ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
179 คอร์ส

คอร์ส

Python ระดับกลางสำหรับการเงิน

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 970 รีวิว

ต่อยอดทักษะ Python สำหรับการเงิน ด้วยการใช้ datetime, if-statements, DataFrames และอื่นๆ

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning สำหรับข้อมูล Time Series ใน Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 181 รีวิว

หลักสูตรนี้เน้นการสร้างฟีเจอร์และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Object-Oriented Programming ใน Python ระดับกลาง

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,008 รีวิว

พัฒนาทักษะ OOP ของคุณด้วย descriptors, multilevel inheritance และ abstract base classes!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 896 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล เทคนิคการตรวจสอบ และเริ่มสร้างโมเดลที่ผ่านการตรวจสอบและมีประสิทธิภาพสูง

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การเทรดทางการเงินด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 289 รีวิว

เรียนรู้การนำกลยุทธ์การเทรดแบบกำหนดเองไปใช้ใน Python ทดสอบย้อนหลัง และประเมินประสิทธิภาพของมัน!

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning แบบ End-to-End

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 350 รีวิว

ดำดิ่งสู่โลกของ machine learning และค้นพบวิธีออกแบบ ฝึกสอน และนำโมเดล end-to-end ไปใช้งาน

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Regular Expressions ใน Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 203 รีวิว

เรียนรู้การจัดการสตริงและก้าวสู่การใช้ regular expressions อย่างเชี่ยวชาญ

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 136 รีวิว

ในคอร์ส 4 ชั่วโมงนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาใน Python

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 427 รีวิว

พัฒนาทักษะ pandas ของคุณและตอบคำถามการตลาดด้วยการ merge, slice, visualize และอื่นๆ!

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนา Python Packages

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 952 รีวิว

เรียนรู้การสร้าง Python packages ของคุณเอง เพื่อให้โค้ดใช้งานและแชร์กับผู้อื่นได้ง่ายขึ้น

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับการบริหารความเสี่ยงพอร์ตการลงทุน

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 364 รีวิว

ประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอ สร้างพอร์ตหุ้นถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าตลาด และเรียนรู้การคาดการณ์และป้องกันความเสี่ยงตลาดด้วยการสร้างสถานการณ์จำลอง

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างโมเดลความเสี่ยงด้านเครดิตด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 289 รีวิว

เรียนรู้วิธีเตรียมข้อมูลใบสมัครสินเชื่อ ใช้ machine learning และกฎทางธุรกิจเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มความสามารถทำกำไร

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,005 รีวิว

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้รู้จักการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนผ่านเทคนิคอย่าง hierarchical clustering และ k-means clustering โดยใช้ไลบรารี SciPy

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning เบื้องต้นด้วย Keras

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 131 รีวิว

เรียนรู้การเริ่มพัฒนาโมเดล deep learning ด้วย Keras

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับ Hyperparameter ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 828 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคการปรับจูนไฮเปอร์พารามิเตอร์อัตโนมัติใน Python รวมถึง Grid, Random และ Informed Search

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

A/B Testing ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 364 รีวิว

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแปลงข้อมูลด้วย Polars

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 115 รีวิว

พัฒนา Polars ให้ไกลขึ้นด้วยการจัดการข้อความ สถิติแบบ rolling การ join DataFrame และการวิเคราะห์ขั้นสูง

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 455 รีวิว

ใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลอันซับซ้อนของ Seaborn เพื่อสร้างภาพข้อมูลที่สวยงามและให้ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การลดมิติข้อมูลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 880 รีวิว

เข้าใจแนวคิดการลดมิติของข้อมูล และเชี่ยวชาญเทคนิคการทำใน Python

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย spaCy

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 608 รีวิว

เชี่ยวชาญการทำงานหลักของ spaCy และฝึกโมเดลสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและจับคู่รูปแบบ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Feature Engineering for NLP in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 145 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคในการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อความและแปลงเป็นรูปแบบที่เหมาะสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 285 รีวิว

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และวิธีโต้ตอบกับฐานข้อมูลเหล่านั้น

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Sentiment Analysis ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 445 รีวิว

ลูกค้าปลื้มสินค้าของคุณหรือบริการของคุณยังไม่ดีพอ? เรียนรู้วิธีทำงานวิเคราะห์ความรู้สึกแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 810 รีวิว

ปรับ DataFrame จากรูปแบบกว้างเป็นยาว ซ้อนและแยกแถวและคอลัมน์ และจัดการ DataFrame แบบหลายดัชนี

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Practicing Coding Interview Questions in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 77 รีวิว

Prepare for your next coding interviews in Python.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างแดชบอร์ดด้วย Dash และ Plotly

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 287 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบและเต็มไปด้วยอินไซต์ด้วย Dash และ Plotly

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Agents ด้วย Hugging Face smolagents

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 256 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างเอเจนต์อัจฉริยะที่คิดวิเคราะห์ ลงมือทำ และแก้ปัญหางานจริงด้วย Python

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 110 รีวิว

สร้างพื้นฐานที่คุณต้องใช้เพื่อคิดเชิงสถิติและสื่อสารด้วยภาษาของข้อมูลของคุณ

ความน่าจะเป็นและสถิติ

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา