้อมจัดหมวดหมู่! ในหลักสูตรนี้ คุณจะทำงานกับข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข เช่น ตำแหน่งงานหรือคำตอบแบบสำรวจ โดยใช้ Tidyverse landscape

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 108 รีวิว

เรียนรู้วิธีเข้าถึงข้อมูลทางการเงินจากไฟล์ในเครื่องและจากแหล่งข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 115 รีวิว

ใช้แพ็กเกจ tidyr และ purrr ใน tidyverse เพื่อสร้าง สำรวจ และประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง