Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 2.768 đánh giá

Học cách sử dụng các luyện tập tốt nhất để viết các hàm phức tạp có thể bảo trì, tái sử dụng và có tài liệu hướng dẫn đầy đủ.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 1.465 đánh giá

Nâng cao kỹ năng của bạn trong NumPy bằng cách học cách tạo, sắp xếp, lọc và cập nhật các mảng sử dụng dữ liệu kiểm kê cây của NYC.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 740 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng các mô hình dựa trên cây và các tập hợp cho hồi quy và phân loại bằng scikit-learn.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 3.551 đánh giá

Tìm hiểu cách và thời điểm sử dụng các kiểm định giả thuyết phổ biến như kiểm định t, kiểm định tỷ lệ và kiểm định chi bình phương trong Python.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 2.912 đánh giá

Dự đoán giá nhà ở và tỷ lệ nhấp chuột vào quảng cáo thông qua việc triển khai, phân tích và giải thích phân tích hồi quy bằng thư viện statsmodels trong Python.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 433 đánh giá

Tìm hiểu cách làm sạch và chuẩn bị dữ liệu của bạn cho học máy!

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 1.990 đánh giá

Nắm vững các thành phần nền tảng của agent LangChain và xây dựng agent chat tùy chỉnh.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 1.956 đánh giá

Khám phá cách cơ sở dữ liệu vector Pinecone đang cách mạng hóa phát triển ứng dụng AI!

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 519 đánh giá

Củng cố và mở rộng kiến thức của bạn về các kiểu dữ liệu Python như danh sách, từ điển và bộ, tận dụng chúng để giải quyết các vấn đề Khoa học dữ liệu.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 3.760 đánh giá

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 445 đánh giá

Học cách biến đổi, làm sạch và phân tích dữ liệu hiệu quả bằng Polars, thư viện Python để thao tác dữ liệu nhanh.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 2.681 đánh giá

Học cách làm việc với ngày và giờ trong Python.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 585 đánh giá

Xây dựng hệ thống đa tác tử mạnh mẽ bằng cách áp dụng các mẫu thiết kế agentic mới nổi trong framework LangGraph.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 768 đánh giá

Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 556 đánh giá

Xây dựng trợ lý hỗ trợ khách hàng từng bước với Agent Development Kit (ADK) của Google.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 225 đánh giá

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron và cách xây dựng mô hình học sâu bằng Keras 2.0 trong Python.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 818 đánh giá

Tìm hiểu về thế giới kỹ thuật dữ liệu trong khóa học ngắn này, bao gồm các công cụ và chủ đề như ETL và điện toán đám mây.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 1.337 đánh giá

Làm chủ kiểm thử Python: Học các phương pháp, tạo kiểm tra và đảm bảo mã không lỗi với pytest và unittest.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 1.858 đánh giá

Học cách thu thập dữ liệu từ các định dạng tệp và hệ thống phổ biến như tệp CSV, bảng tính, JSON, cơ sở dữ liệu SQL và API.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 2.657 đánh giá

Tìm hiểu cách xử lý và trực quan hóa dữ liệu phân loại bằng pandas và seaborn.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 1.059 đánh giá

Học cách truy xuất và phân tích thông tin từ internet bằng thư viện Python scrapy.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 772 đánh giá

Tìm hiểu cách tạo lớp và tận dụng kế thừa cùng đa hình để tái sử dụng và tối ưu hóa mã.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 332 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học chi tiết về các bộ phân loại tuyến tính như hồi quy logistic và SVM.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 265 đánh giá

Nắm vững gradient boosting và xây dựng mô hình học máy tiên tiến bằng XGBoost để giải quyết bài toán phân loại và hồi quy.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 214 đánh giá

Học cách xử lý, biến đổi và thao tác hình ảnh theo ý muốn.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 1.111 đánh giá

Nắm vững kỹ năng với Scikit-learn, SHAP và LIME để kiểm thử và xây dựng hệ thống AI minh bạch, đáng tin cậy, có trách nhiệm.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 731 đánh giá

Bắt đầu hành trình học tăng cường của bạn! Tìm hiểu cách các agent có thể học giải quyết môi trường thông qua các tương tác.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 1.825 đánh giá

Thiết lập thiết kế thí nghiệm và thực hiện phân tích thống kê vững chắc để đưa ra kết luận chính xác, hợp lệ!

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 167 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về cách làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 1.030 đánh giá

Tạo tính năng mới để cải thiện hiệu suất của các mô hình học máy của bạn.