Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
781 Kurs

Kurs

Orta Düzey ChatGPT

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 4.554 inceleme

GPT modellerinin arkasındaki mimariyi öğrenin ve ChatGPTnin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için gelişmiş komut oluşturma becerisini edin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Google Sheets'e Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.085 inceleme

Formüller, işlemler ve hücre referansları gibi temel becerileri öğrenerek Google E-Tablolarınızı hayata geçirin.

Veri Hazırlama

2 saat

Kurs

Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.244 inceleme

Pythonda statsmodels ile regresyon analizi uygulayarak, analiz ederek ve yorumlayarak konut fiyatlarını ve reklam tıklama oranını tahmin edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Alteryx'e Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.672 inceleme

Alteryx Designer dünyasına girin ve verileri yüklemek, hazırlamak ve birleştirmek için aracı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Veri Hazırlama

2 saat

Kurs

Power BI'de Raporlar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 3.460 inceleme

Mevcut becerilerinizle Power BI görselleştirmelerinizi bir üst seviyeye taşıyın. 대시보드를 만드는 것만이 아닌, 대체 데이터 스토리텔링 기법을 배워보세요.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

Claude Modellerine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.034 inceleme

Anthropic APIyi kullanarak Claude ile çalışmayı öğrenin, gerçek dünyadaki görevleri çözün ve yapay zeka destekli uygulamalar geliştirin.

Diğer

3 saat

Kurs

MLOps Kavramları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.019 inceleme

MLOps ile makine öğrenmesi modellerini yerel not defterlerinden üretimde gerçek iş değeri yaratan işlevsel modellere dönüştürmeyi keşfedin.

Makine Öğrenmesi

2 saat

Kurs

Python ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 816 inceleme

Bu kursta, scikit-learn kullanarak regresyon ve sınıflandırma için ağaç tabanlı modeller ve kümeleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

5 saat

Kurs

Veri Kültürüne Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 6.744 inceleme

Kurum içinde güçlü bir veri kültürü oluşturmanın temel kavramlarını öğrenin.

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

Verimli Python Kodu Yazmak

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.807 inceleme

Gereksiz ek yükten kaçınmak için hızlı çalışan ve kaynakları ustaca tahsis eden verimli kod yazmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Power BI ile İK Analitiği

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 4.392 inceleme

Power BI kullanarak İnsan Kaynakları (İK) verilerini içe aktarmak, analiz etmek ve görselleştirmek için becerilerinizi kullanın.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Gelişmiş Excel İşlevleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.362 inceleme

Pratik alıştırmalarla gelişmiş referanslama, arama ve veritabanı işlevlerini kullanarak Excel becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.159 inceleme

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG) kullanarak harici verileri LLMlerle entegre etmek için en son yöntemleri öğrenin.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Power BI'de Veri Bağlantıları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 4.023 inceleme

Power BI veri içe aktarma becerilerinizi geliştirebileceğiniz farklı yolları keşfedin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Python ile ETL ve ELT

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.923 inceleme

Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme ilkelerini kullanarak etkili, performanslı ve güvenilir veri boru hatları oluşturmayı öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Python ile LLM'lere Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 2.005 inceleme

LLMlerin temellerini ve onların dayandığı devrim niteliğindeki transformer mimarisini öğrenin!

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Claude Code in Action

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 296 inceleme

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Üretken Yapay Zekâ ile Veri Temizleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.764 inceleme

Tutarlı ve doğru veri kümeleri için yinelenen kayıtları, boş değerleri ve biçimlendirmeyi üretken yapay zekâyla düzeltin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Python'da Hipotez Testi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 3.916 inceleme

Pythonda t-testleri, oran testleri ve ki-kare testleri gibi yaygın hipotez testlerini nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Veri Gizliliğine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.430 inceleme

Veri gizliliği ilkelerini ve gizlilik ve güvenlik süreçlerinin nasıl uygulanacağını net bir şekilde anlayın.

Veri Okuryazarlığı

2 saat

Kurs

OpenAI Responses API ile Çalışmak

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 658 inceleme

OpenAI Responses API ve GPT-5 ile akıllı, etkileşimli ve güvenilir AI uygulamalarını hiç olmadığı kadar kolay bir şekilde oluşturun.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Power BI'de Trend Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.746 inceleme

Zaman serileri, ayrıştırma ağaçları ve temel etkenler gibi trend analizi teknikleriyle raporlarınızı geliştirin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

R'da Regresyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.607 inceleme

Rde regresyon analizini uygulayarak, analiz ederek ve yorumlayarak konut fiyatlarını ve reklam tıklama oranını tahmin edin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google Gemini ve NotebookLM ile Pratik AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.314 inceleme

Master Gemini ve NotebookLM ile görevleri otomatikleştirin, üretkenliği artırın ve Googleın yapay zeka ekosisteminde daha akıllı çalışın.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

GPT'lere Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.183 inceleme

GPT araçlarını sorumlu ve güvenle kullanmayı öğrenin. Bu araçların nasıl çalıştığını ve komut yazma ile çıktıları değerlendirmenin tekniklerini keşfedin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Excel'i Anlamak

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.623 inceleme

Excelin temellerini hızla öğrenin: elektronik tablolarda gezinme, formül uygulama, veri analiz etme ve ilk grafiklerinizi oluşturma!

Veri İşleme

1 saat

Kurs

Python'da Örnekleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 4.142 inceleme

Python ve istatistik kullanarak sınırlı verilerden sonuçlar çıkarmayı öğrenin. Bu ders, rastgele örneklemden tabakalı ve küme örneklemeye kadar her şeyi kapsar.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.

Download on the App StoreGet it on Google Play