Ana içeriğe atla
GirişR

Proje

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

TemelBeceri Seviyesi
Güncel 11.2023
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Projeyi Başlat

Şuna dahil:Premium or Takımlar

RData Manipulation1 sa1 Görev1,500 XP

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Proje Açıklaması

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Being able to create predictive models is very cool, but translating fancy models into real business value is a major challenge if the training data isn't stored efficiently.You've been hired by a major online data science training provider to store their data more efficiently, so they can create a model that predicts if course enrollees are looking for a job. You'll convert data types, collapse factor levels, and filter categorical data so the data is ready for modeling.

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Projeyi Başlat
  • 1

    Convert the data types of each column to store the data more efficiently.

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Customer Analytics: Preparing Data for Modeling eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.