Ana içeriğe geç
GirişR

Proje

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

TemelBeceri Seviyesi
Güncel 11.2023
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Projeyi Başlat

Şuna dahil:Premium or Takımlar

RData Manipulation1 sa1 Görev1,500 XP

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Proje Açıklaması

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Being able to create predictive models is very cool, but translating fancy models into real business value is a major challenge if the training data isn't stored efficiently.You've been hired by a major online data science training provider to store their data more efficiently, so they can create a model that predicts if course enrollees are looking for a job. You'll convert data types, collapse factor levels, and filter categorical data so the data is ready for modeling.

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Projeyi Başlat
  • 1

    Convert the data types of each column to store the data more efficiently.

Bugün 18 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Customer Analytics: Preparing Data for Modeling eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.