Daten-, KI- und Cloud-Kurse

Lerne die Grundlagen der Statistik: Lage- und Streuungsmaße, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests.

Dieser Einführungskurs erleichtert dir die ersten Schritte mit Tableau und behandelt wichtige Grundlagen, z. B. Funktionen und Dashboards.

Hier erhältst du eine Einführung in die Datenvisualisierung ganz ohne Programmierung.

Dieser praxisnahe Einführungskurs behandelt die Grundlagen von Datentypen und Datenstrukturen, die DIKW-Pyramide, die Datenethik und mehr.

Erweitere deine statistischen Kenntnisse und lerne, wie du mit Python Daten sammelst, analysierst und genaue Schlussfolgerungen daraus ziehst.

Entdecken Sie das volle Potenzial von LLMs mit unserem Kurs zu Anwendungen, Training, Ethik und Forschung.

Datengestützte Unternehmen benötigen fortlaufend Erkenntnisse, die sie zum Handeln inspirieren und Veränderungen vorantreiben.

Snowflake ist eine der besten Datenlagerplattformen. Lerne, wie die SQL-Schnittstelle Snowsight genutzt wird, um auf Daten zuzugreifen und sie zu erkunden.

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Tabellen mithilfe von pandas zusammenführst.

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

Dieser Kurs zeigt, wie Datenbanken aus Tabellen aufgebaut sind, welche Beziehungen zwischen ihnen bestehen und wie Daten gespeichert werden.

Lerne, wie du mit der explorativen Datenanalyse (EDA) in Python Daten untersuchen, visualisieren und in Erkenntnisse transformieren kannst.

Im Kurs lernst du, wie du neuronale Netze erstellst, Hyperparameter anpasst und Klassifikations- und Regressionsprobleme mit PyTorch löst.

Erfahre, wie du mit KI echten Mehrwert schaffst – von der Identifikation von Einsatzmöglichkeiten über POCs bis hin zur Umsetzung und Strategie.

Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du etwas über bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

In diesem Kurs untersuchst du Daten des fiktiven Unternehmens Databel in Power BI und findest heraus, warum dessen Kunden abwandern.

Tauche ein in das Ökosystem von Python, entdecke Module und Pakete und erfahre, wie du eigene Funktionen schreibst!

Lerne in diesem interaktiven Kurs zu Power BI, wie du Daten mit dem Power Query Editor für Analysen aufbereitest und transformierst.

In diesem Kurs lernst du, Datenbanken in SQL so zu erstellen, dass sich Daten effizienter verarbeiten, speichern und organisieren lassen.

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenmodellierung in Power BI kennen.

Mit tidyverse, einer leistungsstarken und beliebten Sammlung von Data Science Tools in R, kannst du deine eigenen Daten erforschen und visualisieren.

Verstehen, wie man Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln, Nachschlagefunktionen und PivotTables aufbereitet.

Erstelle mit Seaborn in Python informative Visualisierungen, die deine Zielgruppe überzeugen.

In diesem Kurs erfährst du, welche Schlüsselkomponenten nötig sind, um eine starke Datenkultur im Unternehmen zu etablieren.

In diesem Kurs lernst du, mit Matplotlib Datenvisualisierungen zu erstellen, nach Bedarf anzupassen und mit Anderen zu teilen.

Hier erfährst du, wie du eine besonders effiziente Form der Datenspeicherung erstellst: relationale Datenbanken.

Nutze scikit-learn und scipy, um unbeschriftete Daten zu clustern, zu transformieren, zu visualisieren und in Erkenntnisse zu überführen.

Erstelle KI-gestützte Anwendungen mithilfe von LLMs, Prompts, Verkettungen und Agents in LangChain.

Werde zum Datenprofi in Power BI – mit Pivot-Tabellen, Joins, benutzerdefinierten Spalten, der Formelsprache M und dem erweiterten Editor.

Navigiere und nutze den umfangreichen Bestand an Modellen und Datensätzen im Hugging Face Hub.