Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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Analysiere die Marktdynamik und entwickle einen strategischen Einstiegsplan für einen EV-Hersteller mithilfe generativer KI.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 56 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, was neuronale Netze sind und wie du mit TensorFlow Deep-Learning-Modelle erstellst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 408 Wiederholungen

Data Version Control für ML-Datenmanagement entdecken. Setup meistern, Pipelines automatisieren und Modelle nahtlos bewerten.

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• 444 Wiederholungen

Lerne mit Python und NumPy die grundlegendsten Finanzkonzepte kennen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 121 Wiederholungen

Hör auf, immer wieder die gleichen Verknüpfungen und Berechnungen zu schreiben, und stürz dich mit Sigma-Datenmodellen in gut verwaltete, skalierbare Analysen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 281 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie du Geodaten in deinen Data-Science-Workflow integrierst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 463 Wiederholungen

Dieser Kurs hilft dir, die unstrukturierten Rohdaten einer PostgreSQL-Datenbank zu bereinigen und konkrete Erkenntnisse abzuleiten.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 293 Wiederholungen

Mach deine Entscheidungskompetenzen stärker, indem du datengestützte Rahmenbedingungen entwickelst und effiziente Lösungen umsetzt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 282 Wiederholungen

Lerne anhand von Beispielen aus der Praxis, wie du Trigger in SQL Server entwirfst und einsetzt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 103 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten Funktionen von SQL Server kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 111 Wiederholungen

Erstelle genauere und zuverlässigere RAG-Systeme mit Graph RAG und Hybrid RAG.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 223 Wiederholungen

Mit Shiny kannst du interaktive Web-Apps direkt in R erstellen – und deinem Team Daten als Dashboard oder Visualisierung bereitstellen.

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• 288 Wiederholungen

In diesem Kurs analysierst du Daten, erschließt Effizienzpotenziale und erstellst ein Dashboard anhand eines echten Gesundheitsdatensatzes.

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• 520 Wiederholungen

Du erfährst, worin sich Batching und Streaming unterscheiden und wie du Streaming-Systeme skalieren kannst. Inklusive Praxisbeispiele!

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• 279 Wiederholungen

Erlerne und nutze leistungsstarke Deep Reinforcement Learning-Algorithmen, einschließlich Verfeinerungs- und Optimierungstechniken.

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• 462 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die Konzepte von Zufallsvariablen, Verteilungen und Konditionierung kennen.

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In dieser Power-BI-Fallstudie hilfst du einem Unternehmen mit Power Query, DAX und Dashboards die gefragtesten Datenjobs zu ermitteln!

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• 52 Wiederholungen

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

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• 90 Wiederholungen

Databricks mit Python meistern: Authentifizieren, Cluster verwalten, Jobs automatisieren und KI-Modelle per Code abfragen.

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• 59 Wiederholungen

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

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Lerne wichtige Finanzkonzepte wie Kapitalinvestitionen, WACC und Shareholder Value kennen.

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Dieser Kurs fokussiert sich auf die Grundlagen der Versuchsplanung – ein wichtiger Teil jeder Datenanalyse.

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Hier lernst du die Grundlagen von AWS Boto kennen und optimierst deinen Daten-Workflow anhand von Cloud-Technologien.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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In diesem Kurs lernst du, wie du mit linearen Modellen Schlussfolgerungen ziehst.

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In diesem Kurs arbeitest du mit einem individuellen GPT daran, dein Restaurant zu planen und zu eröffnen.

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• 354 Wiederholungen

Dieser Kurs stellt die Google Cloud Platform (GCP) vor, inklusive Optionen zur Speicherung, Datenverarbeitung und Geschäftsmodernisierung.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 180 Wiederholungen

Dynamische Sigma-Berechnungen erstellen, um Daten zu erkunden, Logik zu automatisieren und Trends mit praxisnahen Geschäftsbeispielen aufzudecken.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 471 Wiederholungen

Mach fast jeden Datensatz in ein ordentliches Format um, damit du ihn leichter analysieren kannst.

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• 330 Wiederholungen

Bei R Markdown handelt es sich um eine einfache Formatierungssprache zum Erstellen dynamischer Berichte aus R-Code.